如何为Redis的Key设置合理的过期时间?
mhr18 2024-10-23 11:34 40 浏览 0 评论
在Redis中，键的过期时间设计与实现是一个重要的功能，这使得 Redis 可以自动删除在指定时间后不再需要的键。为Redis的Key设置合理的过期时间是一个关键决策，直接影响系统的性能和稳定性。下面是一些建议，帮助你为Redis的Key设置合适的过期时间
根据数据的性质和使用场景设定
按照数据的使用时间来进行合理的过期时间设计，如下所示，是一些常见的数据使用场景。以及其具体的过期事件设计。
- 短期数据：如果数据只在短时间内有用，比如验证码、临时缓存等，设置几秒到几分钟的过期时间。
- 长期数据：对于生命周期较长的数据，比如用户会话、配置缓存等，设置几个小时到几天的过期时间。
- 永久数据：对于不应该过期的数据，不要设置过期时间。
考虑数据一致性
如果某些数据需要保证强一致性，特别是跨多个系统的数据，同步数据的过期时间至关重要。例如，缓存数据库中的某条记录时，其过期时间应与源数据的更新频率一致。
动态调整
在有些使用场景中，过期时间可以动态设置，基于某些条件，比如用户活动频率。可以在用户活跃时延长会话过期时间，而在用户长时间不活跃后减少过期时间。
使用带有随机偏差的过期时间
为防止大量Key在同一时间过期，导致缓存雪崩，可以在过期时间上增加一些随机偏差。例如，将过期时间设置为60秒时，实际设置为60 + 随机数(0,10)秒，这样就可以防止大量的Key值在同一时间过期而导致缓存雪崩。
监控和调优
对于调优和监控是两个场景，下面我们来分别介绍一下这两个场景。
- 监控：持续监控Redis的内存使用和Key的过期情况，观察哪些Key频繁过期或者未过期。
- 调优：根据监控结果，调整过期策略。如果某些Key在内存中长期未被访问，考虑缩短其过期时间。
使用Redis的TTL命令
通过TTL命令查看某个Key的剩余存活时间，结合应用程序的业务需求，合理设置或调整Key的过期时间。
批量过期管理
对于某些业务场景下的大批量Key，比如某个用户的数据需要全部失效，可以通过批量处理的方式，避免因逐个设置过期时间而导致的性能问题。
总结
为Redis的Key设置合理的过期时间需要结合业务场景、数据使用模式和性能需求来决定。动态调整、随机偏差和持续监控是确保过期时间设置合理的重要手段。
相关推荐
- 订单超时自动取消业务的 N 种实现方案，从原理到落地全解析
-
在分布式系统架构中，订单超时自动取消机制是保障业务一致性的关键组件。某电商平台曾因超时处理机制缺陷导致日均3000+订单库存锁定异常，直接损失超50万元/天。本文将从技术原理、实现细节、...
- 使用Spring Boot 3开发时，如何选择合适的分布式技术?
-
作为互联网大厂的后端开发人员，当你满怀期待地用上SpringBoot3，准备在项目中大显身手时，却发现一个棘手的问题摆在面前：面对众多分布式技术，究竟该如何选择，才能让SpringBoot...
- 数据库内存爆满怎么办?99%的程序员都踩过这个坑!
-
你的数据库是不是又双叒叕内存爆满了？！服务器监控一片红色警告，老板在群里@所有人，运维同事的电话打爆了手机...这种场景是不是特别熟悉？别慌！作为一个在数据库优化这条路上摸爬滚打了10年的老司机，今天...
- springboot利用Redisson 实现缓存与数据库双写不一致问题
-
使用了Redisson来操作Redis分布式锁，主要功能是从缓存和数据库中获取商品信息，以下是针对并发时更新缓存和数据库带来不一致问题的解决方案1.基于读写锁和删除缓存策略在并发更新场景下，...
- 外贸独立站数据库炸了?对象缓存让你起死回生
-
上周黑五，一个客户眼睁睁看着服务器CPU飙到100%——每次页面加载要查87次数据库。这让我想起2024年Pantheon的测试：Redis缓存能把WooCommerce查询速度提升20倍。跨境电商最...
