百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术教程 > 正文

如何解决MySQL order by limit语句的分页数据重复问题?

mhr18 2024-10-11 12:44 23 浏览 0 评论

问题描述

在MySQL中我们通常会采用limit来进行翻页查询,比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据,limit(10,10)表示列出第二页。

但是,当limit遇到order by的时候,可能会出现翻到第二页的时候,竟然又出现了第一页的记录。

具体如下:

SELECT `post_title`,`post_date` FROM post WHERE `post_status`='publish' ORDER BY view_count desc LIMIT 5,5


使用上述SQL查询的时候,很有可能出现和LIMIT 0,5相同的某条记录。而如果使用如下方式,则不会出现重复的情况:

SELECT * FROM post WHERE post_status='publish' ORDER BY view_count desc LIMIT 5,5


但是,由于post表的字段很多,仅仅希望用这两个字段,不想把post_content也查出来。

为了解决这个情况,在ORDER BY后面使用了两个排序条件来解决这个问题,如下:

SELECT `post_title`,`post_date` FROM post WHERE `post_status`='publish' ORDER BY view_count desc,ID asc LIMIT 5,5


按理来说,MySQL的排序默认情况下是以主键ID作为排序条件的

也就是说,如果在view_count相等的情况下,主键ID作为默认的排序条件,不需要我们多此一举加ID asc。

但是事实就是,MySQL再order by和limit混用的时候,出现了排序的混乱情况。

1 分析问题

在MySQL 5.6的版本上,优化器在遇到order by limit语句的时候,做了一个优化,即使用了priority queue

使用 priority queue 的目的,就是在不能使用索引有序性的时候,如果要排序,并且使用了limit n,那么只需要在排序的过程中,保留n条记录即可

这样虽然不能解决所有记录都需要排序的开销,但是只需要 sort buffer 少量的内存就可以完成排序。

之所以MySQL 5.6出现了第二页数据重复的问题,是因为 priority queue 使用了堆排序的排序方法,而堆排序是一个不稳定的排序方法

也就是相同的值可能排序出来的结果和读出来的数据顺序不一致。

MySQL 5.5 没有这个优化,所以也就不会出现这个问题。


也就是说,MySQL 5.5是不存在本文提到的问题的,5.6版本之后才出现了这种情况。

再看下MySQL解释sql语言时的执行顺序:

(1) SELECT

(2) DISTINCT <select_list>

(3) FROM <left_table>

(4) <join_type> JOIN <right_table>

(5) ON <join_condition>

(6) WHERE <where_condition>

(7) GROUP BY <group_by_list>

(8) HAVING <having_condition>

(9) ORDER BY <order_by_condition>

(10) LIMIT <limit_number>

执行顺序依次为 form… where… select… order by… limit…

由于上述priority queue的原因,在完成select之后,所有记录是以堆排序的方法排列的

在进行order by时,仅把view_count值大的往前移动。但由于limit的因素,排序过程中只需要保留到5条记录即可

view_count并不具备索引有序性,所以当第二页数据要展示时,mysql见到哪一条就拿哪一条

因此,当排序值相同的时候,第一次排序是随意排的,第二次再执行该sql的时候,其结果应该和第一次结果一样。

2 解决方法


(1)索引排序字段

如果在字段添加上索引,就直接按照索引的有序性进行读取并分页,从而可以规避遇到的这个问题。


(2)正确理解分页

分页是建立在排序的基础上,进行了数量范围分割。排序是数据库提供的功能,而分页却是衍生的出来的应用需求。在MySQL和Oracle的官方文档中提供了limit n和rownum < n的方法,但却没有明确的定义分页这个概念。还有重要的一点,虽然上面的解决方法可以缓解用户的这个问题,但按照用户的理解,依然还有问题比如,这个表插入比较频繁,用户查询的时候,在read-committed的隔离级别下,第一页和第二页仍然会有重合。所以,分页一直都有这个问题,不同场景对数据分页都没有非常高的准确性要求。


(3)一些常见的数据库排序问题

不加order by的时候的排序问题

用户在使用Oracle或MySQL的时候,发现MySQL总是有序的,Oracle却很混乱,这个主要是因为Oracle是堆表,MySQL是索引聚簇表的原因。所以没有order by的时候,数据库并不保证记录返回的顺序性,并且不保证每次返回都一致的。


分页问题 分页重复的问题

如前面所描述的,分页是在数据库提供的排序功能的基础上,衍生出来的应用需求,数据库并不保证分页的重复问题


NULL值和空串问题

不同的数据库对于NULL值和空串的理解和处理是不一样的比如Oracle NULL和NULL值是无法比较的,既不是相等也不是不相等,是未知的。而对于空串,在插入的时候,MySQL是一个字符串长度为0的空串,而Oracle则直接进行NULL值处理。

相关推荐

订单超时自动取消业务的 N 种实现方案,从原理到落地全解析

在分布式系统架构中,订单超时自动取消机制是保障业务一致性的关键组件。某电商平台曾因超时处理机制缺陷导致日均3000+订单库存锁定异常,直接损失超50万元/天。本文将从技术原理、实现细节、...

使用Spring Boot 3开发时,如何选择合适的分布式技术?

作为互联网大厂的后端开发人员,当你满怀期待地用上SpringBoot3,准备在项目中大显身手时,却发现一个棘手的问题摆在面前:面对众多分布式技术,究竟该如何选择,才能让SpringBoot...

数据库内存爆满怎么办?99%的程序员都踩过这个坑!

你的数据库是不是又双叒叕内存爆满了?!服务器监控一片红色警告,老板在群里@所有人,运维同事的电话打爆了手机...这种场景是不是特别熟悉?别慌!作为一个在数据库优化这条路上摸爬滚打了10年的老司机,今天...

springboot利用Redisson 实现缓存与数据库双写不一致问题

使用了Redisson来操作Redis分布式锁,主要功能是从缓存和数据库中获取商品信息,以下是针对并发时更新缓存和数据库带来不一致问题的解决方案1.基于读写锁和删除缓存策略在并发更新场景下,...

外贸独立站数据库炸了?对象缓存让你起死回生

上周黑五,一个客户眼睁睁看着服务器CPU飙到100%——每次页面加载要查87次数据库。这让我想起2024年Pantheon的测试:Redis缓存能把WooCommerce查询速度提升20倍。跨境电商最...

手把手教你在 Spring Boot3 里纯编码实现自定义分布式锁

为什么要自己实现分布式锁?你是不是早就受够了引入各种第三方依赖时的繁琐?尤其是分布式锁这块,每次集成Redisson或者Zookeeper,都得额外维护一堆配置,有时候还会因为版本兼容问题头疼半...

如何设计一个支持百万级实时数据推送的WebSocket集群架构?

面试解答:要设计一个支持百万级实时数据推送的WebSocket集群架构,需从**连接管理、负载均衡、水平扩展、容灾恢复**四个维度切入:连接层设计-**长连接优化**:采用Netty或Und...

Redis数据结构总结——面试最常问到的知识点

Redis作为主流的nosql存储,面试时经常会问到。其主要场景是用作缓存,分布式锁,分布式session,消息队列,发布订阅等等。其存储结构主要有String,List,Set,Hash,Sort...

skynet服务的缺陷 lua死循环

服务端高级架构—云风的skynet这边有一个关于云风skynet的视频推荐给大家观看点击就可以观看了!skynet是一套多人在线游戏的轻量级服务端框架,使用C+Lua开发。skynet的显著优点是,...

七年Java开发的一路辛酸史:分享面试京东、阿里、美团后的心得

前言我觉得有一个能够找一份大厂的offer的想法,这是很正常的,这并不是我们的饭后谈资而是每个技术人的追求。像阿里、腾讯、美团、字节跳动、京东等等的技术氛围与技术规范度还是要明显优于一些创业型公司...

mysql mogodb es redis数据库之间的区别

1.MySQL应用场景概念:关系型数据库,基于关系模型,使用表和行存储数据。优点:支持ACID事务,数据具有很高的一致性和完整性。缺点:垂直扩展能力有限,需要分库分表等方式扩展。对于复杂的查询和大量的...

redis,memcached,nginx网络组件

1.理解阻塞io,非阻塞io,同步io,异步io的区别2.理解BIO和AIO的区别io多路复用只负责io检测,不负责io操作阻塞io中的write,能写多少是多少,只要写成功就返回,譬如准备写500字...

SpringBoot+Vue+Redis实现验证码功能

一个小时只允许发三次验证码。一次验证码有效期二分钟。SpringBoot整合Redis...

AWS MemoryDB 可观测最佳实践

AWSMemoryDB介绍AmazonMemoryDB是一种完全托管的、内存中数据存储服务,专为需要极低延迟和高吞吐量的应用程序而设计。它与Redis和Memcached相似,但具有更...

从0构建大型AI推荐系统:实时化引擎从工具到生态的演进

在AI浪潮席卷各行各业的今天,推荐系统正从幕后走向前台,成为用户体验的核心驱动力。本文将带你深入探索一个大型AI推荐系统从零起步的全过程,揭示实时化引擎如何从单一工具演进为复杂生态的关键路径。无论你是...

取消回复欢迎 发表评论: