百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术教程 > 正文

Redis总结(三)Redis 的主从复制(redis的主从复制原理)

mhr18 2024-10-25 12:41 22 浏览 0 评论

接着上一篇,前面两篇我总结了《Redis总结(一)Redis安装》和《Redis总结(二)C#中如何使用redis》 所以这一篇,会讲讲Redis 的主从复制以及C#中如何调用。

Redis跟MySQL一样,拥有非常强大的主从复制功能,而且还支持一个master可以拥有多个slave,而一个slave又可以拥有多个slave,从而形成强大的多级服务器集群架构。

redis的主从复制是异步进行的,它不会影响master的运行,所以不会降低redis的处理性能。主从架构中,可以考虑关闭Master的数据持久化功能,只让Slave进行持久化,这样可以提高主服务器的处理性能。同时Slave为只读模式,这样可以避免Slave缓存的数据被误修改。

原理

配置主从架构

实际生产中,主从架构是在几个不同服务器上安装相应的Redis服务。为了测试方便,我这边的主从备份的配置,都是在我Windows 本机上测试。

1.安装两个Redis 实例,Master和Slave。将Master端口设置为6379,Slave 端口设置为6380 。bind 都设置为:127.0.0.1。 具体Redis安装步骤,请参考前一篇博文 《Redis总结(一)Redis安装》。

2.在Slave 实例中的redis.windows.conf配置配置文件增加如下配置:示:

 slaveof 127.0.0.1 6379

3.配置完成之后,启动这两个实例,如果输出如下内容,说明主从复制的架构已经配置成功了。

注意:在同一台电脑上测试,Master和Slave的端口不要一样,否则是不能同时启动两个实例的。

测试

在命令行,分别连接上Master服务器和Slave 服务器。然后在Master 写入缓存,然后在Slave 中读取。如下图所示:

C#中调用

主从架构的Redis的读写其实和单台Redis 的读写差不多,只是部分配置和读取区分了主从,如果不清楚C#中如何使用redis,请参考我这篇文章 《Redis总结(二)C#中如何使用redis》。

需要注意的是:ServiceStack.Redis 中GetClient()方法,只能拿到Master redis中获取连接,而拿不到slave 的readonly连接。这样 slave起到了冗余备份的作用,读的功能没有发挥出来,如果并发请求太多的话,则Redis的性能会有影响。

所以,我们需要的写入和读取的时候做一个区分,写入的时候,调用client.GetClient() 来获取writeHosts的Master的redis 链接。读取,则调用client.GetReadOnlyClient()来获取的readonlyHost的 Slave的redis链接。

或者可以直接使用client.GetCacheClient() 来获取一个连接,他会在写的时候调用GetClient获取连接,读的时候调用GetReadOnlyClient获取连接,这样可以做到读写分离,从而利用redis的主从复制功能。

1.配置文件 app.config

 <!-- redis Start -->
 <add key="SessionExpireMinutes" value="180" />
 <add key="redis_server_master_session" value="127.0.0.1:6379" />
 <add key="redis_server_slave_session" value="127.0.0.1:6380" />
 <add key="redis_max_read_pool" value="300" />
 <add key="redis_max_write_pool" value="100" />
 <!--redis end-->

2. Redis操作的公用类RedisCacheHelper

 using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Configuration;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Web;
using ServiceStack.Common.Extensions;
using ServiceStack.Redis;
using ServiceStack.Logging;
namespace Weiz.Redis.Common 
{
 public class RedisCacheHelper
 {
 private static readonly PooledRedisClientManager pool = null;
 private static readonly string[] writeHosts = null;
 private static readonly string[] readHosts = null;
 public static int RedisMaxReadPool = int.Parse(ConfigurationManager.AppSettings["redis_max_read_pool"]);
 public static int RedisMaxWritePool = int.Parse(ConfigurationManager.AppSettings["redis_max_write_pool"]);
 static RedisCacheHelper()
 {
 var redisMasterHost = ConfigurationManager.AppSettings["redis_server_master_session"];
 var redisSlaveHost = ConfigurationManager.AppSettings["redis_server_slave_session"];
 if (!string.IsNullOrEmpty(redisMasterHost))
 {
 writeHosts = redisMasterHost.Split(',');
 readHosts = redisSlaveHost.Split(',');
 if (readHosts.Length > 0)
 {
 pool = new PooledRedisClientManager(writeHosts, readHosts,
 new RedisClientManagerConfig()
 {
 MaxWritePoolSize = RedisMaxWritePool,
 MaxReadPoolSize = RedisMaxReadPool,
 
