百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术教程 > 正文

Redis系列(五):主从复制(redis主从复制和redis集群的区别)

mhr18 2024-10-25 12:40 33 浏览 0 评论

前言

Redis和关系型数据库MySQL一样,如果存在过多的请求单机还是撑不住的。因为Redis如果只有一台服务器,随着请求越来越多,会存在诸多问题:

  • Redis的内存是有限的,放不下那么多的数据
  • 单台Redis支持的并发量是有限的
  • 一旦Redis出现异常宕机,所有请求将全部走关系型数据库,后果你懂得。。。

对于上述问题,最容易想到的是多加几台Redis服务器。同时考虑到我们服务的高可用性,可以将这多台Redis服务器做成主从进行管理。

主从架构

看一下Redis的主从架构的特点:

  1. 主服务器负责接收写请求
  2. 从服务器负责接收读请求
  3. 从服务器的数据由主服务器复制过去,主从服务器的数据是一致的【如何保证呢?这就是本文主要涉及的主从复制问题】

主从架构的好处:

  1. 读写分离(主服务器负责写,从服务器负责读)
  2. 高可用性(某一台从服务器挂了,其他从服务器依然能够继续接收请求,不影响服务)
  3. 高并发量

主从复制(☆)

上面也提及了Redis主从架构的特点之一就是:主服务器和从服务器的数据是一致的。Redis主服务器是能够接收写请求的,主服务器处理完写请求,会通过复制保证主从数据的一致性。

主从复制:指将一台Redis服务器的数据,复制到其他Reids服务器上。前者称为主节点Master,后者称为从节点Slaver。并且数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。Redis主从复制支持主从同步和从从同步,后者是Redis后续版本新增的功能,以减少主节点的同步压力。

  1. 主从复制的作用
    1. 数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式
    2. 负载均衡:写Redis数据时链接主节点,读Redis数据时链接从节点,分担服务器负载。尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以提高Redis服务器的并发量
    3. 故障恢复:当主节点出现问题,可以由从节点提供服务服务
    4. 高可用性:后续文章会梳理Redis哨兵和集群模式,主从复制是其实施的基础
  1. Redis主从复制原理

上图可以简化为三个阶段:准备阶段 -- 数据同步阶段 -- 命令传播阶段

  • 主从节点建立连接
    • Step1. 保存主节点信息:从节点保存完主节点ip和port,向发送slaveof命令的客户端直接返回OK,实际复制操作在之后才开始进行。【注:slaveof是异步命令】
    • Step2. 主从建立socket连接:从节点每秒用复制定时函数replicationCron(),如果发现有主节点可以连接,会根据主节点ip和port创建socket连接
    • Step3. 发送PING请求:首次发送PING命令,① 检查socket连接是否可用 ② 主节点当前是否能够处理请求
    • Step4. 身份验证:若主节点配置requirepass来设置密码,这样就必须在从节点中对应配置好 masterauth参数,则从节点需要向主节点进行身份验证
    • Step5. 发送从节点端口信息
  • 数据同步阶段【可以理解为从节点的数据初始化】
    • 从节点向主节点发送psync命令,开始同步数据;该阶段是主从复制最核心的阶段
  • 命令传播阶段
    • 主节点持续地将写命令发送给从节点执行,保证主从节点数据的一致性

主从复制体验

在Redis中,可以通过执行slaveof命令或者设置slaveof选项,让一个服务器去复制另一个服务器,有三种方式:

  • 配置文件:在从服务器的配置文件中添加:slaveof <masterip> <masterport>
  • 启动命令:redis-server启动命令添加:--slaveof <masterip> <masterport>
  • 客户端命令:Redis服务器启动后,直接通过客户端命令:slaveof <masterip> <masterport>使得该Redis实例成为从节点

【注】:主从复制的开启,完全是在从节点发起的,不需要在主节点做任何操作。

下面通过一个实例进行体验

Step1. 本地启动两个节点

可以使用 redis-server --port <port> 的方式指定创建两个不同端口的Redis实例。例如,分别创建了一个6379和6380的两个Redis实例:

# 创建一个端口为6379的Redis实例
redis-server --port 6379
# 创建一个端口为6380的Redis实例
redis-server --port 6380

此时,两个Redis节点启动后,都默认是主节点

Step2. 建立复制

在端口6380的节点中执行slaveof命令,使之成为从节点

# 在6380端口的Redis实例使之成为本地6379端口实例的从节点
redis-cli -p 6380
slaveof 127.0.0.1 6379

Step3. 开始复制

# 在从节点中添加key
SET mykey myvalue
# 在从节点中查询,发现数据已经从主节点同步到从节点
GET mykey

Step4. 断开复制

通过 slaveof <masterip> <masterport> 命令建立主从复制关系以后,可以通过 slaveof no one 断开。需要注意的是,从节点断开复制后,不会删除已有的数据,只是不再接受主节点新的数据变化。


最后抛出一个问题大家思考:如果主服务器挂了,怎么办?因为我们的写请求由主服务器处理,只有一台主服务器,那就无法处理写请求了?

