Redis教程——数据类型(基数统计、地理空间、位域)
mhr18 2025-07-27 22:04 8 浏览 0 评论
基数统计HyperLogLog
HyperLogLog是用来做基数统计的算法,在输入元素的数量或者体积非常大时,计算基数所需的空间总是固定且是很小的。
每个HyperLogLog键只需花费12KB内存,就可以计算接近2^64个不同元素的基数。但HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数,而不会存储输入元素本身,所以HyperLogLog不能返回输入的各个元素,而且返回元素去重后的个数。
基数统计一般用于统计某个文章的访客IP、搜索关键词的数量、统计用户搜索不同词条个数。
基本命令
使用pfadd命令定义一个基数统计类型数据,其语法格式如下:
pfadd 键 元素 [元素 ...] # 定义基数统计数据
pfcount 键 # 获取基数
示例代码如下:
pfadd hll1 1 2 3 5 6 7
pfadd hll2 4 4 5 6 7 8 9
合并
通过pfmerge命令合并两个基数统计类型数据,其语法格式如下:
pfmerge 合并后的键 键1 键2[键n ...]
示例代码如下:
pfmerge hll3 hll1 hll2
pfcount hll3
运行结果如下:
编辑
地理空间GEO
GEO主要用于存储地理位置信息,并对存储的信息进行操作,包括:
- 添加地理位置的坐标
- 获取地理位置的坐标
- 计算两个位置之间的距离;
- 根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合。
基本命令
使用geoadd命令定义地理空间类型数据,其语法格式如下:
geoadd 键 经度 维度 位置名称 [经度 维度 位置名称 ...]
示例代码如下:
geoadd city 116.403963 39.915119 "天安门" 116.403414 39.924091 "故宫" 116.024067 40.362639 "长城"
type city
如下图所示:
编辑
获取
地理空间底层的类型是有序集合,所以我们可以通过zrange命令获取地理空间里面的元素,由于设置到中文,需要在启动redis客户端时添加--raw,示例代码如下:
redis-cli -a 123456 -p 6379 --raw
zrange city 0 -1
如下图所示:
编辑
通过geopos、geohash命令返回键的经纬度,其语法格式如下:
geopos 键 位置名称 [位置名称...]
geohash 键 位置名称 [位置名称...]
示例代码如下:
geopos city 天安门 故宫 长城 # 获取经纬度
geohash city 天安门 故宫 长城 # 获取hash转换后的经纬度
如下图所示:
编辑
地理距离
使用geodist命令获取两个位置之间的距离,其语法格式如下:
geodist 键 位置名 位置名 距离单位(m/km/ft/mi)
示例代码如下:
geodist city 长城 天安门 km
返回结果为:59.3390
使用georadius命令获取与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素,其语法格式如下:
georadius 键 经纬度 最大距离 距离单位 withdist withcoord count 返回的数量 withhash desc
georadiusbymember 键 位置名 最大距离 距离单位 withdist withcoord count 返回的数量 withhash desc
其中:
- withdist:在返回位置元素的同时,将位置元素与中心之间的距离也一起返回;
- withcoord:将位置元素的经纬度一起返回;
- withhash:以52位有符号整数的形式,返回位置元素经过元素geohash编码的有序集合分值。
示例代码如下:
georadius city 116.418017 39.914492 10 km withdist withcoord count 19 withhash desc
georadiusbymember city 天安门 10 km withdist withcoord count 19 withhash desc
如下图所示:
编辑
位域bitfield
通过bitfield命令可以一次性操作连续的多个bit位,它执行一系列操作并返回一个响应数组,这个数组中的元素对应参数列表中的相应操作的执行结果,能对变长位宽和任意没有字节对齐的指定整型位域进行寻址和修改。
基本命令
bitfield命令获取元素的字节,其语法格式如下:
bitfield 键 [get 有符号/无符号的整型数字 偏移量]
示例代码如下:
set field1 hello
bitfield field1 get i8 0
bitfield field1 get i8 8
运行结果如下:
编辑
注意:
- 由于hello的第一位为h,其二进制为:01101000,所以返回104;
- 一个字节是8位,所以偏移量8等于hello中的e,所以返回101;
- i8表示有符号8位;
修改
当我们想修改bitfield里面的数据,可以通过set方法,示例代码如下:
bitfield field1 set i8 8 120
get field1
将第二个字符转为x(120),如下图所示:
编辑
也可以通过incrby方法对元素进行增删,示例代码如下:
bitfield field1 incrby u4 2 1 # 从第三个位开始,对接下来的4位无符号数+1
运行结果如下:
编辑
注意:当溢出时,会归零。
溢出控制
溢出控制主要有三种方式:
- WRAP:使用回绕方法处理有符号整数和无符号整数的溢出情况,默认。
- SAT:使用饱和计算方法处理溢出,下溢取最小的整数值,上溢取最大的整数值;
- FAIL:拒绝执行导致溢出情况的的计算,并向用户返回空值表示计算未被执行。
示例代码如下:
set field2 a
bitfield field2 get i8 0
bitfield field2 overflow sat set i8 0 -130 # sat控制
bitfield field2 get i8 0
bitfield field2 overflow sat set i8 0 128 # sat控制
bitfield field2 get i8 0
bitfield field2 overflow fail set i8 0 128 # fail控制
bitfield field2 get i8 0
运行结果如下:
编辑
好了,Redis教程——数据类型(基数统计、地理空间、位域)就讲到这里了,下篇文章我们学习Redis教程——数据类型(流)。
相关推荐
- 订单超时自动取消业务的 N 种实现方案,从原理到落地全解析
-
在分布式系统架构中,订单超时自动取消机制是保障业务一致性的关键组件。某电商平台曾因超时处理机制缺陷导致日均3000+订单库存锁定异常,直接损失超50万元/天。本文将从技术原理、实现细节、...
