某重要系统存储过程性能分析及优化
mhr18 2024-10-10 06:43 17 浏览 0 评论
一 前言
某重要系统数据库通过DSG从另一数据库同步数据。通过存储过程对数据进行分析，分析完毕后，数据推送财务系统。但是数据分析的存储过程现在已经达到无法忍受的程度。原来执行只需要十分钟。现在需要３－４小时。急需优化。
二 性能问题语句
三 性能问题分析
样板语句分析：
语句一：SQL_ID 21tftzmmx3zqr
详细语句：
优化建议：
问题关键：
1. TO_CHAR(A.VERI_DATE, ‘yyyymmdd’) = :B1
1.1 条件前加了函数。虽然此字段有索引但是肯定索引不能使用。
1.2 日期字段加索引。索引函数性能会下降。
建议写法：
A.VERI_DATE>truncate(sysdate-1) and A.VERI_DATE<=truncate(sysdate)
2. C.VOUCHER_ID = A.VOUCHER_ID
两个id居然类型还不一致。发生类型转换：造成索引不能使用。
3. B.A_CASHCHK_ID 缺失索引。
效率提高：
优化前后时间对比：
优化前执行时间： 23分钟
优化后执行时间：1分钟32秒
效率提高20倍
优化前执行计划及执行时间：
优化有执行计划及执行时间：
优化前执行时间： 23分钟
优化后执行时间：1分钟32秒
语句二：SQL_ID b8rn8zcny8q4d
优化建议：
问题关键：
1. TO_CHAR(A.VERI_DATE, ‘yyyymmdd’) = :B1
1.1 条件前加了函数。虽然此字段有索引但是肯定索引不能使用。
1.2 日期字段加索引。索引函数性能会下降。
建议写法：
A.VERI_DATE>truncate(sysdate-1) and A.VERI_DATE<=truncate(sysdate)
2. sgpms.A.ACCT 字段 ver_id,p_acct_code,acct_no 建立复合索引。
优化前后时间：
优化前时间： 16分钟：
优化后执行时间： 0.1s
效率提高： 10000倍
详细语句：
优化建议：
优化前的执行计划:响应时间 16分钟
优化后的响应时间为： 0.1s.
由于时间有限及精力有限，不可能一条一条语句的分析。全部语句如下图：图片如果不清楚可以参考AWR报告，请依法炮制。处理其他语句。详情见AWR报告。
四 优化建议
影响性能的关键问题:
开发的坏习惯：
SQL语句谓词前千万别用函数。如果确实要用。一定要创建函数索引。不然索引无法使用。
谓词等值条件中。字段类型一定要相同。不要发生类型转换。
上线前记得优化，问题SQL索引缺失严重。程序上线前没有考虑后期性能问题。该建的索引都没有建立。
影响性能的次要问题：
A_VOUCHER_CWGK表记录略显过大。可以适当分区。3年的数据总计15764914。不算太多。建议按月分去即可。分区后在索引存在的下对性能没有太多的帮助。但是在没有索引的情况。性能会提高很多。
五 预防措施
养成良好编写SQL语句的习惯。
上线前要考虑数据量的增长。同时考虑性能问题。
监控过程的执行时间。发生执行延长。就应该提前分析。
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