- 手把手教你在 Spring Boot3 里纯编码实现自定义分布式锁
-
为什么要自己实现分布式锁？你是不是早就受够了引入各种第三方依赖时的繁琐？尤其是分布式锁这块，每次集成Redisson或者Zookeeper，都得额外维护一堆配置，有时候还会因为版本兼容问题头疼半...
- 如何设计一个支持百万级实时数据推送的WebSocket集群架构?
-
面试解答：要设计一个支持百万级实时数据推送的WebSocket集群架构，需从**连接管理、负载均衡、水平扩展、容灾恢复**四个维度切入：连接层设计-**长连接优化**：采用Netty或Und...
- Redis数据结构总结——面试最常问到的知识点
-
Redis作为主流的nosql存储，面试时经常会问到。其主要场景是用作缓存，分布式锁，分布式session，消息队列，发布订阅等等。其存储结构主要有String，List，Set，Hash，Sort...
- skynet服务的缺陷 lua死循环
-
服务端高级架构—云风的skynet这边有一个关于云风skynet的视频推荐给大家观看点击就可以观看了！skynet是一套多人在线游戏的轻量级服务端框架，使用C+Lua开发。skynet的显著优点是，...
- 七年Java开发的一路辛酸史:分享面试京东、阿里、美团后的心得
-
前言我觉得有一个能够找一份大厂的offer的想法，这是很正常的，这并不是我们的饭后谈资而是每个技术人的追求。像阿里、腾讯、美团、字节跳动、京东等等的技术氛围与技术规范度还是要明显优于一些创业型公司...
- mysql mogodb es redis数据库之间的区别
-
1.MySQL应用场景概念：关系型数据库,基于关系模型,使用表和行存储数据。优点：支持ACID事务,数据具有很高的一致性和完整性。缺点：垂直扩展能力有限,需要分库分表等方式扩展。对于复杂的查询和大量的...
- redis，memcached，nginx网络组件
-
1.理解阻塞io，非阻塞io，同步io，异步io的区别2.理解BIO和AIO的区别io多路复用只负责io检测，不负责io操作阻塞io中的write，能写多少是多少，只要写成功就返回，譬如准备写500字...
- SpringBoot+Vue+Redis实现验证码功能
-
一个小时只允许发三次验证码。一次验证码有效期二分钟。SpringBoot整合Redis...
- AWS MemoryDB 可观测最佳实践
-
AWSMemoryDB介绍AmazonMemoryDB是一种完全托管的、内存中数据存储服务，专为需要极低延迟和高吞吐量的应用程序而设计。它与Redis和Memcached相似，但具有更...
- 从0构建大型AI推荐系统:实时化引擎从工具到生态的演进
-
在AI浪潮席卷各行各业的今天，推荐系统正从幕后走向前台，成为用户体验的核心驱动力。本文将带你深入探索一个大型AI推荐系统从零起步的全过程，揭示实时化引擎如何从单一工具演进为复杂生态的关键路径。无论你是...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
-
-
Redis客户端 Jedis 与 Lettuce
-
高并发架构系列:Redis并发竞争key的解决方案详解
-
redis如何防止并发（redis如何防止高并发）
-
Java SE Development Kit 8u441下载地址【windows版本】
-
开源推荐:如何实现的一个高性能 Redis 服务器
-
redis安装与调优部署文档(WinServer)
-
Redis 入门 - 安装最全讲解(Windows、Linux、Docker)
-
一文带你了解 Redis 的发布与订阅的底层原理
-
Redis如何应对并发访问（redis控制并发量）
-
Oracle如何创建用户，表空间（oracle19c创建表空间用户）
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (74)
- oracle批量插入数据 (65)
- oracle事务隔离级别 (59)
- oracle主从同步 (56)
- oracle 乐观锁 (53)
- redis 命令 (83)
- php redis (97)
- redis 存储 (67)
- redis 锁 (74)
- 启动 redis (73)
- redis 时间 (60)
- redis 删除 (69)
- redis内存 (64)
- redis并发 (53)
- redis 主从 (71)
- redis同步 (53)
- redis结构 (53)
- redis 订阅 (54)
- redis 登录 (62)
- redis 面试 (58)
- redis问题 (54)
- 阿里 redis (67)
- redis的缓存 (57)
- lua redis (59)
- redis 连接池 (64)