只需十分钟，带你深入理解Redis持久化，抓紧时间收藏起来

用过Redis的都知道，Redis有两种持久化方式：RDB和AOF，他们的区别大家应该都清楚，所以今天主要想分享一下这两种持久化方式的底层原理以及实现。

如果让你手写一个持久化(架构级)的功能，你没有思路的话，那希望这个文章可以给你灵感。

1. RDB持久化

1.1 创建

简单回顾下RDB文件的创建。

有两种创建方式：

1. save.阻塞进程去处理(期间不处理别的请求)
2. bgsave.派生一个子进程去处理

1.2 载入

在redis服务启动时，如果检测到RDB文件，会进行自动载入。

如果RDB文件和AOF都存在，优先载入谁？

如果开启了AOF，则会优先AOF

1.3 save的底层实现

save 900 1 
save 300 10 
save 60 10000 

这是redis.conf配置文件中关于RDB save时机的配置，它映射在redisServer结构体的saveparams字段中：

struct redisServer{
 ....
 // 保存了redis.conf配置的属性
 struct saveparam *saveparams;
 
 // 记录上一次save的时间
 time_t lastsave;
 
 // 修改计数器
 long long dirty;
 ...
};

那来看看它怎么保存的：

struct saveparam {
 // 秒数
 time_t seconds;
 // 修改次数
 int changes;
};

redis自己有一个定时任务每100毫秒执行一次，其中有一个任务就是检查save条件是否满足，如何判断的呢？就是用lastsave与saveparam.seconds比较时间是否满足，dirty与changes比较修改次数是否满足。

那bgsave如何实现呢，new一个子线程，然后拷贝个数据副本，然后和save一样处理。

好了，到这里，用Java写一个这应该是没问题了，那RDB的文件结构如何设计呢？我们来看看redis的设计。

1.4 RDB文件结构

REDIS+数据库版本号+数据类型+数据+EOF(表示数据结束)(377)+检验和

我们知道java中Class文件结构很复杂，因为它包含了常量、接口、类、父类、字段等面向对象的信息，而RDB的就比较简单了，因为它只需要存放数据即可。

和class结构一样，它的开头也是文件标识REDIS+版本号标识.

分析：

更详细的可以查看http://redisbook.com/preview/rdb/rdb_struct.html

手写过Jedis的朋友都熟悉RESP协议，RDB的数据段和它的排版方式很相似。比如：\0 \0 003 m s g 005 h e l l o 377就表示键值对：msg(3个长度):hello(5个长度)

AOF

AOF以拼接和重写命令的方式来实现。

# 是否开启aof
appendonly yes
# 文件名称
appendfilename "appendonly.aof"
# 同步方式
##每次收到写命令就立即强制写入磁盘，最慢的，但是保证完全的持久化，不推荐使用
# appendfsync always
##每秒钟强制写入磁盘一次，在性能和持久化方面做了很好的折中，系统默认
appendfsync everysec
##完全依赖os，性能最好,持久化没保证
# appendfsync no
# aof重写期间是否同步
no-appendfsync-on-rewrite no
# 重写触发配置
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
# 加载aof时如果有错如何处理
aof-load-truncated yes
# 文件重写策略
aof-rewrite-incremental-fsync yes

这一段配置中，大家着重理解同步方式的配置。redis默认采用的每秒一次写入AOF文件的策略。

实现原理

struct redisServer {
 // ...
 // 存放AOF缓冲
 sds aof_buf;
 // ...
};

当有新的命令进来，redis就会将其(协议化后)追加到aof_buf的末尾。

同理，redis的事件循环也会监听AOF的配置，如果满足配置文件中的同步方式appendfsync everysec等，就会将aof_buf中的内容保存到AOF文件里。

为什么要进行AOF重写

我们知道，redis对AOF有重写机制，用来控制AOF文件的大小。

1. AOF体积过大不利于存储。
2. AOF体积过大，使用AOF数据还原的时间更长。

AOF重写多个键值对的数据一定是使用一条数据完成吗

发生在重写列表、哈希表、集合、有序集合可能会带有多个元素的键时。

不是，如果它的值超过64项，则会用多条命令来完成。(避免客户端输入缓冲区溢出)

AOF谁来执行

Redis不希望AOF重写造成服务器阻塞，所以用子进程(带有数据副本)去处理。

AOF期间有新的数据进来会导致AOF文件与当前数据不一致吗

不会。为了解决这个问题，Reids设置了AOF重写缓冲区(创建子进程后开启)，当Redis执行命令时，redis会同时将这个信息发送给aof_buf和AOF重写缓冲区。

扩展

过期键的删除策略

1. 定时删除。过期键较多的情况下，大量的CPU用于删除键而影响了客户端的请求。
2. 惰性删除。只有过期键被访问才删除，可能会导致过期键过多，造成内存浪费和溢出。
3. 定期删除。限制时长和频率对过期键进行删除，难点在于时长和频率难以确定。

Redis的过期键删除策略

Redis采用的是惰性删除和定期删除，配合这两种策略来取得CPU和内存的平衡。

RDB和AOF文件中会包含过期键吗

不包含。

在生成RDB和AOF文件时，程序会对键进行检查，已过期的键不保存到文件中。

原文地址：https://dwz.cn/31bWZCYG

作者：Java知音