往期精彩文章

Redis系列(四):布隆过滤器

Redis系列(三):Redis持久化(RDB & AOF)

Redis系列(二):跳跃表详解

Redis系列(一):与Redis的第一次相识

MySQL系列(终):精华篇

MySQL系列(四):MVCC多版本并发控制

MySQL系列(三):数据库锁

MySQL系列(二):索引

MySQL系列(一):事务隔离级别

相关推荐

订单超时自动取消业务的 N 种实现方案,从原理到落地全解析

在分布式系统架构中,订单超时自动取消机制是保障业务一致性的关键组件。某电商平台曾因超时处理机制缺陷导致日均3000+订单库存锁定异常,直接损失超50万元/天。本文将从技术原理、实现细节、...

使用Spring Boot 3开发时,如何选择合适的分布式技术?

作为互联网大厂的后端开发人员,当你满怀期待地用上SpringBoot3,准备在项目中大显身手时,却发现一个棘手的问题摆在面前:面对众多分布式技术,究竟该如何选择,才能让SpringBoot...

数据库内存爆满怎么办?99%的程序员都踩过这个坑!

你的数据库是不是又双叒叕内存爆满了?!服务器监控一片红色警告,老板在群里@所有人,运维同事的电话打爆了手机...这种场景是不是特别熟悉?别慌!作为一个在数据库优化这条路上摸爬滚打了10年的老司机,今天...

springboot利用Redisson 实现缓存与数据库双写不一致问题

使用了Redisson来操作Redis分布式锁,主要功能是从缓存和数据库中获取商品信息,以下是针对并发时更新缓存和数据库带来不一致问题的解决方案1.基于读写锁和删除缓存策略在并发更新场景下,...

外贸独立站数据库炸了?对象缓存让你起死回生

上周黑五,一个客户眼睁睁看着服务器CPU飙到100%——每次页面加载要查87次数据库。这让我想起2024年Pantheon的测试:Redis缓存能把WooCommerce查询速度提升20倍。跨境电商最...

手把手教你在 Spring Boot3 里纯编码实现自定义分布式锁

为什么要自己实现分布式锁?你是不是早就受够了引入各种第三方依赖时的繁琐?尤其是分布式锁这块,每次集成Redisson或者Zookeeper,都得额外维护一堆配置,有时候还会因为版本兼容问题头疼半...

如何设计一个支持百万级实时数据推送的WebSocket集群架构?

面试解答:要设计一个支持百万级实时数据推送的WebSocket集群架构,需从**连接管理、负载均衡、水平扩展、容灾恢复**四个维度切入:连接层设计-**长连接优化**:采用Netty或Und...

Redis数据结构总结——面试最常问到的知识点

Redis作为主流的nosql存储,面试时经常会问到。其主要场景是用作缓存,分布式锁,分布式session,消息队列,发布订阅等等。其存储结构主要有String,List,Set,Hash,Sort...

skynet服务的缺陷 lua死循环

服务端高级架构—云风的skynet这边有一个关于云风skynet的视频推荐给大家观看点击就可以观看了!skynet是一套多人在线游戏的轻量级服务端框架,使用C+Lua开发。skynet的显著优点是,...

七年Java开发的一路辛酸史:分享面试京东、阿里、美团后的心得

前言我觉得有一个能够找一份大厂的offer的想法,这是很正常的,这并不是我们的饭后谈资而是每个技术人的追求。像阿里、腾讯、美团、字节跳动、京东等等的技术氛围与技术规范度还是要明显优于一些创业型公司...

mysql mogodb es redis数据库之间的区别

1.MySQL应用场景概念:关系型数据库,基于关系模型,使用表和行存储数据。优点:支持ACID事务,数据具有很高的一致性和完整性。缺点:垂直扩展能力有限,需要分库分表等方式扩展。对于复杂的查询和大量的...

redis,memcached,nginx网络组件

1.理解阻塞io,非阻塞io,同步io,异步io的区别2.理解BIO和AIO的区别io多路复用只负责io检测,不负责io操作阻塞io中的write,能写多少是多少,只要写成功就返回,譬如准备写500字...

SpringBoot+Vue+Redis实现验证码功能

一个小时只允许发三次验证码。一次验证码有效期二分钟。SpringBoot整合Redis...

AWS MemoryDB 可观测最佳实践

AWSMemoryDB介绍AmazonMemoryDB是一种完全托管的、内存中数据存储服务,专为需要极低延迟和高吞吐量的应用程序而设计。它与Redis和Memcached相似,但具有更...

从0构建大型AI推荐系统:实时化引擎从工具到生态的演进

在AI浪潮席卷各行各业的今天,推荐系统正从幕后走向前台,成为用户体验的核心驱动力。本文将带你深入探索一个大型AI推荐系统从零起步的全过程,揭示实时化引擎如何从单一工具演进为复杂生态的关键路径。无论你是...

取消回复欢迎 发表评论: