百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术教程 > 正文

从 Redis 4 升级到 Redis 8:基于 Ansible 构建redis集群数据迁移

mhr18 2025-08-05 19:40 9 浏览 0 评论


从 Redis 4 升级到 Redis 8:基于 Ansible 构建三主三从集群 + RedisShake 实时同步实战全记录

  • 技术栈:Redis / Ansible / RedisShake / Prometheus
  • 系统环境:原集群 CentOS 7 + Redis 4.0.9,新集群 Rocky 9.6 + Redis 8.0.1
  • 部署方式:Ansible 自动化 + RedisShake 数据同步 + redis-exporter 监控接入




项目背景

随着业务数据量快速增长,我们的 Redis 4.0.9 单机部署已难以支撑高并发读写和实时同步需求。为了提升可用性和扩展性,我们决定:


部署全新的 Redis 8.0.1 三主三从集群

使用Ansible Playbook 实现自动化部署运维

借助RedisShake 工具完成 Redis 4 到 Redis 8 的实时同步

接入Prometheus + Grafana 监控体系,接入 redis-exporter


技术架构预览


新集群部署:三主三从 Redis 架构

部署工具:Ansible 自动化

我们使用 Ansible 编排 Redis 安装、配置、服务管理等流程,兼顾部署速度与一致性。Playbook 支持以下功能:

- 初始化 Rocky Linux 9.6 系统环境

- 自动安装 Redis 8.0.1

- 生成 redis.conf 和 sentinel.conf(可拓展)

- 自定义启动/停止脚本

- 批量查看集群状态


项目目录结构如下:

部署命令一键完成:

ansible-playbook -i inventory.ini redis_cluster_optimize.yml


实时同步:RedisShake 打通新老集群

为什么选 RedisShake?

- 支持 Redis 到 Redis 的**全量 + 增量**同步

- 兼容 Redis 4.0.9 到 8.0.1

- 易于部署,日志清晰,支持断点续传

RedisShake 配置核心参数:


启动同步

 nohup /usr/local/bin/redis-shake /usr/local/etc/shake.toml > /var/log/redis-shake.log 2>&1 &


支持实时监控进度、同步速率、失败重试等功能

已完成 27GB 数据的无中断迁移!



监控体系集成:redis-exporter + Prometheus

为确保新集群的稳定运行,我们接入了 Prometheus 监控系统,并通过 redis-exporter 暴露 Redis 各项指标。

安装 redis-exporter(K8s or 二进制部署均支持)


核心监控项包括:

- 内存使用率 / key 数量增长趋势

- 主从延迟

- 命中率 / 慢查询统计

- 同步状态(复制/断开)



集群验证 & 启停脚本管理

集群状态查看脚本(支持多主多从)


启停脚本示例:


# 启动所有redis
bash scripts/start_all_redis.sh
# 停止所有redis
bash scripts/status_all_redis.sh
# 查看redis状态
bash scripts/stop_all_redis.sh


项目成果总结



附录:实践建议

1. Redis 8 推荐配置开启 lazyfree-lazy-eviction 提升删除效率

2. RedisShake 在初次同步 5GB+ 数据时建议禁用 AOF 提升吞吐

3. 如果原集群开启了密码,需要确保 requirepass 在目标 Redis 同步前设置一致

4. 监控部署建议结合报警规则,及时通知主从断连、内存飙升等情况



实践画面速览

- 架构图


- Ansible 执行画面


- RedisShake 同步日志

- redis-exporter + Grafana 面板展示



尾声

这次 Redis 8 集群升级项目,基于 Ansible、RedisShake、Prometheus 的组合,不仅完成了高效迁移,也为后续自动运维和容量扩展打下了坚实基础。

你是否也在面临 Redis 升级困境?欢迎留言交流你们的最佳实践,或者来找我们一起搞事情!

收藏 + 关注 + 点赞,就是对我们最大的支持!

相关推荐

订单超时自动取消业务的 N 种实现方案,从原理到落地全解析

在分布式系统架构中,订单超时自动取消机制是保障业务一致性的关键组件。某电商平台曾因超时处理机制缺陷导致日均3000+订单库存锁定异常,直接损失超50万元/天。本文将从技术原理、实现细节、...

