从 MySQL 到 ClickHouse 实时复制与实现

介绍

MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，而ClickHouse是一个用于大规模分布式数据仓库和分析系统的列式数据库管理系统。在某些情况下，我们可能需要将MySQL中的数据复制到ClickHouse中进行实时分析，这就需要进行MySQL到ClickHouse的实时复制。本篇技术博客将介绍如何使用Maxwell和Debezium这两个工具来实现MySQL到ClickHouse的实时复制。

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Maxwell是一个开源的MySQL到Kafka的数据复制工具。Debezium是另一个开源工具，用于将数据从MySQL复制到其他数据存储系统，如Elasticsearch、Kafka等。在这里，我们将使用Debezium将MySQL中的数据复制到ClickHouse中。

实现步骤

准备环境

首先需要安装MySQL和ClickHouse，并且确保它们都正常运行。需要注意的是，为了在ClickHouse中存储MySQL数据，需要创建一个包含MySQL表结构的ClickHouse表。可以使用以下命令创建一个ClickHouse表：

CREATE TABLE mysql_table (
  id UInt32,
  name String,
  age UInt8,
  PRIMARY KEY id
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

安装Debezium

使用以下命令安装Debezium：

curl -L https://debezium.io/docs/install/ | bash

安装完成后，需要将Debezium的bin目录添加到PATH环境变量中：

export PATH=$PATH:/path/to/debezium/bin

创建Debezium Connector

使用以下命令创建一个Debezium Connector来连接MySQL和ClickHouse：

curl -i -X POST -H "Accept:application/json" -H "Content-Type:application/json" http://localhost:8083/connectors/ -d '

{
"name": "mysql-clickhouse-connector",
"config": {
"connector.class": "io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector",
"database.hostname": "localhost",
"database.port": "3306",
"database.user": "root",
"database.password": "password",
"database.server.id": "1",
"database.server.name": "mysql",
"database.whitelist": "db_name",
"database.history.kafka.bootstrap.servers": "localhost:9092",
"database.history.kafka.topic": "schema-changes.mysql",
"table.whitelist": "db_name.table_name",
"transforms": "unwrap",
"transforms.unwrap.type": "io.debezium.transforms.ExtractNewRecordState",
"transforms.unwrap.drop.tombstones": "false",
"transforms.unwrap.delete.handling.mode": "rewrite",
"transforms.unwrap.add.fields": "table_name:db_name.table_name",
"transforms.unwrap.add.headers": "db_name:db_name"
}
}'

在上述命令中，需要将database.user和database.password替换为实际的MySQL用户名和密码，将database.whitelist替换为需要复制的MySQL数据库名称，将table.whitelist替换为需要复制的MySQL表名称，将database.history.kafka.bootstrap.servers替换为Kafka的地址，将database.history.kafka.topic替换为用于保存MySQL架构更改的Kafka主题名称。

配置ClickHouse

需要在ClickHouse中创建一个名为clickhouse-kafka-engine的插件，并将其添加到ClickHouse配置文件中。在插件配置文件中，需要指定Debezium Connector使用的Kafka主题名称和ClickHouse表的名称。

以下是clickhouse-kafka-engine的插件配置文件示例：

<kafka_engine>
<brokers>localhost:9092</brokers>
<group_id>clickhouse-kafka-engine</group_id>
<topics>
<topic>
<name>db_name.table_name</name>
<table>mysql_table</table>
</topic>
</topics>
</kafka_engine>

需要将插件配置文件保存为clickhouse-kafka-engine.xml，并将其添加到ClickHouse配置文件中的plugins部分：

<plugins>
<plugin>
<name>kafka-engine</name>
<library>/path/to/clickhouse-kafka-engine.so</library>
<default>1</default>
<config>/path/to/clickhouse-kafka-engine.xml</config>
</plugin>
</plugins>

需要将/library替换为clickhouse-kafka-engine.so文件的路径，将/config替换为clickhouse-kafka-engine.xml文件的路径。

启动Debezium Connector和ClickHouse

使用以下命令启动Debezium Connector：

bin/debezium start

使用以下命令启动ClickHouse：

clickhouse-server --config-file=/path/to/clickhouse-config.xml

测试

现在可以在MySQL中插入一些数据，并检查它们是否已复制到ClickHouse中：

INSERT INTO db_name.table_name (id, name, age) VALUES (1, 'John Doe', 30);

使用以下命令在ClickHouse中查询数据：

SELECT * FROM mysql_table;

如果一切正常，应该可以看到MySQL中插入的数据已经复制到ClickHouse中。

总结

本篇技术博客介绍了如何使用Maxwell和Debezium将MySQL中的数据复制到ClickHouse中进行实时分析。虽然本篇博客只介绍了MySQL到ClickHouse的复制过程，但是Debezium还支持从其他数据源，如PostgreSQL、Oracle等复制数据到ClickHouse中。使用Debezium可以轻松实现不同数据库之间的数据复制，从而实现数据的实时分析和处理。