迁移实战:一次 AntDB 数据库迁移经验分享
mhr18 2024-10-12 04:20 45 浏览 0 评论
一、前言
AntDB是一款基于PG内核的分布式数据库。根据AntDB官方介绍,该数据具备持续的集群自动高可用,秒级在线扩容,强大的Oracle兼容,异地容灾,sql语句级自定义分片,分布式事务和MVCC。是一款非常强大的企业级国产分布式数据库。其架构如下(本图参考网络图片):
在当前的情况下,大部分企业关心的是如何将Oracle数据库迁移到mysql数据库、postgresql数据库等开源及国产数据库中。而很少关注这些开源及国产数据库本身的迁移与升级。
由于AntDB在使用过程中,与pgxl很相近,所以本文对pgxl的情况下应该还是有一定的帮助。
二、背景
最近,某客户现场需要将其之前使用的AntDB进行升级。由于本次升级,涉及的版本不同、节点数量不同。因此,综合考虑只能选用逻辑的方式完成本次数据库的迁移和升级。
三、迁移思路
Postgresql中,我们可以通过pg_dump和pg_restore进行逻辑导入和恢复。但是在本次迁移中,源AntDB存放的表数量以及数据量都非常大(表数量基本由22w张,数据量大约有46T)。所以,如果使用pg_dump和pg_restore的方式,其效率将会非常低。
因此,我们则选择使用postgresql中的copy的方式进行迁移。COPY是PostgreSQL中表和标准文件系统文件之间交换数据的方式,可以理解为直接将文件系统文件中的数据直接装载到数据库中,而不是传统的通过insert语句方式逐条插入数据。因此,在postgreSQL中,通过COPY的方式,将会使数据导入更快。
四、迁移步骤
AntDB的迁移总体分为两个步骤:
1)表结构迁移
2)数据迁移
接下来,我将分别分享这两个步骤中的迁移经验和遇到的问题。
1. 表结构迁移
在本场景的迁移过程中,由于源端是基于PostgreSQL 9.6的数据库,目标端是基于PostgreSQL 11.6的数据库。而9.6和11.6两个大版本数据库中很多特性又是不同的,故也为迁移造成一些难度。其中,在本场景中最重要的就是分区表。
PostgreSQL 9.6数据库中,并没有分区表的概念,其分区表则主要是通过继承表+触发器来实现的,表数据是根据触发器条件来写入到不同子表中的;
PostgreSQL 11.6数据库中则加入了分区表的概念,可以直接创建基于基表的分区表,数据可以根据分区键条件插入到各自的分区中。
那么在迁移中遇到的一个难点就是:如何将9.6中的父表、子表的关系转换成11.6中的分区表。
在postgreSQL中,我们无法像Oracle里面的get_ddl函数一样,获取表的创建语句。但是,我们可以通过pg_dump的方式,将PosgreSQL中的表结构导出,生成SQL语句。
因此,我们首先需要从源端数据库中找出分区表和非分区表,通过以下SQL就可以在PostgreSQL中找到分区表和非分区表。
查询分区表有哪些:
select distinct p.relname fq_table
from pg_class p,pg_inherits i
where p.oid=i.inhparent and reltype<>0 order by fq_table;
查询非分区表有哪些:
select tablename from pg_tables where tablename not in
(select partrelid::regclass::text fq_table
from pg_partitioned_table order by fq_table) and tablename not in(select c.relname
from pg_class a left join pg_inherits b on a.oid=b.inhparent
left join pg_class c on b.inhrelid=c.oid where c.relname is not null) and schemaname='itv' order by tablename;
确定好分区表和非分区表以后,我们可以将查出的表名写到一个txt文本文件中,然后通过以下脚本来生成pg_dump语句(当然也可以自己写脚本或者程序进行生成,其核心就是生成:pg_dump -h $host_name_ip -p $port_number -d $db_name -U $user_name -n $schema_name -s -t $x -f $x_MyPartition.sql的语句):
vi pg_dump_table.sh
read -p "请输入读取的文件:" read_file
read -p "是否为分区表 ?yes/no:" partition_table
read -p "请输入主机名或者IP:" host_name_ip
read -p "请输入端口:" port_number
read -p "请输入数据库名字:" db_name
read -p "请输入用户名:" user_name
read -p "请输入模式名:" schema_name
if [ "$partition_table" = "yes" ] || [ "$partition_table" = "y" ]; then
echo '' > $read_file.sh
for x in `cat $read_file.txt`
do
echo pg_dump -h $host_name_ip -p $port_number -d $db_name -U $user_name -n $schema_name -s -t $x -f $x\_MyPartition.sql >> $read_file.sh
done
echo script complete.
