Oracle正式发布MySQL HeatWave Lakehouse

日前，Oracle宣布推出MySQL HeatWave Lakehouse，让客户能够像在数据库内查询数据一样快地查询对象存储中的数据。MySQL HeatWave Lakehouse支持各种文件格式（例如CSV、Parquet）和从其他数据库导出的文件，并且可以在同一查询中将对象存储文件数据与MySQL数据库中的数据相结合。对象存储中的文件由 HeatWave直接查询，而无需将数据复制到MySQL数据库中。因此，在对象存储中查询数据方面，MySQL HeatWave Lakehouse为查询处理、数据加载速度、集群预配时间和自动化奠定了新的可扩展性和性能标准。

Oracle正式发布MySQL HeatWave Lakehouse

甲骨文公司首席企业架构师Edward Screven表示：“超过80%的数据存储在文件系统中，该数字还在不断增长。客户希望将各种外部数据与内部事务处理数据集成和分析，但处理起来往往过于复杂或成本太高。MySQL HeatWave Lakehouse能够帮助客户将对象存储中的数据与数据库数据结合在一起，让客户能够轻松获得宝贵的实时洞察，同时显著提高查询性能并降低数据加载速度。”

对象存储中的数据查询速度，与数据库中的数据查询速度一样快

如10 TB TPC-H*基准测试所示，使用MySQL HeatWave Lakehouse以常用文件格式查询对象存储中的数据的速度，与在MySQL数据库中查询数据的速度一样快。这是因为MySQL HeatWave的内置功能MySQL Autopilot提供了基于机器学习的自动化，可以从查询执行中学习，并改进未来查询的执行计划。MySQL Autopilot是MySQL HeatWave一项特别的创新功能。基于Oracle云基础设施远程软件服务（Oracle Cloud Infrastructure, OCI）的MySQL HeatWave采用AMD EPYC处理器。

AMD数据中心解决方案业务小组执行副总裁兼总经理Forrest Norrod表示：“AMD和MySQL HeatWave工程团队正在密切合作，合力优化AMD EPYC处理器与MySQL HeatWave的性能，以利用新的处理器功能。得益于本次合作，在AMD EPYC CPU驱动的OCI实例上运行MySQL HeatWave的MySQL客户可在关键业务工作负载方面获得较为突出的性价比，其中包括针对海量对象存储数据的实时分析。”

数据湖仓一体的查询性能十分亮眼

MySQL HeatWave的性能源自于其横向扩展架构，该架构支持通过大规模并行来配置集群、加载数据和处理高达512个节点的查询。此外，MySQL Autopilot的增强功能可自动为对象文件创建元数据，并动态适应底层对象存储的性能，确保在OCI区域中都能提供出色的性能。

MySQL HeatWave是重要的云端服务，可在单一的MySQL数据库服务中提供事务处理、实时分析、机器学习、数据池查询和基于机器学习的自动化功能。作为Oracle Distributed Cloud策略的核心，MySQLHeatWave在OCI中提供，在Amazon Web Services中原生提供，作为Oracle Database Service for Azure的一部分提供，以及通过OCI Dedicated Region在客户数据中心内提供。

Natura&Co解决方案架构师 Fabricio Rucci 表示：“数据呈指数级增长，我们在数据湖中存储的数据量也是如此。能够使用标准MySQL语法，在数据库和对象存储中查询数据获得实时洞察，这一点对Natura而言非常重要。这为我们提供了新的机会，如果我们可以比竞争对手更快地分析所有的数据，就可能获得新的竞争优势。”

德勤咨询公司（Deloitte Consulting）云基础设施与工程团队负责人Henry Tullis表示：“无论是从对象存储加载数据，还是在对象存储上运行查询，HeatWave Lakehouse都展示了良好的可扩展性。随着数据量以及HeatWave集群大小的增加，加载时间和查询时间几乎保持不变。HeatWave Lakehouse在数据管理方面的这种横向扩展特性是高效处理大量数据的关键。”

Constellation Research副总裁兼首席分析师Holger Mueller表示：“自大数据出现以来，大数据/湖仓一体查询的速度大大低于事务查询速度。MySQL HeatWave打破了这一局面，证明了Lakehouse可以实现与事务查询同等的性能，这是很多人未曾听过、未曾想过的。通过查询性能奇偶校验，HeatWave使CxOs无需再担心数据需要存储在哪里、如何查询数据。其中的秘诀在于能够优化查询的 HeatWave的Autopilot。HeatWave团队再一次取得了业内突破性成果。”

(8266754)