Redis-Redis命令&数据类型&使用场景
mhr18 2024-10-21 05:43 26 浏览 0 评论
Redis概述:
redis是速度非常快的非关系型(NoSQL)内存键值数据库,可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串,值支持五种数据类型:字符串,列表,集合,有序集合,散列表Redis支持很多特性。例如==将内存中的数据持久化到硬盘中,使用复制来扩展读性能,使用分片来扩展写性能。==
Redis命令
Redis 命令不区分大小写,键值区分大小写Redis命令具有原子性, 不会被其他命令的插入打断
命令多态:
下文数据类型均有好几种编码方式,但是我们redis命令仅是到数据类型,数据类型不同的编码方式来自行实现,但是对外暴露的接口是一致的。还有就是数据类型间也有命令多态,如del,expire,type等
与数据类型相关命令
数据类型:
String:
sql操作:
//设置键值对,并通过键得到值。
127.0.0.1:6379> set hello world
OK
127.0.0.1:6379> get hello
"world"
127.0.0.1:6379> set math 123
OK
127.0.0.1:6379> get math
"123"
127.0.0.1:6379> set abc 'hh'
OK
127.0.0.1:6379> get babc
(nil)
127.0.0.1:6379> get abc
"hh"
//删除键值对
127.0.0.1:6379> del hello
(integer) 1
127.0.0.1:6379> del abc
(integer) 1
//得到对应值的类型
127.0.0.1:6379> type math
string
127.0.0.1:6379> del math
(integer) 1
List:
sql操作:
// 列表中单个值尾插
127.0.0.1:6379> rpush key1 a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> rpush key1 b
(integer) 2
//列表多个值尾插
127.0.0.1:6379> rpush key1 c d
(integer) 4
//范围查询
127.0.0.1:6379> lrange key1 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
//头删
127.0.0.1:6379> lpop key1
"a"
//尾删
127.0.0.1:6379> rpop key1
"d"
127.0.0.1:6379> lrange key1 0 -1
1) "b"
2) "c"
//根据角标得到对应位置值
127.0.0.1:6379> lindex key1 1
"c"
Set:
sql操作:
//单独添加
127.0.0.1:6379> sadd setkey a
(integer) 1
//批量添加
127.0.0.1:6379> sadd setkey b c
(integer) 2
//批量添加时,只添加不重复元素
127.0.0.1:6379> sadd setkey a d
(integer) 1
//不可添加重复元素
127.0.0.1:6379> sadd setkey a
(integer) 0
//遍历无序set集合
127.0.0.1:6379> smembers setkey
1) "d"
2) "a"
3) "c"
4) "b"
//判断元素是否在set集合中
127.0.0.1:6379> sismember setkey e
(integer) 0
127.0.0.1:6379> sismember setkey d
(integer) 1
//删除所有给定的元素,可以批量删除
127.0.0.1:6379> srem setkey b
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers setkey
1) "d"
2) "c"
3) "a"
//随机取出n个元素,将元素返回给客户端之后删除。
127.0.0.1:6379> spop setkey 2
1) "c"
2) "d"
127.0.0.1:6379> smembers setkey
1) "a"
ZSET:
sql操作:
//单个以及批量添加
127.0.0.1:6379> zadd zsetkey 001 m1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd zsetkey 002 m2 003 m3
(integer) 2
//不可添加一样的成员,哪怕分数一样
127.0.0.1:6379> zadd zsetkey 005 m1
(integer) 0
//范围查找,只显示成员
127.0.0.1:6379> zrange zsetkey 0 -1
1) "m2"
2) "m3"
3) "m1"
//成员,分数一起显示
127.0.0.1:6379> zrange zsetkey 0 -1 withscores
1) "m2"
2) "2"
3) "m3"
4) "3"
5) "m1"
6) "5"
//删除指定成员,可批量
127.0.0.1:6379> zrem zsetkey m1
(integer) 1
//得到指定分数范围内的成员个数
127.0.0.1:6379> zcount zsetkey 0 3
(integer) 2
//返回成员在集合中的排名,redis中角标都是从0开始