 AutoStart = true
 });
 }
 }
 }
 public static void Add<T>(string key, T value, DateTime expiry)
 {
 if (value == null)
 {
 return;
 }
 if (expiry <= DateTime.Now)
 {
 Remove(key);
 return;
 }
 try
 {
 if (pool != null)
 {
 using (var r = pool.GetClient())
 {
 if (r != null)
 {
 r.SendTimeout = 1000;
 r.Set(key, value, expiry - DateTime.Now);
 }
 }
 }
 }
 catch (Exception ex)
 {
 string msg = string.Format("{0}:{1}发生异常!{2}", "cache", "存储", key);
 }
 }
 public static void Add<T>(string key, T value, TimeSpan slidingExpiration)
 {
 if (value == null)
 {
 return;
 }
 if (slidingExpiration.TotalSeconds <= 0)
 {
 Remove(key);
 return;
 }
 try
 {
 if (pool != null)
 {
 using (var r = pool.GetClient())
 {
 if (r != null)
 {
 r.SendTimeout = 1000;
 r.Set(key, value, slidingExpiration);
 }
 }
 }
 }
 catch (Exception ex)
 {
 string msg = string.Format("{0}:{1}发生异常!{2}", "cache", "存储", key);
 }
 }
 public static T Get<T>(string key)
 {
 if (string.IsNullOrEmpty(key))
 {
 return default(T);
 }
 T obj = default(T);
 try
 {
 if (pool != null)
 {
 using (var r = pool.GetClient())
 {
 if (r != null)
 {
 r.SendTimeout = 1000;
 obj = r.Get<T>(key);
 }
 }
 }
 }
 catch (Exception ex)
 {
 string msg = string.Format("{0}:{1}发生异常!{2}", "cache", "获取", key);
 }
 return obj;
 }
 public static void Remove(string key)
 {
 try
 {
 if (pool != null)
 {
 using (var r = pool.GetClient())
 {
 if (r != null)
 {
 r.SendTimeout = 1000;
 r.Remove(key);
 }
 }
 }
 }
 catch (Exception ex)
 {
 string msg = string.Format("{0}:{1}发生异常!{2}", "cache", "删除", key);
 }
 }
 public static bool Exists(string key)
 {
 try
 {
 if (pool != null)
 {
 using (var r = pool.GetClient())
 {
 if (r != null)
 {
 r.SendTimeout = 1000;
 return r.ContainsKey(key);
 }
 }
 }
 }
 catch (Exception ex)
 {
 string msg = string.Format("{0}:{1}发生异常!{2}", "cache", "是否存在", key);
 }
 return false;
 }
 public static IDictionary<string, T> GetAll<T>(IEnumerable<string> keys) where T : class
 {
 if (keys == null)
 {
 return null;
 }
 keys = keys.Where(k => !string.IsNullOrWhiteSpace(k));
 if (keys.Count() == 1)
 {
 T obj = Get<T>(keys.Single());
 if (obj != null)
 {
 return new Dictionary<string, T>() { { keys.Single(), obj } };
 }
 return null;
 }
 if (!keys.Any())
 {
 return null;
 }
 IDictionary<string, T> dict = null;
 if (pool != null)
 {
 keys.Select(s => new
 {
 Index = Math.Abs(s.GetHashCode()) % readHosts.Length,
 KeyName = s
 })
 .GroupBy(p => p.Index)
 .Select(g =>
 {
 try
 {
 using (var r = pool.GetClient(g.Key))
 {
 if (r != null)
 {
 r.SendTimeout = 1000;
 return r.GetAll<T>(g.Select(p => p.KeyName));
 }
 }
 }
 catch (Exception ex)
 {
 string msg = string.Format("{0}:{1}发生异常!{2}", "cache", "获取", keys.Aggregate((a, b) => a + "," + b));
 }
 return null;
 })
 .Where(x => x != null)
 .ForEach(d =>
 {
 d.ForEach(x =>
 {
 if (dict == null || !dict.Keys.Contains(x.Key))
 {
 if (dict == null)
 {
 dict = new Dictionary<string, T>();
 }
 dict.Add(x);
 }
 });
 });
 }
 IEnumerable<Tuple<string, T>> result = null;
 if (dict != null)
 {
 result = dict.Select(d => new Tuple<string, T>(d.Key, d.Value));
 }
 else
 {
 result = keys.Select(key => new Tuple<string, T>(key, Get<T>(key)));
 }
 return result
 .Select(d => new Tuple<string[], T>(d.Item1.Split('_'), d.Item2))
 .Where(d => d.Item1.Length >= 2)
 .ToDictionary(x => x.Item1[1], x => x.Item2);
 }
 }
}

最后

以上就把redis 的主从复制介绍完了。

相关推荐

使用 Docker 部署 Java 项目(通俗易懂)

前言:搜索镜像的网站(推荐):DockerDocs1、下载与配置Docker1.1docker下载(这里使用的是Ubuntu,Centos命令可能有不同)以下命令,默认不是root用户操作,...

