你是不是正在为在 Spring Boot3 项目里连接并操作 SQLLite 数据库而发愁？在实际的软件开发过程中，选择轻量级且易于部署的数据库至关重要。当面对小型项目、资源受限的环境，或是对部署便捷性有高要求时，传统的大型数据库如 MySQL、Oracle，不仅部署复杂，还可能造成资源浪费。而 SQLLite 以其零配置、文件级数据库的特性，成为众多开发场景的理想选择。Spring Boot3 作为当下热门的 Java 开发框架，凭借其强大的自动配置和快速开发特性，极大地简化了 Java 应用的搭建过程。但如何将两者完美结合，发挥最大效能，是很多互联网软件开发人员关注的焦点。

背景介绍

SQLLite 是一款轻型的嵌入式数据库，它不需要独立的服务器进程，直接读写磁盘文件来存储数据。与其他数据库相比，这种独特的设计赋予了它诸多优势。比如在移动应用开发中，设备资源有限，MySQL 等数据库可能因为占用过多内存和存储空间，导致应用性能下降。而 SQLLite 小巧轻便，能够轻松嵌入到移动应用中，几乎不影响应用的整体性能，像一些知名的笔记类、日历类移动应用，都采用 SQLLite 来存储用户的本地数据。在桌面程序方面，一些小型的个人记账软件、文档管理工具，使用 SQLLite 可以在无需复杂数据库配置的情况下，快速实现数据的存储和管理，用户在使用时也无需额外安装数据库服务器。甚至在一些小型 Web 项目中，SQLLite 也能凭借其部署便捷的特点大显身手，帮助开发者快速搭建起具备数据存储功能的 Web 应用。

然而，在 Spring Boot3 项目中集成 SQLLite 数据库时，由于两者在配置和使用方式上存在一定差异，不少开发人员在连接和操作环节频频遇到问题。比如在配置数据源时，路径设置错误、驱动版本不兼容等，都会导致无法正确连接数据库；在执行 SQL 语句时，可能因为数据类型不匹配、表结构设计不合理等原因报错。这些问题都阻碍着开发人员顺利使用 Spring Boot3 与 SQLLite 的组合进行开发。

解决方案

项目依赖添加

首先，打开你的 Spring Boot3 项目的pom.xml文件，添加 SQLLite 的驱动依赖。在<dependencies>标签中加入以下代码：

<dependency>
    <groupId>org.xerial</groupId>
    <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
    <version>3.42.0.0</version>
</dependency>

这里使用的sqlite-jdbc驱动是 Java 连接 SQLLite 数据库的常用选择，3.42.0.0版本是经过大量实践验证，兼容性和稳定性都较为出色的版本。但在实际使用中，如果遇到与其他依赖冲突的情况，可以尝试升级或降级驱动版本。同时，别忘了 Spring Boot3 自带的数据库连接相关依赖，确保项目能够正常进行数据库操作配置。Spring Boot3 会自动根据添加的依赖进行相关配置，比如数据源的自动配置，但前提是依赖添加正确且完整。

配置数据源

在application.properties或application.yml文件中进行数据源配置。以application.yml为例，配置如下：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:sqlite:/your/path/your.db
    driver-class-name: org.sqlite.JDBC
    username:
    password:

这里的url需要填写你实际的 SQLLite 数据库文件路径，如果文件不存在，系统会自动创建。需要注意的是，路径的书写要符合操作系统的规范，例如在 Windows 系统中，路径分隔符要用\，但由于\在 YAML 文件中有转义的作用，所以需要写成\\。如果不确定路径是否正确，可以先手动创建一个数据库文件，获取其准确路径后再进行配置。另外，driver-class-name指定了数据库驱动类，必须准确填写为org.sqlite.JDBC，否则 Spring Boot3 无法识别并加载正确的驱动。

创建数据库操作接口和实现类

创建一个数据库操作接口，比如UserRepository，继承JpaRepository，方便进行数据库的增删改查操作：

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import com.example.demo.entity.User;
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    // 可以自定义一些查询方法
}

JpaRepository提供了一系列常用的数据库操作方法，如save、findById、delete等，极大地简化了数据库操作代码。同时，我们还可以在这个接口中自定义查询方法，比如按照用户名查询用户信息：User findByName(String name);。定义好接口后，Spring Data JPA 会自动生成接口的实现类，开发者无需手动编写复杂的数据库操作代码。

然后创建对应的实体类User，映射数据库表结构：

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    private int age;
    // 省略getter和setter方法
}

在这个实体类中，@Entity注解表明该类是一个 JPA 实体类，会与数据库表进行映射。@Id注解标识该字段为主键，@GeneratedValue注解指定了主键的生成策略，这里使用IDENTITY策略，表示自增长主键。在实际开发中，如果表结构较为复杂，除了基本的字段映射，还可能需要处理一对一、一对多、多对多等关系映射，可以通过@OneToOne、@OneToMany、@ManyToMany等注解来实现。

测试连接与操作

在Spring Boot3的测试类中，注入UserRepository，编写测试方法，验证数据库连接和操作是否成功：

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import com.example.demo.repository.UserRepository;
import com.example.demo.entity.User;
@SpringBootTest
public class SQLLiteTest {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
    @Test
    public void testSaveUser() {
        User user = new User();
        user.setName("张三");
        user.setAge(25);
        userRepository.save(user);
    }
}

在运行测试方法前，确保项目已经正确启动，并且数据库相关的配置都已生效。如果测试失败，可能会出现各种错误信息，比如Could not connect to database，这通常是数据源配置错误导致的；Entity class [class
com.example.demo.entity.User] not found，则可能是实体类的包扫描路径设置不正确。针对这些错误，可以通过查看控制台输出的详细错误日志，逐步排查问题并解决。

总结

通过以上步骤，相信你已经掌握了在 Spring Boot3 中连接并操作 SQLLite 数据库的方法。但在实际开发中，可能还会遇到诸如事务管理、复杂查询优化等问题。比如在涉及多个数据库操作的业务场景中，如何保证数据的一致性，就需要合理使用事务管理；对于复杂的查询需求，如何编写高效的 SQL 语句或者使用 JPA 的复杂查询方法，也是开发人员需要不断探索的方向。欢迎在评论区分享你的经验和遇到的难题，大家一起交流探讨。如果你觉得这篇文章对你有帮助，别忘了点赞、收藏和转发，让更多的互联网软件开发人员受益！也欢迎关注我的头条号，获取更多实用的软件开发技术分享。