使用Spring Boot 3开发时,如何选择合适的分布式技术?

作为互联网大厂的后端开发人员,当你满怀期待地用上SpringBoot3,准备在项目中大显身手时,却发现一个棘手的问题摆在面前:面对众多分布式技术,究竟该如何选择,才能让SpringBoot...

数据库内存爆满怎么办?99%的程序员都踩过这个坑!

你的数据库是不是又双叒叕内存爆满了?!服务器监控一片红色警告,老板在群里@所有人,运维同事的电话打爆了手机...这种场景是不是特别熟悉?别慌!作为一个在数据库优化这条路上摸爬滚打了10年的老司机,今天...

springboot利用Redisson 实现缓存与数据库双写不一致问题

使用了Redisson来操作Redis分布式锁,主要功能是从缓存和数据库中获取商品信息,以下是针对并发时更新缓存和数据库带来不一致问题的解决方案1.基于读写锁和删除缓存策略在并发更新场景下,...

外贸独立站数据库炸了?对象缓存让你起死回生

上周黑五,一个客户眼睁睁看着服务器CPU飙到100%——每次页面加载要查87次数据库。这让我想起2024年Pantheon的测试:Redis缓存能把WooCommerce查询速度提升20倍。跨境电商最...

手把手教你在 Spring Boot3 里纯编码实现自定义分布式锁

为什么要自己实现分布式锁?你是不是早就受够了引入各种第三方依赖时的繁琐?尤其是分布式锁这块,每次集成Redisson或者Zookeeper,都得额外维护一堆配置,有时候还会因为版本兼容问题头疼半...

如何设计一个支持百万级实时数据推送的WebSocket集群架构?

面试解答:要设计一个支持百万级实时数据推送的WebSocket集群架构,需从**连接管理、负载均衡、水平扩展、容灾恢复**四个维度切入:连接层设计-**长连接优化**:采用Netty或Und...

Redis数据结构总结——面试最常问到的知识点

Redis作为主流的nosql存储,面试时经常会问到。其主要场景是用作缓存,分布式锁,分布式session,消息队列,发布订阅等等。其存储结构主要有String,List,Set,Hash,Sort...

skynet服务的缺陷 lua死循环

服务端高级架构—云风的skynet这边有一个关于云风skynet的视频推荐给大家观看点击就可以观看了!skynet是一套多人在线游戏的轻量级服务端框架,使用C+Lua开发。skynet的显著优点是,...

七年Java开发的一路辛酸史:分享面试京东、阿里、美团后的心得

前言我觉得有一个能够找一份大厂的offer的想法,这是很正常的,这并不是我们的饭后谈资而是每个技术人的追求。像阿里、腾讯、美团、字节跳动、京东等等的技术氛围与技术规范度还是要明显优于一些创业型公司...

mysql mogodb es redis数据库之间的区别

1.MySQL应用场景概念:关系型数据库,基于关系模型,使用表和行存储数据。优点:支持ACID事务,数据具有很高的一致性和完整性。缺点:垂直扩展能力有限,需要分库分表等方式扩展。对于复杂的查询和大量的...

redis,memcached,nginx网络组件

1.理解阻塞io,非阻塞io,同步io,异步io的区别2.理解BIO和AIO的区别io多路复用只负责io检测,不负责io操作阻塞io中的write,能写多少是多少,只要写成功就返回,譬如准备写500字...

SpringBoot+Vue+Redis实现验证码功能

一个小时只允许发三次验证码。一次验证码有效期二分钟。SpringBoot整合Redis...

AWS MemoryDB 可观测最佳实践

AWSMemoryDB介绍AmazonMemoryDB是一种完全托管的、内存中数据存储服务,专为需要极低延迟和高吞吐量的应用程序而设计。它与Redis和Memcached相似,但具有更...

从0构建大型AI推荐系统:实时化引擎从工具到生态的演进

在AI浪潮席卷各行各业的今天,推荐系统正从幕后走向前台,成为用户体验的核心驱动力。本文将带你深入探索一个大型AI推荐系统从零起步的全过程,揭示实时化引擎如何从单一工具演进为复杂生态的关键路径。无论你是...

取消回复欢迎 发表评论: