在当今快速迭代的互联网软件开发领域，高效的开发工具和环境搭建至关重要。Redis 作为一款广泛使用的高性能内存数据库，在众多项目中承担着缓存、消息队列等关键角色。而 Docker，这个容器化技术的佼佼者，为我们部署 Redis 带来了前所未有的便捷性和高效性。今天，就让我们一同深入探索如何利用 Docker 技术搭建 Redis 的开发服务，为你的项目开发注入强大动力。

为什么选择 Docker 部署 Redis？

（一）部署速度：传统安装 vs Docker 安装对比

在传统方式安装 Redis 时，开发人员往往需要花费大量时间。从安装依赖库、编译源代码，到配置各种参数，整个过程繁琐复杂，通常需要 15 分钟甚至更久才能完成。而使用 Docker，一切变得简单快捷。只需一条简短的命令，就能在短短 1 分钟内完成 Redis 容器的启动，极大地提高了开发效率。

（二）环境依赖：隔离冲突，轻松应对

传统安装 Redis，必须小心翼翼地处理系统环境依赖问题。不同的操作系统版本、依赖库的不同版本之间，稍有不慎就会引发冲突，导致安装失败或者运行不稳定。Docker 则巧妙地解决了这一难题，它为每个容器提供了完全隔离的运行环境，容器内的 Redis 服务与宿主机以及其他容器相互独立，不存在任何依赖冲突的风险。这意味着，无论你在何种复杂的系统环境下工作，都能确保 Redis 稳定运行。

（三）版本切换：随心所欲，秒级完成

开发过程中，我们常常需要根据项目需求切换 Redis 的版本。传统方式下，切换版本意味着重新编译安装，这不仅耗时费力，还可能因为编译环境的差异导致各种意想不到的问题。而 Docker 的镜像机制使得版本切换变得轻而易举，只需要更换一行命令中的镜像标签，就能在秒级时间内完成 Redis 版本的切换，让你轻松适应不同项目的版本要求。

（四）资源占用：精准掌控，合理分配

传统安装的 Redis 直接运行在宿主机上，对系统资源的占用缺乏有效的控制手段，容易导致资源浪费或者与其他服务争用资源。Docker 则允许我们对容器的资源使用进行精确限制，无论是 CPU、内存还是磁盘 I/O，都能根据项目的实际需求进行合理分配，确保系统资源得到充分且高效的利用。

（五）数据迁移：一键操作，安全无忧

当项目需要迁移 Redis 数据时，传统方式往往需要手动备份数据文件，再在新环境中进行恢复操作，这个过程不仅繁琐，还存在数据丢失的风险。Docker 通过数据卷（Volume）机制，能够将容器内的数据与宿主机或其他存储设备进行关联，实现数据的持久化存储。在迁移时，只需将数据卷一同迁移到新环境，就能快速完成数据的迁移，既方便又安全。

极速入门

（一）前置准备

在开始使用 Docker 部署 Redis 之前，我们需要确保系统中已经安装了合适版本的 Docker。通过运行docker --version命令，检查 Docker 的版本是否在 20.10.17 及以上。如果还没有安装 Docker，可以前往 Docker 官方网站，按照详细的安装指南进行安装。另外，虽然不是必需的，但安装docker - compose会为后续的部署和管理带来更多便利，同样可以通过docker - compose --version命令检查是否已安装。

为了增强 Redis 容器的网络隔离性，我们可以创建一个专用的网络。执行docker network create redis - net命令，这样就创建了一个名为redis - net的自定义网络，后续我们的 Redis 容器将运行在这个网络中，与其他容器相互隔离，提高安全性。

（二）运行 Redis 容器

准备工作完成后，接下来就可以启动 Redis 容器了。使用以下基础运行命令：

docker run -d \
 --name redis - dev \
 -p 6379:6379 \
 --network redis - net \
 redis:7.2.4 - alpine

在这条命令中，-d参数表示让容器在后台以 “分离” 模式运行；--name redis - dev为容器指定了一个易于识别的名称redis - dev，方便后续管理和操作；-p 6379:6379将容器内 Redis 服务默认使用的 6379 端口映射到宿主机的 6379 端口，这样我们就可以通过宿主机的 IP 地址和 6379 端口访问到容器内的 Redis 服务；--network redis - net指定容器运行在我们刚刚创建的redis - net网络中；redis:7.2.4 - alpine则指定了使用的 Redis 镜像版本为 7.2.4 的 Alpine 版本，Alpine 版本的镜像体积小巧，仅 35MB 左右，能够快速下载和部署，非常适合开发环境使用。

容器启动后，我们可以通过docker logs redis - dev | grep "Ready to accept"命令验证 Redis 容器是否正常运行。如果输出中包含 “Ready to accept” 相关信息，那就说明 Redis 容器已经成功启动并准备好接受连接了。

（三）快速测试

为了确保 Redis 容器能够正常工作，我们可以进入容器执行 CLI（命令行界面）进行简单的测试。运行docker exec -it redis - dev redis - cli命令，该命令会进入到刚刚启动的redis - dev容器内，并启动 Redis 的命令行客户端。在命令行中，我们可以执行一些基本的操作，例如：

127.0.0.1:6379> SET docker_demo "success"
127.0.0.1:6379> GET docker_demo

生产级配置详解

（一）数据持久化方案

在开发环境中，我们可能更注重快速搭建和测试，而在生产环境中，数据的持久化至关重要，它关系到业务数据的安全性和完整性。Redis 提供了两种主要的持久化方式：RDB（Redis Database Backup）和 AOF（Append - Only File），下面我们分别介绍如何通过 Docker 实现这两种持久化方案。

方案 1：挂载数据卷

使用数据卷挂载是一种简单且高效的持久化方式。首先，我们需要创建一个持久化卷，通过docker volume create redis - data命令，就创建了一个名为redis - data的数据卷。然后，使用以下命令启动 Redis 容器：

docker run -d \
 --name redis - prod \
 -v redis - data:/data \
 redis:7.2.4 - alpine \
 redis - server --save 60 1 --loglevel warning

在这条命令中，-v redis - data:/data将我们刚刚创建的redis - data数据卷挂载到容器内的/data目录，这个目录正是 Redis 默认存储数据的位置。redis - server --save 60 1 --loglevel warning表示启动 Redis 服务器，并设置持久化策略为每 60 秒内至少有 1 个键值对发生变化时，就进行一次 RDB 快照保存，同时将日志级别设置为warning，减少不必要的日志输出。

方案 2：绑定宿主机目录

除了使用数据卷，我们还可以将宿主机上的特定目录直接绑定到容器内，实现数据的持久化。首先，在宿主机上创建用于存储 Redis 数据和配置文件的目录，执行mkdir -p /docker/redis/{data,conf}命令，这样就在/docker/redis目录下创建了data和conf两个子目录，分别用于存储数据和配置文件。

接下来，我们需要获取 Redis 的默认配置文件，通过wget -O
/docker/redis/conf/redis.conf
https://raw.githubusercontent.com/redis/redis/7.2.4/redis.conf命令，将 Redis 7.2.4 版本的默认配置文件下载到/docker/redis/conf目录下。然后，根据实际需求修改配置文件，例如启用持久化、设置内存限制、添加密码等。这里以启用 AOF 持久化为例，在redis.conf文件中找到appendonly配置项，将其值改为yes。

最后，使用以下命令启动 Redis 容器：

docker run -d \
 -v /docker/redis/data:/data \
 -v /docker/redis/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf \
 redis:7.2.4 - alpine \
 redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf

这条命令将宿主机上的/docker/redis/data目录挂载到容器内的/data目录，用于存储数据；将
/docker/redis/conf/redis.conf文件挂载到容器内的
/usr/local/etc/redis/redis.conf，使得容器内的 Redis 服务使用我们自定义的配置文件启动。

（二）安全加固配置

在生产环境中，安全是不容忽视的重要环节。下面我们从密码认证和禁用高危命令两个方面来对 Redis 进行安全加固。

密码认证

为了防止未经授权的访问，我们可以为 Redis 设置密码。通过环境变量的方式设置密码非常简单，使用以下命令启动 Redis 容器：

docker run -d \
 -e REDIS_PASSWORD=yourstrongpassword \
 redis:7.2.4 - alpine \
 --requirepass ${REDIS_PASSWORD}

在这条命令中，-e REDIS_PASSWORD=yourstrongpassword将环境变量REDIS_PASSWORD设置为yourstrongpassword，即我们要设置的 Redis 密码。--requirepass ${REDIS_PASSWORD}则告诉 Redis 服务器使用我们设置的密码进行认证。这样，在连接 Redis 时，就需要提供正确的密码才能进行操作。例如，使用docker exec -it redis - prod redis - cli -a yourstrongpassword命令，就可以带密码连接到redis - prod容器内的 Redis 服务。