elif [ "$partition_table" = "no" ] || [ "$partition_table" = "no" ]; then
echo '' > $read_file.sh
for x in `cat $read_file.txt`
do
echo pg_dump -h $host_name_ip -p $port_number -d $db_name -U $user_name -n $schema_name -s -t $x -f $x.sql >> $read_file.sh
done
echo script complete.
else
echo 'please input yes/no'
fi
生成的.sh脚本中的内容即为pg_dump导出表结构的语句。
但是,按照我们在上面提到的PostgreSQL 9.6中没有分区表概念。所以,我们导出的表结构也不会有分区键在里面。
因此,我们就需要手动去修改这些表结构创建语句,根据其实际的分区键添加partition by (segment_name)。这个工作,需要对所有表的分区情况和分区键比较熟悉,整个过程是一个体力活,所以不展开叙述。但当我们了解所有分区表的分区定义后,也可以直接通过脚本在文本上进行增加,举例如下(核心就是通过sed匹配建表语句中的结尾括号,然后进行替代):
vi modify_partition_sql.sh
mkdir -p ./partition_table_by_date_no
mkdir -p ./partition_table_by_date_no_result
mv ./*_MyPartition.sql ./partition_table_by_date_no/
for x in `ls ./partition_table_by_date_no/`
do
echo $x
sed -i "s/^)$/) partition by list(date_no)/g" ./partition_table_by_date_no/$x
mv ./partition_table_by_date_no/$x ./partition_table_by_date_no_result/$x
done
mv *.sql ./partition_table_by_date_no/
tar -cvf partition_table_by_date_no.tar partition_table_by_date_no/
tar -cvf partition_table_by_date_no_result.tar partition_table_by_date_no_result/
修改完分区表信息后,则可以通过以下脚本直接连接到数据库中执行:
--分区表
vi create_partitionBase_table.sh
for x in `ls partition_table_by_date_no_result`
do
echo $x >> ./create_partitionBase_table.log
psql -h antdb01 -p 15432 -Udctest -d dcrptdb1 -f ./partition_table_by_date_no_result/$x >> ./create_partitionBase_table.log
done
--非分区表
vi create_nopartition_table.sh
for x in `ls partition_table_by_date_no`
do
echo $x >> ./create_nopartition_table.log
psql -h antdb01 -p 15432 -Udctest -d dcrptdb1 -f ./partition_table_by_date_no/$x >> ./create_nopartition_table.log
done
到这里所有分区基表和非分区表的表结构就创建好了,那么下一步针对分区表我们就要创建对应的分区了。
创建分区首先我们需要从源库将原来的分区信息查出来,故通过以下语句可以查出表的分区信息:
select a.relname,c.relname
from pg_class a left join pg_inherits b on a.oid=b.inhparent
left join pg_class c on b.inhrelid=c.oid
where a.relname = table_name::text;
找到这些分区后,则需要手动根据分区名字创建分区表,以下举例说明:
create table partition_table_name partition of partition_base_table_name for values in('20200201');partition_base_table
另外,在导数过程中,源端数据可能有变化,对分区进行删除,那么部分数据可能已经查到,但不属于任何一个分区,这样在导入数据时则会报错,因此为了保证导数不报错,我们则可以考虑创建一个default分区,用来存放不属于任何分区的数据,以下举例说明:
create table partition_table_default partition of partition_base_table_name default;
至此,所有的表结构就都创建好了。
2. 表数据迁移
...
? 接下来内容请访问原文(https://www.modb.pro/db/29946?YYF)进行查看~
更多数据库相关内容,可访问墨天轮(https://www.modb.pro/?YYF)进行浏览。
相关推荐
- 订单超时自动取消业务的 N 种实现方案,从原理到落地全解析
-
在分布式系统架构中,订单超时自动取消机制是保障业务一致性的关键组件。某电商平台曾因超时处理机制缺陷导致日均3000+订单库存锁定异常,直接损失超50万元/天。本文将从技术原理、实现细节、...
- 使用Spring Boot 3开发时,如何选择合适的分布式技术?
-
作为互联网大厂的后端开发人员,当你满怀期待地用上SpringBoot3,准备在项目中大显身手时,却发现一个棘手的问题摆在面前:面对众多分布式技术,究竟该如何选择,才能让SpringBoot...
- 数据库内存爆满怎么办?99%的程序员都踩过这个坑!
-
你的数据库是不是又双叒叕内存爆满了?!服务器监控一片红色警告,老板在群里@所有人,运维同事的电话打爆了手机...这种场景是不是特别熟悉?别慌!作为一个在数据库优化这条路上摸爬滚打了10年的老司机,今天...
- springboot利用Redisson 实现缓存与数据库双写不一致问题
-
使用了Redisson来操作Redis分布式锁,主要功能是从缓存和数据库中获取商品信息,以下是针对并发时更新缓存和数据库带来不一致问题的解决方案1.基于读写锁和删除缓存策略在并发更新场景下,...
- 外贸独立站数据库炸了?对象缓存让你起死回生
-
上周黑五,一个客户眼睁睁看着服务器CPU飙到100%——每次页面加载要查87次数据库。这让我想起2024年Pantheon的测试:Redis缓存能把WooCommerce查询速度提升20倍。跨境电商最...
- 手把手教你在 Spring Boot3 里纯编码实现自定义分布式锁
-
为什么要自己实现分布式锁?你是不是早就受够了引入各种第三方依赖时的繁琐?尤其是分布式锁这块,每次集成Redisson或者Zookeeper,都得额外维护一堆配置,有时候还会因为版本兼容问题头疼半...
- 如何设计一个支持百万级实时数据推送的WebSocket集群架构?
-
面试解答:要设计一个支持百万级实时数据推送的WebSocket集群架构,需从**连接管理、负载均衡、水平扩展、容灾恢复**四个维度切入:连接层设计-**长连接优化**:采用Netty或Und...
- Redis数据结构总结——面试最常问到的知识点
-
Redis作为主流的nosql存储,面试时经常会问到。其主要场景是用作缓存,分布式锁,分布式session,消息队列,发布订阅等等。其存储结构主要有String,List,Set,Hash,Sort...
- skynet服务的缺陷 lua死循环
-
服务端高级架构—云风的skynet这边有一个关于云风skynet的视频推荐给大家观看点击就可以观看了!skynet是一套多人在线游戏的轻量级服务端框架,使用C+Lua开发。skynet的显著优点是,...
- 七年Java开发的一路辛酸史:分享面试京东、阿里、美团后的心得
-
前言我觉得有一个能够找一份大厂的offer的想法,这是很正常的,这并不是我们的饭后谈资而是每个技术人的追求。像阿里、腾讯、美团、字节跳动、京东等等的技术氛围与技术规范度还是要明显优于一些创业型公司...
- mysql mogodb es redis数据库之间的区别
-
1.MySQL应用场景概念:关系型数据库,基于关系模型,使用表和行存储数据。优点:支持ACID事务,数据具有很高的一致性和完整性。缺点:垂直扩展能力有限,需要分库分表等方式扩展。对于复杂的查询和大量的...
- redis,memcached,nginx网络组件
-
1.理解阻塞io,非阻塞io,同步io,异步io的区别2.理解BIO和AIO的区别io多路复用只负责io检测,不负责io操作阻塞io中的write,能写多少是多少,只要写成功就返回,譬如准备写500字...
- SpringBoot+Vue+Redis实现验证码功能
-
一个小时只允许发三次验证码。一次验证码有效期二分钟。SpringBoot整合Redis...
- AWS MemoryDB 可观测最佳实践
-
AWSMemoryDB介绍AmazonMemoryDB是一种完全托管的、内存中数据存储服务,专为需要极低延迟和高吞吐量的应用程序而设计。它与Redis和Memcached相似,但具有更...
- 从0构建大型AI推荐系统:实时化引擎从工具到生态的演进
-
在AI浪潮席卷各行各业的今天,推荐系统正从幕后走向前台,成为用户体验的核心驱动力。本文将带你深入探索一个大型AI推荐系统从零起步的全过程,揭示实时化引擎如何从单一工具演进为复杂生态的关键路径。无论你是...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
-
-
Redis客户端 Jedis 与 Lettuce
-
高并发架构系列:Redis并发竞争key的解决方案详解
-
redis如何防止并发(redis如何防止高并发)
-
Java SE Development Kit 8u441下载地址【windows版本】
-
开源推荐:如何实现的一个高性能 Redis 服务器
-
redis安装与调优部署文档(WinServer)
-
Redis 入门 - 安装最全讲解(Windows、Linux、Docker)
-
一文带你了解 Redis 的发布与订阅的底层原理
-
Redis如何应对并发访问(redis控制并发量)
-
Oracle如何创建用户,表空间(oracle19c创建表空间用户)
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (74)
- oracle批量插入数据 (65)
- oracle事务隔离级别 (59)
- oracle主从同步 (56)
- oracle 乐观锁 (53)
- redis 命令 (83)
- php redis (97)
- redis 存储 (67)
- redis 锁 (74)
- 启动 redis (73)
- redis 时间 (60)
- redis 删除 (69)
- redis内存 (64)
- redis并发 (53)
- redis 主从 (71)
- redis同步 (53)
- redis结构 (53)
- redis 订阅 (54)
- redis 登录 (62)
- redis 面试 (58)
- redis问题 (54)
- 阿里 redis (67)
- redis的缓存 (57)
- lua redis (59)
- redis 连接池 (64)