127.0.0.1:6379> zrank zsetkey m3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrank zsetkey m2
(integer) 0
Hash
sql操作:
//hset 一次只能插入一个key ,当key相同时,value值会被覆盖
127.0.0.1:6379> hset hashkey key1 0
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget hashkey key1
"0"
//同key时value也会被覆盖
127.0.0.1:6379> hset hashkey key1 1
(integer) 0value
//得到指定key的value
127.0.0.1:6379> hget hashkey key1
"1"
127.0.0.1:6379> hmset hashkey key2 2
OK
//多key插入,注意两个set返回值不一样
127.0.0.1:6379> hmset hashkey key3 1 key4 3
OK
//得到所有key-value
127.0.0.1:6379> hgetall hashkey
1) "key1"
2) "1"
3) "key2"
4) "2"
5) "key3"
6) "1"
7) "key4"
8) "3"
//得到键值对个数。
127.0.0.1:6379> hlen hashkey
(integer) 4
其它命令
排序:
注意,不能对string和hash键值对进行排序。当value值不是数字时,需要加alpha 进行排序。
// 列表排序
127.0.0.1:6379> rpush list 4 2 7 1 8 1
(integer) 6
127.0.0.1:6379> sort list
1) "1"
2) "1"
3) "2"
4) "4"
5) "7"
6) "8"
127.0.0.1:6379> sort desc
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> sort list desc
1) "8"
2) "7"
3) "4"
4) "2"
5) "1"
6) "1"
//有序集合排序
127.0.0.1:6379> sadd setkey key1 2 key2 3 key3 2
(integer) 5
127.0.0.1:6379> sort setkey alpha
1) "2"
2) "3"
3) "key1"
4) "key2"
5) "key3"
使用场景
计数器/排行榜:
可以对String进行自增自减运算,从而实现计数器功能。Redis这种内存型数据库的读写性能非常高,很适合存储频繁读写的计数量。redis在内存中对数字进行递增或者递减操作。set,zset也使得我们在执行这些操作的时候变得非常简单。当我们要从排序集合中获取排名前十的用户,并且我们是使用zset集合的desc操作,我们只需要这样执行:
zrange user_scores 0 10 withscores
缓存:
将热点数据放到内存,设置内存的最大使用量以及淘汰策略来保证缓存的命中率。
查找表:
如DNS(域名解析)记录就很适合进行存储。查找表和缓存类似,也是利用了Redis快速查找的特性。但是查找表的内容不能失效,而缓存的内容是可以失效,因为缓存是不作为可靠的数据来源。
消息队列:
list是一个双向链表,可以使用rpush和lpop来写入和读取数据从而实现队列。
会话缓存:
redis缓存提供持久化,当维护一个不是严格要求一致性的缓存时,可以防止缓存数据丢失。在分布式的应用场景下具有多个应用服务器,可以使用redis来统一存储应用服务器的会话信息。当应用服务器不再存储用户的会话信息,也就不再具有状态,用户就可以请求任意的应用服务器。
分布式锁实现
在分布式的场景下,无法使用单机环境下的锁多个节点上的进程进行同步,可以使用redis自带的setnx命令实现分布式锁,还可以使用官方提供的RedLock分布式锁实现。
其它:
set可以实现交集,并集等操作,从而实现共同好友等功能。zset可以实现有序性操作,从而实现排行榜等操作。
==感觉文章不错的同学麻烦动动小手点点关注订阅呗,您的肯定是对我持续更新最大的支持!==
相关推荐
- Redis合集-使用benchmark性能测试
-
采用开源Redis的redis-benchmark工具进行压测,它是Redis官方的性能测试工具,可以有效地测试Redis服务的性能。本次测试使用Redis官方最新的代码进行编译,详情请参见Redis...
- Java简历总被已读不回?面试挂到怀疑人生?这几点你可能真没做好
-
最近看了几十份简历,发现大部分人不是技术差,而是不会“卖自己”——一、简历死穴:你写的不是经验,是岗位说明书!反面教材:ד使用SpringBoot开发项目”ד负责用户模块功能实现”救命写法:...
- redission YYDS(redission官网)
-
每天分享一个架构知识Redission是一个基于Redis的分布式Java锁框架,它提供了各种锁实现,包括可重入锁、公平锁、读写锁等。使用Redission可以方便地实现分布式锁。red...
- 从数据库行锁到分布式事务:电商库存防超卖的九重劫难与破局之道
-
2023年6月18日我们维护的电商平台在零点刚过3秒就遭遇了严重事故。监控大屏显示某爆款手机SKU_IPHONE13_PRO_MAX在库存仅剩500台时,订单系统却产生了1200笔有效订单。事故复盘发...
- SpringBoot系列——实战11:接口幂等性的形而上思...