- 使用Spring Boot 3开发时,如何选择合适的分布式技术?
-
作为互联网大厂的后端开发人员,当你满怀期待地用上SpringBoot3,准备在项目中大显身手时,却发现一个棘手的问题摆在面前:面对众多分布式技术,究竟该如何选择,才能让SpringBoot...
- 数据库内存爆满怎么办?99%的程序员都踩过这个坑!
-
你的数据库是不是又双叒叕内存爆满了?!服务器监控一片红色警告,老板在群里@所有人,运维同事的电话打爆了手机...这种场景是不是特别熟悉?别慌!作为一个在数据库优化这条路上摸爬滚打了10年的老司机,今天...
- springboot利用Redisson 实现缓存与数据库双写不一致问题
-
使用了Redisson来操作Redis分布式锁,主要功能是从缓存和数据库中获取商品信息,以下是针对并发时更新缓存和数据库带来不一致问题的解决方案1.基于读写锁和删除缓存策略在并发更新场景下,...
- 外贸独立站数据库炸了?对象缓存让你起死回生
-
上周黑五,一个客户眼睁睁看着服务器CPU飙到100%——每次页面加载要查87次数据库。这让我想起2024年Pantheon的测试:Redis缓存能把WooCommerce查询速度提升20倍。跨境电商最...
- 手把手教你在 Spring Boot3 里纯编码实现自定义分布式锁
-
为什么要自己实现分布式锁?你是不是早就受够了引入各种第三方依赖时的繁琐?尤其是分布式锁这块,每次集成Redisson或者Zookeeper,都得额外维护一堆配置,有时候还会因为版本兼容问题头疼半...
- 如何设计一个支持百万级实时数据推送的WebSocket集群架构?
-
面试解答:要设计一个支持百万级实时数据推送的WebSocket集群架构,需从**连接管理、负载均衡、水平扩展、容灾恢复**四个维度切入:连接层设计-**长连接优化**:采用Netty或Und...
- Redis数据结构总结——面试最常问到的知识点
-
Redis作为主流的nosql存储,面试时经常会问到。其主要场景是用作缓存,分布式锁,分布式session,消息队列,发布订阅等等。其存储结构主要有String,List,Set,Hash,Sort...
- skynet服务的缺陷 lua死循环
-
服务端高级架构—云风的skynet这边有一个关于云风skynet的视频推荐给大家观看点击就可以观看了!skynet是一套多人在线游戏的轻量级服务端框架,使用C+Lua开发。skynet的显著优点是,...
- 七年Java开发的一路辛酸史:分享面试京东、阿里、美团后的心得
-
前言我觉得有一个能够找一份大厂的offer的想法,这是很正常的,这并不是我们的饭后谈资而是每个技术人的追求。像阿里、腾讯、美团、字节跳动、京东等等的技术氛围与技术规范度还是要明显优于一些创业型公司...
- mysql mogodb es redis数据库之间的区别
-
1.MySQL应用场景概念:关系型数据库,基于关系模型,使用表和行存储数据。优点:支持ACID事务,数据具有很高的一致性和完整性。缺点:垂直扩展能力有限,需要分库分表等方式扩展。对于复杂的查询和大量的...
- redis,memcached,nginx网络组件
-
1.理解阻塞io,非阻塞io,同步io,异步io的区别2.理解BIO和AIO的区别io多路复用只负责io检测,不负责io操作阻塞io中的write,能写多少是多少,只要写成功就返回,譬如准备写500字...
- SpringBoot+Vue+Redis实现验证码功能
-
一个小时只允许发三次验证码。一次验证码有效期二分钟。SpringBoot整合Redis...
- AWS MemoryDB 可观测最佳实践
-
AWSMemoryDB介绍AmazonMemoryDB是一种完全托管的、内存中数据存储服务,专为需要极低延迟和高吞吐量的应用程序而设计。它与Redis和Memcached相似,但具有更...
- 从0构建大型AI推荐系统:实时化引擎从工具到生态的演进
-
在AI浪潮席卷各行各业的今天,推荐系统正从幕后走向前台,成为用户体验的核心驱动力。本文将带你深入探索一个大型AI推荐系统从零起步的全过程,揭示实时化引擎如何从单一工具演进为复杂生态的关键路径。无论你是...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
-
-
Redis客户端 Jedis 与 Lettuce
-
高并发架构系列:Redis并发竞争key的解决方案详解
-
redis如何防止并发(redis如何防止高并发)
-
Java SE Development Kit 8u441下载地址【windows版本】
-
开源推荐:如何实现的一个高性能 Redis 服务器
-
redis安装与调优部署文档(WinServer)
-
Redis 入门 - 安装最全讲解(Windows、Linux、Docker)
-
一文带你了解 Redis 的发布与订阅的底层原理
-
Redis如何应对并发访问(redis控制并发量)
-
Oracle如何创建用户,表空间(oracle19c创建表空间用户)
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (74)
- oracle批量插入数据 (65)
- oracle事务隔离级别 (59)
- oracle主从同步 (56)
- oracle 乐观锁 (53)
- redis 命令 (83)
- php redis (97)
- redis 存储 (67)
- redis 锁 (74)
- 启动 redis (73)
- redis 时间 (60)
- redis 删除 (69)
- redis内存 (64)
- redis并发 (53)
- redis 主从 (71)
- redis同步 (53)
- redis结构 (53)
- redis 订阅 (54)
- redis 登录 (62)
- redis 面试 (58)
- redis问题 (54)
- 阿里 redis (67)
- redis的缓存 (57)
- lua redis (59)
- redis 连接池 (64)