mysql总结(中)（mysql详细介绍）

1、关于查询结果集的去重？

select distinct job from emp; // distinct关键字去除重复记录。

select ename,distinct job from emp;//这行sql语句是错误的。

记住：distinct只能出现在所有字段的最前面。

select distinct deptno,job from emp;

案例：统计岗位的数量？

select count(distinct job) from emp;

2、连接查询

2.1、什么是连接查询？

在实际开发中，大部分的情况下都不是从单表中查询数据，一般都是多张表联合查询取出最终的结果。

在实际开发中，一般一个业务都会对应多张表，比如：学生和班级，起码两张表。

stunostunameclassnoclassname

1zs1北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班

2ls1北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班

学生和班级信息存储到一张表中，结果就像上面一样，数据会存在大量的重复，导致数据的冗余。

2.2、连接查询的分类？

根据语法出现的年代来划分的话，包括：SQL92（一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA：DataBase Administrator，数据库管理员）

SQL99（比较新的语法）

根据表的连接方式来划分，包括：

内连接：

等值连接

非等值连接

自连接

外连接：

左外连接（左连接）

右外连接（右连接）

全连接（这个不讲，很少用！）

2.3、在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔乘积现象）

笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。

关于表的别名：

select e.ename,d.dname from emp e,dept d;

表的别名有什么好处？

第一：执行效率高。

第二：可读性好。

2.4、怎么避免笛卡尔积现象？当然是加条件进行过滤。

思考：避免了笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？

不会，次数还是56次。只不过显示的是有效记录。

案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。

select e.ename,d.dname from emp e , dept d where e.deptno = d.deptno; //SQL92，以后不用。

2.5、内连接之等值连接：最大特点是：条件是等量关系。

案例：查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。

SQL92:（太老，不用了）

select

e.ename,d.dname

from

emp e, dept d

where

e.deptno = d.deptno;

SQL99：（常用的）

select

e.ename,d.dname

from

emp e

join

dept d

on

e.deptno = d.deptno;

// inner可以省略的，带着inner目的是可读性好一些。

select

e.ename,d.dname

from

emp e

inner join

dept d

on

e.deptno = d.deptno;

SQL99语法结构更清晰一些：表的连接条件和后来的where条件分离了。

2.6、内连接之非等值连接：最大的特点是：连接条件中的关系是非等量关系。

案例：找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。

select

e.ename,e.sal,s.grade

from

emp e

join

salgrade s

on

e.sal between s.losal and s.hisal;

// inner可以省略

select

e.ename,e.sal,s.grade

from

emp e

inner join

salgrade s

on

e.sal between s.losal and s.hisal;

2.7、自连接：最大的特点是：一张表看做两张表。自己连接自己。

案例：找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名。

select

a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'

from

emp a

inner join

emp b

on

a.mgr = b.empno;

2.8、外连接？

什么是外连接，和内连接有什么区别？

内连接：

假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。

AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。

外连接：

假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中

的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。

外连接的分类？

左外连接（左连接）：表示左边的这张表是主表。

右外连接（右连接）：表示右边的这张表是主表。

左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法。

案例：找出每个员工的上级领导？（所有员工必须全部查询出来。）

外连接：（左外连接/左连接）

select

a.ename '员工', b.ename '领导'

from

emp a

left join

emp b

on

a.mgr = b.empno;

外连接：（右外连接/右连接）

select

a.ename '员工', b.ename '领导'

from

emp b

right join

emp a

on

a.mgr = b.empno;

外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来。

案例：找出哪个部门没有员工？

select

d.*

from

emp e

right join

dept d

on

e.deptno = d.deptno

where

e.empno is null;

2.9、三张表怎么连接查询？

案例：找出每一个员工的部门名称以及工资等级。

表示：A表和B表先进行表连接，连接之后A表继续和C表进行连接。

select

e.ename,d.dname,s.grade

from

emp e

join

dept d

on

e.deptno = d.deptno

join

salgrade s

on

e.sal between s.losal and s.hisal;

3、union （可以将查询结果集相加）

案例：找出工作岗位是SALESMAN和MANAGER的员工？

第一种：select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';

第二种：select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');

第三种：union

select ename,job from emp where job = 'MANAGER'

union

select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';

两张不相干的表中的数据拼接在一起显示？

select ename from emp

union

select dname from dept;

4、limit (重点中的重点，以后分页查询全靠它了。)

