导读：前段时间公司业务需要，需要对现有用户数据进行简单的商业分析，因此找到了Apache Drill。本文将对Apache Drill进行简单的说明，希望能够帮助读者理解并使用到实际项目中。

使用场景

Aache Drill 是一个用来分析大数据的工具，使用标准SQL查询语句（即select语句）来完成数据查询的java框架，主要用于：

• 跨数据库查询：比如mysql不同库联查
• 跨数据源查询：比如mysql与oracle数据库联查、mysql与mongodb数据库联查，当然还支持更多的数据源。

如果你有以上的使用场景，那么它将会给你带来强大的震撼。

介绍

Apache Drill 是一个分布式查询引擎，实际上是GoolDremal的开源实现。

特点：

• 低延迟
• 支持SQL
• 学习成本低
• 支持jdbc
• 高性能

基于以上特点，我在使用过程中，发现非常简单，很容易和现在的框架集成（springboot+mybatis），几乎零成本，唯一的成本就是配置数据源，这块成本也很小，因为Apache Drill提供了web ui操作。

基本用法

在这里我就不讲具体安装步骤了，我用docker来代替。

1. 通过apache/drill官方镜像安装并启动
2. 浏览器打开localhost:8047（web ui 默认端口，别忘记修改容器port）
3. 配置数据源

• 点击Storage，可以看到下图

• 通过create创建数据源

配置代码如下（这里是以mysql为例，mac系统）

{
  "type": "jdbc",
  "driver": "com.mysql.cj.jdbc.Driver",
  "url": "jdbc:mysql://docker.for.mac.host.internal:3306?serverTimezone=Asia/Shanghai",
  "username": "root",
  "password": "java",
  "caseInsensitiveTableNames": false,
  "enabled": true
}

4. 测试

使用需要注意一点：

SQL查询语句比我们直接使用mysql等数据库SQL，多了一个命名空间，也就是我们在创建数据圆的时候的名字，下面SQL中的mysql。

SELECT * from mysql.gadmins.sys_admin_function

5. jdbc client

pom.xml 添加依赖

      <dependency>
    <groupId>org.apache.drill.exec</groupId>
    <artifactId>drill-jdbc-all</artifactId>
    <version>1.17.0</version>
</dependency>

java代码

Class.forName("org.apache.drill.jdbc.Driver");
Connection connection =DriverManager.getConnection("jdbc:drill:zk=
node3.mynode.com:2181/drill/my_cluster_com-drillbits");
Statement st = connection.createStatement();
ResultSet rs = st.executeQuery("SELECT * from mysql.gadmins.`sys_admin_function`");
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getString(1));
}

拓展使用

由于我主要用来做数据查询，最关键的就是SQL语句了，那么有2个拓展场景

• 通过自建web 管理SQL语句，执行测试、发布
• 通过结合DataQL引擎，可以让SQL语句数据动起来，进一步对SQL查询出来的数据进行转化

总结

在调研的过程中，Apache Drill 给我的感觉就很来电，很有眼缘，当然也很符合我们的业务需要。在技术方案选型的过程中，是一个循序渐进的过程，未来还需要更多的调研，或许到一定阶段，就需要其他框架来支撑业务，这也是程序员的最大乐趣之一。