禁用高危命令

在一些安全要求较高的场景下，我们可能需要禁用一些危险的 Redis 命令，以防止误操作或恶意攻击。例如，FLUSHALL命令会清空 Redis 数据库中的所有数据，一旦误执行，后果不堪设想。我们可以通过自定义配置文件来禁用这个命令。在前面创建的
/docker/redis/conf/redis.conf文件中，添加一行rename - command FLUSHALL ''，这行命令的作用是将FLUSHALL命令重命名为空字符串，相当于禁用了该命令。修改完配置文件后，通过docker restart redis - prod命令重启 Redis 容器，使配置生效。

Docker Compose 全栈部署

（一）编写 docker - compose.yml

Docker Compose 是一个用于定义和运行多个 Docker 容器的工具，它通过一个 YAML 文件来配置应用程序的服务、网络和卷等。使用 Docker Compose 可以更方便地管理和部署复杂的应用架构，下面我们就来看看如何使用它部署 Redis。

在项目目录下创建一个名为docker - compose.yml的文件，并编写以下内容：

version: '3.8'
services:
  redis:
    image: redis:7.2.4 - alpine
    container_name: redis - main
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - redis_data:/data
      -./redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
    networks:
      - redis - net
    command: redis - server /usr/local/etc/redis/redis.conf
    environment:
      - REDIS_PASSWORD=yoursecurepass
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 1g
          cpus: "0.5"
volumes:
  redis_data:
networks:
  redis - net:
    driver: bridge

在这个docker - compose.yml文件中：

version: '3.8'指定了 Docker Compose 文件的版本，确保兼容性。

services部分定义了我们的服务，这里只有一个 Redis 服务。

• image: redis:7.2.4 - alpine指定使用的 Redis 镜像为 7.2.4 的 Alpine 版本。
• container_name: redis - main为容器指定名称redis - main。
• ports部分将宿主机的 6379 端口映射到容器内的 6379 端口，方便外部访问 Redis 服务。
• volumes部分定义了数据卷挂载，redis_data:/data将名为redis_data的数据卷挂载到容器内的/data目录，用于持久化数据；./redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf将当前目录下的redis.conf文件挂载到容器内的/usr/local/etc/redis/redis.conf，使用自定义配置文件。
• networks部分指定容器运行在redis - net网络中。
• command: redis - server /usr/local/etc/redis/redis.conf表示启动 Redis 服务器，并使用自定义的配置文件。
• environment部分设置环境变量REDIS_PASSWORD=yoursecurepass，为 Redis 设置密码。
• deploy部分用于设置资源限制，这里限制了 Redis 容器最多使用 1GB 内存和 0.5 个 CPU 核心。

volumes部分定义了数据卷redis_data，它会在首次启动时自动创建。

networks部分定义了网络redis - net，使用bridge驱动，这是 Docker 默认的网络驱动，适用于大多数场景。

（二）启动与管理

编写好docker - compose.yml文件后，就可以使用 Docker Compose 来启动和管理 Redis 服务了。

启动 Redis 集群，在项目目录下执行docker - compose up - d命令，-d参数表示在后台运行容器。执行该命令后，Docker Compose 会根据docker - compose.yml文件的配置，自动拉取所需的 Redis 镜像（如果本地没有的话），并启动 Redis 容器。

查看 Redis 容器的实时日志，可以使用docker - compose logs - f redis命令，其中redis是服务名称，通过这个命令可以实时查看 Redis 容器的运行日志，方便排查问题。

如果需要对 Redis 服务进行横向扩展，例如增加 Redis 实例的数量，可以使用docker - compose scale redis = 3命令，这条命令会将 Redis 服务扩展到 3 个实例，每个实例都基于docker - compose.yml文件中的配置运行，大大提高了 Redis 服务的性能和可用性。

总结

通过以上内容，我们详细介绍了如何利用 Docker 技术搭建 Redis 的开发服务，从基础的快速入门，到生产级别的配置优化，再到使用 Docker Compose 进行全栈部署，涵盖了 Redis 容器化部署的各个关键环节。Docker 与 Redis 的结合，为我们提供了高效、灵活、安全的开发和部署解决方案，无论是在开发环境中快速迭代，还是在生产环境中稳定运行，都具有显著的优势。

在未来的软件开发过程中，随着容器化技术的不断发展和普及，相信 Docker 部署 Redis 的应用场景会越来越广泛。同时，我们也需要不断关注技术的更新和优化，例如 Redis 的新版本特性、Docker 的新功能等，以便更好地利用这些技术为我们的项目服务。希望本文能够帮助各位互联网软件开发人员在 Redis 开发服务搭建的道路上少走弯路，顺利实现项目目标。如果在实践过程中有任何疑问或心得，欢迎在评论区留言交流，让我们共同进步。