5.1、limit是mysql特有的，其他数据库中没有，不通用。（Oracle中有一个相同的机制，叫做rownum）

5.2、limit取结果集中的部分数据，这时它的作用。

5.3、语法机制：

limit startIndex, length

startIndex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据。

length表示取几个

案例：取出工资前5名的员工（思路：降序取前5个）

select ename,sal from emp order by sal desc;

取前5个：

select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5;

select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;

5.4、limit是sql语句最后执行的一个环节：

select5

...

from1

...

where2

...

group by3

...

having4

...

order by6

...

limit7

...;

5.5、案例：找出工资排名在第4到第9名的员工？

select ename,sal from emp order by sal desc limit 3,6;

5.6、通用的标准分页sql？

每页显示3条记录：

第1页：0, 3

第2页：3, 3

第3页：6, 3

第4页：9, 3

第5页：12, 3

每页显示pageSize条记录：

第pageNo页：(pageNo - 1) * pageSize, pageSize

pageSize是什么？是每页显示多少条记录

pageNo是什么？显示第几页

java代码{

int pageNo = 2; // 页码是2

int pageSize = 10; // 每页显示10条

limit (pageNo - 1) * pageSize, pageSize

}

6、创建表：

建表语句的语法格式：

create table 表名(

字段名1 数据类型,

字段名2 数据类型,

字段名3 数据类型,

....

);

关于MySQL当中字段的数据类型？以下只说常见的

int整数型(java中的int)

bigint长整型(java中的long)

float浮点型(java中的float double)

char定长字符串(String)

varchar可变长字符串(StringBuffer/StringBuilder)

date日期类型 （对应Java中的java.sql.Date类型）

BLOB二进制大对象（存储图片、视频等流媒体信息） Binary Large OBject （对应java中的Object）

CLOB字符大对象（存储较大文本，比如，可以存储4G的字符串。） Character Large OBject（对应java中的Object）

......

char和varchar怎么选择？

在实际的开发中，当某个字段中的数据长度不发生改变的时候，是定长的，例如：性别、生日等都是采用char。

当一个字段的数据长度不确定，例如：简介、姓名等都是采用varchar。

8、表的复制

语法：

create table 表名 as select语句;

将查询结果当做表创建出来。

9、将查询结果插入到一张表中？

mysql> insert into dept1 select * from dept;

mysql> select * from dept1;

10、修改数据：update

语法格式：

update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件;

注意：没有条件整张表数据全部更新。

案例：将部门10的LOC修改为SHANGHAI，将部门名称修改为RENSHIBU

update dept1 set loc = 'SHANGHAI', dname = 'RENSHIBU' where deptno = 10;

更新所有记录

update dept1 set loc = 'x', dname = 'y';

11、删除数据？

语法格式：

delete from 表名 where 条件;

注意：没有条件全部删除。

删除10部门数据？

delete from dept1 where deptno = 10;

删除所有记录？

delete from dept1;

怎么删除大表中的数据？（重点）

truncate table 表名; // 表被截断，不可回滚。永久丢失。

删除表？

drop table 表名; // 这个通用。

drop table if exists 表名; // oracle不支持这种写法。

12、对于表结构的修改，这里不讲了，大家使用工具完成即可，因为在实际开发中表一旦

设计好之后，对表结构的修改是很少的，修改表结构就是对之前的设计进行了否定，即使

需要修改表结构，我们也可以直接使用工具操作。修改表结构的语句不会出现在Java代码当中。

出现在java代码当中的sql包括：insert delete update select（这些都是表中的数据操作。）

增删改查有一个术语：CRUD操作

Create（增） Retrieve（检索） Update（修改） Delete（删除）

13、约束(Constraint)

13.1、什么是约束？常见的约束有哪些呢？

在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，添加约束的目的是为了保证表中数据的

合法性、有效性、完整性。

常见的约束有哪些呢？

非空约束(not null)：约束的字段不能为NULL

唯一约束(unique)：约束的字段不能重复

主键约束(primary key)：约束的字段既不能为NULL，也不能重复（简称PK）

外键约束(foreign key)：...（简称FK）

检查约束(check)：注意Oracle数据库有check约束，但是mysql没有，目前mysql不支持该约束。

13.2、非空约束 not null

drop table if exists t_user;

create table t_user(

id int,

username varchar(255) not null,

password varchar(255)

);

insert into t_user(id,password) values(1,'123');

ERROR 1364 (HY000): Field 'username' doesn't have a default value

insert into t_user(id,username,password) values(1,'lisi','123');