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J2EE SpringBoot中分表分库组件,我推荐使用它

mhr18 2024-09-29 14:16 25 浏览 0 评论

分表分库技术,是我们在做系统架构设计时必须要考虑的,J2EE开发过程中,常用的分表分库组件也比较多,今天给大家推荐一款开源的易用的组件,它叫Apache ShardingSphere,它能跟springboot框架紧密结合,这款组件也是我在项目里面经常用到的。

Apache ShardingSphere 是啥?引用官方的话,它是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈,它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款既能够独立部署,又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能,可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构,项目的功能组件能够灵活地以可插拔的方式进行扩展。 目前,数据分片、读写分离、数据加密、影子库压测等功能,以及 MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle 等 SQL 与协议的支持,均通过插件的方式织入项目。 开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。

下面是ShardingSphere 与springboot框架的集成步骤,希望对你有所帮助。

一、pom.xml中引入依赖的jar包,示例如下:

<dependency>
	<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
	<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
	<version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
	<artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId>
	<version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>com.dangdang</groupId>
	<artifactId>sharding-jdbc-self-id-generator</artifactId>
	<version>1.4.2</version>
</dependency>

二、springboot中application.properties(application.yml)配置

  1. 配置数据源:
spring.shardingsphere.datasource.names=master
spring.shardingsphere.datasource.master.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.master.jdbc-url=jdbc:mysql://192.168.1.22:3306/kf?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.shardingsphere.datasource.master.username=root
spring.shardingsphere.datasource.master.password=root@123

数据源参数比较多,上面只列举了几个重要的,更多的参数配置大家可以查阅帮助文档。数据源配置后,springboot应用程序启动时,org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.spring.boot.SpringBootConfiguration 就会创建DataSource的实例,并把该实例注入到spring容器中。注意,后续ORM框架在操作数据库时,引用的就是这个DataSource。

2.配置分表规则

#指定要拆分的表,以t_record_collection为例,分成10张表,表需要提前建好,表名规则为t_record_collection0 t_record_collection1 t_record_collection2等等
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_record_collection.actual-data-nodes=master.t_record_collection$->{0..9}
#指定记录按照表中的哪个字段进行拆分
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_record_collection.table-strategy.inline.sharding-column=id
#分表规则,确定了数据存放到哪张表,为id除以10取模,模为0的记录就默认存到t_record_collection0里面了,模为1的记录存放到t_record_collection1里面了,以此类推
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_record_collection.table-strategy.inline.algorithm-expression=t_record_collection$->{id % 10}

三、使用ORM框架操作数据库

这一过程,与shardingsphere关系不大了,完全可以沿用你之前的ORM框架,比如Hibernate、Mybatis、Spring Data JPA等等,需要注意一点,在使用这些框架操作数据库时,用到的DataSource一定要是第二章节提到的那个被org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.spring.boot.SpringBootConfiguration注入的DataSource。一般情况下,ORM框架引用的就是springboot框架中的那个DataSource,除非你的项目里面有特殊的需求,比如多数据源场景等等,这种情况需要特殊配置。为啥一直强调与DataSource的对应关系?是因为shardingsphere组件拦截的是DataSource上jdbc的操作。

写到最后,shardingsphere组件是一个很强大的分布式数据库操作组件,不仅可以实现分表分库,还可以进行读写分离,这些操作对代码入侵小,关于shardingsphere更多的功能,大家可以去apache shardingsphere 官网查阅资料。

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