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降低Redis内存占用的经典处理方法

mhr18 2024-10-24 11:11 30 浏览 0 评论

Redis核心优化：怎么降低Redis内存使用？

Redis中的所有数据都存储在内存中，由于内存的容量限制及成本问题，内存的使用优化就非常重要，大家可以参考如下方案优化自己项目的内存占用：

（1）优化键值对的设计。Redis是一个键值对数据库，因此优化键值对的设计可以有效降低内存使用。

例如，可以尝试将多个键值对合并成一个复杂的数据结构（如hash、zset等），以减少内存占用。另外对于海量Key数量的存储，也建议将key的名称长度控制下，避免占用过多的内存。

（2）大文本数据压缩后存储。对于大文本【超过512字节】写入到Redis时，建议压缩后存储！

由于大文本数据存入Redis，除了带来极大的内存占用外，在访问量高时，还有可能会将网卡流量占满，进而造成整个服务器上的所有服务不可用，并引发雪崩效应，造成各个系统瘫痪！

（3）选择合适的数据类型。对于必要的数据选择合适的存储数据类型。例如，可以使用bitmap、hyperloglog的场景就不要用set、zset这样的数据类型。

（4）合理设置Key过期时间。定期清理过期数据，以避免Redis中出现大量无用数据，从而节省内存。

（5）控制最大内存。可以通过配置文件中的“maxmemory”选项设置Redis最大可用内存，当Redis内存使用达到该值时，Redis将自动删除一些键值对，以释放空间。

（6）合理配置并发连接数：可以通过修改Redis配置文件中的“maxclients”选项来控制并发连接数。减少并发连接数可以降低Redis的内存使用和CPU消耗。

（7）升级Redis版本。高版本的Redis数据结构大都经过多次优化，同样的数据会占用更少的内存空间，可以参考图中的数据对比。

（8）冷热数据分离，只将热数据放到Redis中。Redis虽然Redis支持持久化，但是Redis的数据存储全部都是在内存中的，成本昂贵。建议根据业务只将高频热数据存储到Redis中。

以上八条是降低Redis内存占用的经典处理方法，大家可以根据自己项目实际情况进行选择和调整。

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