Redis 中地理位置功能 Geospatial 了解一下?
mhr18 2025-05-26 17:27 28 浏览 0 评论
Geospatial Indexes 是 Redis 提供的一种数据结构,用于存储和查询地理位置信息。它可以将地理位置的经度和纬度编码为二维平面上的点,并支持根据距离或矩形区域查询附近的地理位置点,这使得它在很多场景下被广泛应用,比如 LBS(Location Based Service)、智能推荐、出行规划等。
Redis 中 Geospatial Indexes 是通过有序集合实现的,其内部使用 zset 数据类型来存储地理位置点的经纬度和成员信息。其中,经纬度以浮点数表示,成员信息则可以是用户 ID、商铺名称等。
在使用 Geospatial Indexes 时,我们需要注意以下几个方面:
- 地理位置点的经纬度采用 WGS-84 坐标系表示;
- 距离单位默认为米,可以通过参数设置为其他单位;
- 矩形区域查询默认采用左闭右开的方式,即包括左边界,不包括右边界。
Geospatial Indexes 的数据结构
Geospatial Indexes 在 Redis 中是通过 zset 实现的,其中地理位置点的经纬度被编码为 zset 中每个 member 的分数。具体来说,Redis 在将经纬度编码为分数时,使用了 zset 的有序性质,将其转化为一个唯一的、不可重复的浮点数。
例如,如果我们要存储以下三个地理位置点:
复制代码北京 39.9042° N, 116.4074° E
上海 31.2304° N, 121.4737° E
广州 23.1291° N, 113.2644° E
则可以将经纬度编码为分数,存入 zset 中,如下图所示:
arduino复制代码ZADD city_geo_location 116.4074 39.9042 "北京"
ZADD city_geo_location 121.4737 31.2304 "上海"
ZADD city_geo_location 113.2644 23.1291 "广州"
此时,zset 中的每个 member 都代表了一个地理位置点,其分数则代表了该点的唯一标识,在进行距离或矩形区域查询时将会用到。
常用命令
Redis 中的 Geospatial Indexes 提供了一组命令来管理和查询地理位置数据,包括以下命令:
- GEOADD:向有序集合中添加一个或多个地理位置元素。
- 语法:GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]
- 参数: key:必需,要添加元素的有序集合的键名。 longitude:必需,要添加元素的经度值,范围为 -180 到 180 度。 latitude:必需,要添加元素的纬度值,范围为 -90 到 90 度。 member:必需,要添加元素的成员名,必须为字符串类型。
- 示例:GEOADD restaurants 139.7329 35.6634 "Sushi Dai" 139.7712 35.7100 "Afuri Ramen" 139.7198 35.7101 "Komoro Soba"
- GEOPOS:获取指定成员在有序集合中的经纬度坐标。
- 语法:GEOPOS key member [member ...]
- 参数: key:必需,要获取经纬度坐标的有序集合的键名。 member:必需,要获取经纬度坐标的元素的成员名,可以指定多个成员名。
- 返回值:一个二维数组,每个子数组表示一个成员的经纬度坐标,每个子数组包含两个元素,分别表示经度和纬度。
- 示例:GEOPOS restaurants "Sushi Dai" "Komoro Soba",返回值为 [["139.7329","35.6634"],["139.7198","35.7101"]]
- GEODIST:获取有序集合中两个成员之间的距离。
- 语法:GEODIST key member1 member2 [unit]
- 参数: key:必需,要计算距离的有序集合的键名。 member1:必需,第一个成员的名字。 member2:必需,第二个成员的名字。 unit:可选,默认为米,表示要返回的距离单位,可以是以下四种单位之一:"m"(米)、"km"(千米)、"mi"(英里)、"ft"(英尺)。
- 返回值:两个成员之间的距离值,以指定的单位表示。
- 示例:GEODIST restaurants "Sushi Dai" "Komoro Soba" km,返回值为 "2.0499"
- GEORADIUS:按照给定的经纬度坐标和半径范围查找有序集合中符合条件的元素。
- 语法:GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|mi|ft [WITHCOORD] [WITHDIST] [ASC|DESC] [COUNT count]
- 参数: key:必需,要查询的有序集合的键名。 longitude:必需,中心点的经度值,范围为 -180 到 180 度。 latitude:必需,中心点的纬度值,范围为 -90 到 90 度。 radius:必需,半径范围,可以是以下格式之一:m(米)、km(千米)、mi(英里)或 ft(英尺)。 m|km|mi|ft:必需,半径范围的单位,可以是以下四种单位之一:"m"(米)、"km"(千米)、"mi"(英里)、"ft"(英尺)。 WITHCOORD:可选,指示返回结果是否包含元素的经纬度坐标。如果指定了该参数,则结果将包含经纬度坐标,否则不包含经纬度坐标。 WITHDIST:可选,指示返回结果是否包含元素与中心点之间的距离值。如果指定了该参数,则结果将包含距离值,否则不包含距离值。 ASC|DESC:可选,指示返回结果是否按照距离值(从小到大)排序。如果指定了该参数,则结果将按距离值排序,否则默认按有序集合中的顺序返回结果。 COUNT count:可选,指示返回结果的数量限制。如果指定了该参数,则结果将最多包含 count 个元素,否则返回所有符合条件的元素。
- 返回值:若干个符合条件的元素(根据查询参数而定),每个元素由成员名、经度坐标和纬度坐标组成。如果指定了 WITHDIST 参数,则每个元素还包含距离值。如果指定了 WITHCOORD 参数,则每个元素还包含经纬度坐标。
- 示例:GEORADIUS restaurants 139.7329 35.6634 5 km WITHCOORD WITHDIST,表示查找以经纬度 (139.7329, 35.6634) 为中心,半径为 5 公里范围内的所有元素,并返回它们与中心点之间的距离值和经纬度坐标。
- GEORADIUSBYMEMBER:按照给定的成员名和半径范围查找有序集合中符合条件的元素。
- 语法:GEORADIUSBYMEMBER key member radius m|km|mi|ft [WITHCOORD] [WITHDIST] [ASC|DESC] [COUNT count]
- 参数: key:必需,要查询的有序集合的键名。 member:必需,中心点的成员名。 radius:必需,半径范围,可以是以下格式之一:m(米)、km(千米)、mi(英里)或 ft(英尺)。 m|km|mi|ft:必需,半径范围的单位,可以是以下四种单位之一:"m"(米)、"km"(千米)、"mi"(英里)、"ft"(英尺)。 WITHCOORD:可选,指示返回结果是否包含元素的经纬度坐标。如果指定了该参数,则结果将包含经纬度坐标,否则不包含经纬度坐标。 WITHDIST:可选,指示返回结果是否包含元素与中心点之间的距离值。如果指定了该参数,则结果将包含距离值,否则不包含距离值。 ASC|DESC:可选,指示返回结果是否按照距离值(从小到大)排序。如果指定了该参数,则结果将按距离值排序,否则默认按有序集合中的顺序返回结果。 COUNT count:可选,指示返回结果的数量限制。如果指定了该参数,则结果将最多包含 count 个元素,否则返回所有符合条件的元素。
- 返回值:若干个符合条件的元素(根据查询参数而定),每个元素由成员名、经度坐标和纬度坐标组成。如果指定了 WITHDIST 参数,则每个元素还包含距离值。如果指定了 WITHCOORD 参数,则每个元素还包含经纬度坐标。
- 示例:GEORADIUSBYMEMBER restaurants "Sushi Dai" 5 km WITHCOORD WITHDIST,表示查找以成员名 "Sushi Dai" 对应的经纬度为中心,半径为 5 公里范围内的所有元素,并返回它们与中心点之间的距离值和经纬度坐标。
- GEOHASH:获取指定成员在有序集合中的 Geohash 值。
- 语法:GEOHASH key member [member ...]