-
欢迎关注、点赞、收藏。幂等性不仅是一种技术需求,更是数字文明对确定性追求的体现。在充满不确定性的网络世界中,它为我们建立起可依赖的存在秩序,这或许正是技术哲学最深刻的价值所在。幂等性的本质困境在支付系...
- 如何优化系统架构设计缓解流量压力提升并发性能?Java实战分享
-
如何优化系统架构设计缓解流量压力提升并发性能?Java实战分享在高流量场景下。首先,我需要回忆一下常见的优化策略,比如负载均衡、缓存、数据库优化、微服务拆分这些。不过,可能还需要考虑用户的具体情况,比...
- Java面试题: 项目开发中的有哪些成长?该如何回答
-
在Java面试中,当被问到“项目中的成长点”时,面试官不仅想了解你的技术能力,更希望看到你的问题解决能力、学习迭代意识以及对项目的深度思考。以下是回答的策略和示例,帮助你清晰、有说服力地展示成长点:一...
- 互联网大厂后端必看!Spring Boot 如何实现高并发抢券逻辑?
-
你有没有遇到过这样的情况?在电商大促时,系统上线了抢券活动,结果活动刚一开始,服务器就不堪重负,出现超卖、系统崩溃等问题。又或者用户疯狂点击抢券按钮,最后却被告知无券可抢,体验极差。作为互联网大厂的后...
- 每日一题 |10W QPS高并发限流方案设计(含真实代码)
-
面试场景还原面试官:“如果系统要承载10WQPS的高并发流量,你会如何设计限流方案?”你:“(稳住,我要从限流算法到分布式架构全盘分析)…”一、为什么需要限流?核心矛盾:系统资源(CPU/内存/数据...
- Java面试题:服务雪崩如何解决?90%人栽了
-
服务雪崩是指微服务架构中,由于某个服务出现故障,导致故障在服务之间不断传递和扩散,最终造成整个系统崩溃的现象。以下是一些解决服务雪崩问题的常见方法:限流限制请求速率:通过限流算法(如令牌桶算法、漏桶算...
- 面试题官:高并发经验有吗,并发量多少,如何回复?
-
一、有实际高并发经验(建议结构)直接量化"在XX项目中,系统日活用户约XX万,核心接口峰值QPS达到XX,TPS处理能力为XX/秒。通过压力测试验证过XX并发线程下的稳定性。"技术方案...
- 瞬时流量高并发“保命指南”:这样做系统稳如泰山,老板跪求加薪
-
“系统崩了,用户骂了,年终奖飞了!”——这是多少程序员在瞬时大流量下的真实噩梦?双11秒杀、春运抢票、直播带货……每秒百万请求的冲击,你的代码扛得住吗?2025年了,为什么你的系统一遇高并发就“躺平”...
- 其实很多Java工程师不是能力不够,是没找到展示自己的正确姿势。
-
其实很多Java工程师不是能力不够,是没找到展示自己的正确姿势。比如上周有个小伙伴找我,五年经验但简历全是'参与系统设计''优化接口性能'这种空话。我就问他:你做的秒杀...
- PHP技能评测(php等级考试)
-
公司出了一些自我评测的PHP题目,现将题目和答案记录于此,以方便记忆。1.魔术函数有哪些,分别在什么时候调用?__construct(),类的构造函数__destruct(),类的析构函数__cal...
- 你的简历在HR眼里是青铜还是王者?
-
你的简历在HR眼里是青铜还是王者?兄弟,简历投了100份没反应?面试总在第三轮被刷?别急着怀疑人生,你可能只是踩了这些"隐形求职雷"。帮3630+程序员改简历+面试指导和处理空窗期时间...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (63)
- oracle批量插入数据 (62)
- oracle事务隔离级别 (53)
- oracle 空为0 (50)
- oracle主从同步 (55)
- oracle 乐观锁 (51)
- redis 命令 (78)
- php redis (88)
- redis 存储 (66)
- redis 锁 (69)
- 启动 redis (66)
- redis 时间 (56)
- redis 删除 (67)
- redis内存 (57)
- redis并发 (52)
- redis 主从 (69)
- redis 订阅 (51)
- redis 登录 (54)
- redis 面试 (58)
- 阿里 redis (59)
- redis 搭建 (53)
- redis的缓存 (55)
- lua redis (58)
- redis 连接池 (61)
- redis 限流 (51)