一、签到功能的实现思路

最常规的思路：

1）一般我们会选择每个用户，每天的签到作为一条mysql表的数据，然后一条一条的记录。这种方式的确是可以的，但是它的局限性很大，只能适用于小规模公司的内部系统，人数不多的情况下。
2）如果是用于普通大众的话，这就将不堪设想。如果有一百万用户，每天签到，一个月，需要存的数据就会有三千万条数据，一年，需要存三亿六千万条数据。这要是用户量再大点，或者使用的时长再长点，这数据是不是就太多了，而且还只是意义不是很大的数据。
常规思路存在的问题：
1.用户数量多的时候，存在很大的IO性能消耗，对数据库造成压力
2.用户数量多的时候，存储的数据占用的空间太大
3.用户数量多，时间久的情况下，查询统计会性能下降
最近在深入学习redis，发现它里面的bitmap数据结构就能很好的用于签到功能的实现，而且签到数据占用的内存也很小，查询统计的性能也不错，很好的解决了常规思路存在的问题。

二、Bitmap介绍

bitmap也叫位图，可以理解成二进制的bit数组，数组每位只有两种数字：0或1。
redis中关于bitmap的常用命令有：

#向指定位置（offset）存入0或1
SETBIT key offset value

#获取指定位置（offset）的bit值
GETBIT key offset

#统计bitmap中(从start到end，如果不写起始位置，就统计整个key)值为1的bit数量
BITCOUNT key [start end]

#操作（查询，修改，自增）Bitmap中指定的位置（offset）的值
BITFIELD key [GET type offset] [SET type offset value] [INCRBY type offset increment] [OVERFLOW WRAP|SAT|FAIL]

#获取Bitmap中的bit数组，并以十进制返回
BITFIELD_RO

三、java代码实现签到功能

package org.bitmap.sign.function;

import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.BitFieldSubCommands;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import javax.annotation.Resource;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.time.Instant;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneId;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.Date;
import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/sign")
public class SignController {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    /**
     * 当日签到
     *
     * @return
     */
    @PostMapping("/do")
    public String doSign() {
        //用户Uid
        String userId = "1234";
        //获取当前日期
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        String keySuffix = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern(":yyyyMM"));
        // 组合成key= sign:userId:年月
        String key = "sign:" + userId + keySuffix;
        // 获取当前日期是当月的第多少天
        int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
        // 存到redis中的bitmap中，由于bitmap从0开始，第多少天从1开始，dayOfMonth需要减1
        stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key, dayOfMonth - 1, true);
        return "ok";
    }

    /**
     * 指定日期补签
     *
     * @return
     */
    @PostMapping("/doSign")
    public String doSupplementarySignature(@RequestParam String signDate) {
        String userId = "1234";
        LocalDateTime dateOfSign = StringParseLocalDateTime(signDate);
        String keySuffix = dateOfSign.format(DateTimeFormatter.ofPattern(":yyyyMM"));
        String key = "sign:" + userId + keySuffix;
        int dayOfMonth = dateOfSign.getDayOfMonth();
        stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key, dayOfMonth - 1, true);
        return "ok";
    }

    /**
     * 统计指定月的用户总共签到次数
     *  date：年月日
     * @return
     */
    @GetMapping("/count")
    public Integer getSignCount(@RequestParam String date) {
        String userId = "1234";
        LocalDateTime dateOfSign = StringParseLocalDateTime(date);
        String keySuffix = dateOfSign.format(DateTimeFormatter.ofPattern(":yyyyMM"));
        String key = "sign:" + userId + keySuffix;
        Long count = stringRedisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
            @Override
            public Long doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
                return redisConnection.bitCount(key.getBytes());
            }
        });
        assert count != null;
        return count.intValue();
    }

    /**
     * 统计当前日期往前的连续签到数（连续的）
     *
     * @return
     */
    @GetMapping("/signCount")
    public Integer signCount() {
        //用户Uid
        String userId = "1234";
        //获取当前日期
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        String keySuffix = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern(":yyyyMM"));
        // 组合成key= sign:userId:年月
        String key = "sign:" + userId + keySuffix;
        // 获取当前日期是当月的第多少天
        int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
        // 获取本月截止今天为止的所有签到记录，返回的是一个十进制的数字
        List<Long> result = stringRedisTemplate.opsForValue().bitField(key, BitFieldSubCommands.create()
                .get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)).valueAt(0));

        if (result == null || result.isEmpty()) {
            return 0;
        }
        Long number = result.get(0);
        int count = 0;
        if (number == null || number == 0) {
            return 0;
        }
        while (true) {
            // 让这个数字与1做与运算，得到数字的最后一位bit，并判断这个bit是否为0
            if ((number & 1) == 0) {
                // 如果为0说明不是连续签到，直接终止
                break;
            } else {
                // 如果不为0，那就为1，说明有签到，继续下次循环，并且计数器加一
                count++;
            }
            // 把数字右移一位，抛弃最后一位的bit，继续下一个bit
            number = number >>> 1; // 也可以写成 number >>>= 1
        }
        return count;
    }

    /**
     * 字符串日期转换成LocalDateTime
     *
     * @param date
     * @return
     * @throws ParseException
     */
    private LocalDateTime StringParseLocalDateTime(String date) {
        try {
            SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
            Date parse = simpleDateFormat.parse(date);
            Instant instant = parse.toInstant();
            ZoneId zoneId = ZoneId.systemDefault();
            return instant.atZone(zoneId).toLocalDateTime();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            throw new RuntimeException("日期格式转换报错");
        }
    }
}

四、思考
其实可以借鉴redis的这种bitmap思想;
数据库的实现方式：
我们可以设计一张mysql的签到表，
用户id，年份，一月，二月，三月，四月，五月，六月，七月，八月，九月，十月，十一月，十二月。
这些字段，月份字段里面存0和1组成的字符串，代表是否签到，字符串最长31位，
代表当月一共31天，也能落地签到功能
主要思考的问题：
1）少量用户数据是，两者并无太大差异
2）大量用户数据时，则需要考虑统计的问题，和系统查询的性能问题，以及数据量存储的问题等等