- 参数: key:必需,要获取 Geohash 值的有序集合的键名。 member:必需,要获取 Geohash 值的元素的成员名,可以指定多个成员名。
- 返回值:一个数组,每个元素表示一个成员的 Geohash 值。
- 示例:GEOHASH restaurants "Sushi Dai" "Komoro Soba",返回值为 ["xn7743","xn773w"]
- GEOINTERSECTS:检查指定的两个成员之间是否存在任何交集。
- 语法:GEOINTERSECTS key member1 member2
- 参数: key:必需,要检查交集的有序集合的键名。 member1:必需,第一个成员的名字。 member2:必需,第二个成员的名字。
- 返回值:一个整数值,如果两个成员之间存在交集,则返回 1,否则返回 0。
- 示例:GEOINTERSECTS restaurants "Sushi Dai" "Komoro Soba",如果 "Sushi Dai" 和 "Komoro Soba" 代表的位置之间存在任何交集,则返回 1,否则返回 0。
实用场景示例
1. 找出某一经纬度周围的餐馆
java复制代码import redis.clients.jedis.GeoRadiusResponse;
import redis.clients.jedis.GeoUnit;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
public class RestaurantFinder {
private final static String HOST = "localhost";
private final static int PORT = 6379;
private final static int TIMEOUT = 5000;
private final static String PASSWORD = "";
private static final String KEY_RESTAURANT_LOCATION = "restaurant_location";
private static Jedis jedis = null;
static {
try {
jedis = new Jedis(HOST, PORT, TIMEOUT);
if (!PASSWORD.isEmpty()) {
jedis.auth(PASSWORD);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 添加餐馆的经纬度信息
*
* @param longitude 经度
* @param latitude 纬度
* @param name 餐馆名称
* @return
*/
public Long addRestaurant(double longitude, double latitude, String name) {
return jedis.geoadd(KEY_RESTAURANT_LOCATION, longitude, latitude, name);
}
/**
* 根据给定的坐标和半径查找周围的餐馆
*
* @param longitude 经度
* @param latitude 纬度
* @param radius 半径,单位为米
* @return
*/
public List<GeoRadiusResponse> findNearbyRestaurants(double longitude, double latitude, double radius) {
return jedis.georadius(KEY_RESTAURANT_LOCATION, longitude, latitude, radius, GeoUnit.M);
}
/**
* 测试
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
RestaurantFinder finder = new RestaurantFinder();
finder.addRestaurant(121.451087, 31.228591, "麦当劳");
finder.addRestaurant(121.454987, 31.227568, "星巴克");
finder.addRestaurant(121.455831, 31.225719, "肯德基");
List<GeoRadiusResponse> restaurants = finder.findNearbyRestaurants(121.453289, 31.228032, 500);
for (GeoRadiusResponse restaurant : restaurants) {
System.out.println(restaurant.getMemberByString() + " " + restaurant.getDistance());
}
}
}
2. 按照距离排序查询景点
java复制代码import redis.clients.jedis.GeoRadiusParam;
import redis.clients.jedis.GeoRadiusResponse;
import redis.clients.jedis.GeoUnit;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
public class ScenicSpotFinder {
private final static String HOST = "localhost";
private final static int PORT = 6379;
private final static int TIMEOUT = 5000;
private final static String PASSWORD = "";
private static final String KEY_SPOT_LOCATION = "spot_location";
private static Jedis jedis = null;
static {
try {
jedis = new Jedis(HOST, PORT, TIMEOUT);
if (!PASSWORD.isEmpty()) {
jedis.auth(PASSWORD);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 添加景点的经纬度信息
*
* @param longitude 经度
* @param latitude 纬度
* @param name 景点名称
* @return
*/
public Long addScenicSpot(double longitude, double latitude, String name) {
return jedis.geoadd(KEY_SPOT_LOCATION, longitude, latitude, name);
}
/**
* 根据给定的坐标和半径查找周围的景点,并按照距离排序
*
* @param longitude 经度
* @param latitude 纬度
* @param radius 半径,单位为米
* @return
*/
public List<GeoRadiusResponse> findNearbyScenicSpots(double longitude, double latitude, double radius) {
GeoRadiusParam geoRadiusParam = GeoRadiusParam.geoRadiusParam().sortAscending();
return jedis.georadius(KEY_SPOT_LOCATION, longitude, latitude, radius, GeoUnit.M, geoRadiusParam);
}
/**
* 测试
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
ScenicSpotFinder finder = new ScenicSpotFinder();
finder.addScenicSpot(121.451087, 31.228591, "东方明珠");
finder.addScenicSpot(121.454987, 31.227568, "外滩");
finder.addScenicSpot(121.455831, 31.225719, "人民广场");
List<GeoRadiusResponse> spots = finder.findNearbyScenicSpots(121.453289, 31.228032, 500);
for (GeoRadiusResponse spot : spots) {
System.out.println(spot.getMemberByString() + " " + spot.getDistance());
}
}
}
3. 根据经纬度计算两点距离
java复制代码import redis.clients.jedis.GeoUnit;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class DistanceCalculator {
private final static String HOST = "localhost";
private final static int PORT = 6379;
private final static int TIMEOUT = 5000;
private final static String PASSWORD = "";
private static Jedis jedis = null;
static {
try {
jedis = new Jedis(HOST, PORT, TIMEOUT);
if (!PASSWORD.isEmpty()) {
jedis.auth(PASSWORD);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 计算两个经纬度之间的距离
*
* @param longitude1 经度1
* @param latitude1 纬度1
* @param longitude2 经度2
* @param latitude2 纬度2
* @return
*/
public Double calculateDistance(double longitude1, double latitude1, double longitude2, double latitude2) {
return jedis.geodist("distance", longitude1, latitude1, longitude2, latitude2, GeoUnit.M);
}
/**
* 测试
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
DistanceCalculator calculator = new DistanceCalculator();
double distance = calculator.calculateDistance(121.453289, 31.228032, 121.451087, 31.228591);
System.out.println(distance);
}
}
在实际开发中,需要注意以下几点:
- 每个位置都需要一个唯一的标识符。
- 经度和纬度的值需要使用正确的格式。
- 半径的单位为米。
- Redis 地理位置功能支持多种查询方式,例如矩形查询、关键字查询等,需要根据实际需求进行选择。
原文链接:
https://juejin.cn/post/7238782618975748153
相关推荐
- Java面试题及答案总结(2025版)
-
大家好,我是Java面试陪考员最近很多小伙伴在忙着找工作,给大家整理了一份非常全面的Java面试题及答案。涉及的内容非常全面,包含:Redis、Linux、SpringBoot、Spring、MySQ...
- Java面试题及答案最全总结(2025春招版)
-
大家好,我是Java面试分享最近很多小伙伴在忙着找工作,给大家整理了一份非常全面的Java面试题及答案。涉及的内容非常全面,包含:Spring、MySQL、JVM、Redis、Linux、Spring...
- Java面试题及答案最全总结(2025版持续更新)
-
大家好,我是Java面试陪考员最近很多小伙伴在忙着找工作,给大家整理了一份非常全面的Java面试题及答案。涉及的内容非常全面,包含:Spring、MySQL、JVM、Redis、Linux、Sprin...
- 蚂蚁金服面试题(附答案)建议收藏:经典面试题解析
-
前言最近编程讨论群有位小伙伴去蚂蚁金服面试了,以下是面试的真题,跟大家一起来讨论怎么回答。点击上方“捡田螺的小男孩”,选择“设为星标”,干货不断满满1.用到分布式事务嘛?为什么用这种方案,有其他方案...
- 测试工程师面试必问的十道题目!全答上来的直接免试
-
最近参加运维工程师岗位的面试,笔者把自己遇到的和网友分享的一些常见的面试问答收集整理出来了,希望能对自己和对正在准备面试的同学提供一些参考。一、Mongodb熟悉吗,一般部署几台?部署过,没有深入研究...
- 10次面试9次被刷?吃透这500道大厂Java高频面试题后,怒斩offer
-
很多Java工程师的技术不错,但是一面试就头疼,10次面试9次都是被刷,过的那次还是去了家不知名的小公司。问题就在于:面试有技巧,而你不会把自己的能力表达给面试官。应届生:你该如何准备简历,面试项目和...
- java高频面试题整理
-
【高频常见问题】1、事务的特性原子性:即不可分割性,事务要么全部被执行,要么就全部不被执行。一致性或可串性:事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态隔离性:在事务正确提交之前,不允许把该...
- 2025 年最全 Java 面试题,京东后端面试面经合集,答案整理
-
最近京东搞了个TGT计划,针对顶尖青年技术天才,直接宣布不设薪资上限。TGT计划面向范围包括2023年10月1日到2026年9月30日毕业的海内外本硕博毕业生。时间范围还...
- idGenerator测评
-
工作中遇到需要生成随机数的需求,看了一个个人开发的基于雪花算法的工具,今天进行了一下测评(测试)。idGenerator项目地址见:https://github.com/yitter/IdGenera...
- 2024年开发者必备:MacBook Pro M1 Max深度体验与高效工作流
-
工作机器我使用的是一台16英寸的MacBookProM1Max。这台电脑的表现堪称惊人!它是我用过的最好的MacBook,短期内我不打算更换它。性能依然出色,即使在执行任务时也几乎听不到风扇的...
- StackOverflow 2022 年度调查报告
-
一个月前,StackOverflow开启了2022年度开发者调查,历时一个半月,在6月22日,StackOverflow正式发布了2022年度开发者调查报告。本次报告StackO...
- 这可能是最全面的SpringDataMongoDB开发笔记
-
MongoDB数据库,在最近使用越来越广泛,在这里和Java的开发者一起分享一下在Java中使用Mongodb的相关笔记。希望大家喜欢。关于MongoDB查询指令,请看我的上一篇文章。SpringD...
- Mac M2 本地部署ragflow
-
修改配置文件Dockerfile文件ARGNEED_MIRROR=1//开启国内镜像代理docker/.envREDIS_PORT=6380//本地redis端口冲突RAGFLOW_IMA...
- 别再傻傻分不清!localhost、127.0.0.1、本机IP,原来大有讲究!
-
调试接口死活连不上?部署服务队友访问不了?八成是localhost、127.0.0.1、本机IP用混了!这三个看似都指向“自己”的东西,差之毫厘谬以千里。搞不清它们,轻则调试抓狂,重则服务裸奔。loc...
- 我把 Mac mini 托管到机房了:一套打败云服务器的终极方案
-
我把我积灰的Macmini托管到机房了,有图有真相。没想到吧?一台在家吃灰的苹果电脑,帮我省了大钱!对,就是控制了自己的服务器,省了租用云服务器的钱,重要数据还全捏在自己手里,这感觉真爽。你可...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
-
-
Redis客户端 Jedis 与 Lettuce
-
高并发架构系列:Redis并发竞争key的解决方案详解
-
redis如何防止并发(redis如何防止高并发)
-
Java SE Development Kit 8u441下载地址【windows版本】
-
开源推荐:如何实现的一个高性能 Redis 服务器
-
redis安装与调优部署文档(WinServer)
-
Redis 入门 - 安装最全讲解(Windows、Linux、Docker)
-
一文带你了解 Redis 的发布与订阅的底层原理
-
Redis如何应对并发访问(redis控制并发量)
-
Oracle如何创建用户,表空间(oracle19c创建表空间用户)
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (74)
- oracle批量插入数据 (65)
- oracle事务隔离级别 (59)
- oracle主从同步 (56)
- oracle 乐观锁 (53)
- redis 命令 (83)
- php redis (97)
- redis 存储 (67)
- redis 锁 (74)
- 启动 redis (73)
- redis 时间 (60)
- redis 删除 (69)
- redis内存 (64)
- redis并发 (53)
- redis 主从 (71)
- redis同步 (53)
- redis结构 (53)
- redis 订阅 (54)
- redis 登录 (62)
- redis 面试 (58)
- redis问题 (54)
- 阿里 redis (67)
- redis的缓存 (57)
- lua redis (59)
- redis 连接池 (64)