Spring Boot 3.3.5 + CRaC:从冷启动到秒级响应的架构实践与踩坑实录

去年,我们团队负责的电商订单系统因扩容需求需在10分钟内启动200个Pod实例。当运维组按下扩容按钮时,传统SpringBoot应用的冷启动耗时(平均8.7秒)直接导致流量洪峰期出现30%的请求超时...

《github精选系列》——SpringBoot 全家桶

1简单总结1SpringBoot全家桶简介2项目简介3子项目列表4环境5运行6后续计划7问题反馈gitee地址:https://gitee.com/yidao620/springbo...

Nacos简介—1.Nacos使用简介

大纲1.Nacos的在服务注册中心+配置中心中的应用2.Nacos2.x最新版本下载与目录结构3.Nacos2.x的数据库存储与日志存储4.Nacos2.x服务端的startup.sh启动脚...

spring-ai ollama小试牛刀

序本文主要展示下spring-aiollama的使用示例pom.xml<dependency><groupId>org.springframework.ai<...

SpringCloud系列——10Spring Cloud Gateway网关

学习目标Gateway是什么?它有什么作用?Gateway中的断言使用Gateway中的过滤器使用Gateway中的路由使用第1章网关1.1网关的概念简单来说,网关就是一个网络连接到另外一个网络的...

Spring Boot 自动装配原理剖析

前言在这瞬息万变的技术领域,比了解技术的使用方法更重要的是了解其原理及应用背景。以往我们使用SpringMVC来构建一个项目需要很多基础操作:添加很多jar,配置web.xml,配置Spr...

疯了!Spring 再官宣惊天大漏洞

Spring官宣高危漏洞大家好,我是栈长。前几天爆出来的Spring漏洞,刚修复完又来?今天愚人节来了,这是和大家开玩笑吗?不是的,我也是猝不及防!这个玩笑也开的太大了!!你之前看到的这个漏洞已...

「架构师必备」基于SpringCloud的SaaS型微服务脚手架

简介基于SpringCloud(Hoxton.SR1)+SpringBoot(2.2.4.RELEASE)的SaaS型微服务脚手架,具备用户管理、资源权限管理、网关统一鉴权、Xss防跨站攻击、...

SpringCloud分布式框架&amp;分布式事务&amp;分布式锁

总结本文承接上一篇SpringCloud分布式框架实践之后,进一步实践分布式事务与分布式锁,其中分布式事务主要是基于Seata的AT模式进行强一致性,基于RocketMQ事务消息进行最终一致性,分布式...

SpringBoot全家桶:23篇博客加23个可运行项目让你对它了如指掌

SpringBoot现在已经成为Java开发领域的一颗璀璨明珠,它本身是包容万象的,可以跟各种技术集成。本项目对目前Web开发中常用的各个技术,通过和SpringBoot的集成,并且对各种技术通...

开发好物推荐12之分布式锁redisson-sb

前言springboot开发现在基本都是分布式环境,分布式环境下分布式锁的使用必不可少,主流分布式锁主要包括数据库锁,redis锁,还有zookepper实现的分布式锁,其中最实用的还是Redis分...

拥抱Kubernetes,再见了Spring Cloud

相信很多开发者在熟悉微服务工作后,才发现:以为用SpringCloud已经成功打造了微服务架构帝国,殊不知引入了k8s后,却和CloudNative的生态发展脱轨。从2013年的...

Zabbix/J监控框架和Spring框架的整合方法

Zabbix/J是一个Java版本的系统监控框架,它可以完美地兼容于Zabbix监控系统,使得开发、运维等技术人员能够对整个业务系统的基础设施、应用软件/中间件和业务逻辑进行全方位的分层监控。Spri...

SpringBoot+JWT+Shiro+Mybatis实现Restful快速开发后端脚手架

作者:lywJee来源:cnblogs.com/lywJ/p/11252064.html一、背景前后端分离已经成为互联网项目开发标准,它会为以后的大型分布式架构打下基础。SpringBoot使编码配置...

取消回复欢迎 发表评论: