在互联网大厂的软件开发工作里，高并发、大数据量业务场景愈发常见。数据缓存作为提升系统性能的关键手段，其重要性不容小觑。今天，咱们就来深入探讨在 Spring Boot3 开发中，如何巧妙整合 Redis 实现高效数据缓存。
背景介绍
当下，互联网应用的数据量呈爆发式增长，用户对应用响应速度的要求也水涨船高。数据库作为数据存储核心，频繁的读写操作极易引发性能瓶颈。而缓存技术能有效缓解这一问题。Redis，作为一款基于内存的高性能键值对存储数据库，支持字符串、哈希、列表、集合等多种数据结构，读写速度极快，堪称数据缓存场景的理想之选。Spring Boot 作为快速开发框架，简化了 Java 应用开发流程。将 Redis 与 Spring Boot3 整合，能让开发者更高效地运用缓存技术，大幅提升应用性能。
解决方案
引入依赖
在 Spring Boot3 项目的 pom.xml 文件中，添加 Redis 和 Spring Data Redis 的依赖。
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
配置 Redis 连接
在 application.properties 或 application.yml 文件中，配置 Redis 服务器的地址、端口等信息。
spring.redis.host=your - redis - host
spring.redis.port=6379编写缓存配置类
创建一个配置类，用于配置 RedisTemplate 和 StringRedisTemplate，以便在代码中操作 Redis。
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return template;
}
} 使用缓存注解
@Cacheable 注解
主要用于方法上，目的是从缓存中获取数据。如果缓存中存在对应的数据，就直接返回缓存数据，而不会执行方法体中的代码；若缓存中不存在，则执行方法体，获取数据后将其存入缓存，以便下次使用。
常用属性：
- value：指定缓存的名称，必填项。例如@Cacheable(value = "users")，这里的"users"就是缓存的名称，可以理解为一个缓存区域。
- key：用于指定缓存的键。如果不指定，Spring 会根据方法的参数生成默认的键。但通过自定义键，可以更精准地控制缓存。例如@Cacheable(value = "users", key = "#id")，表示根据传入的id参数作为缓存的键，这样不同id的用户数据会被分别缓存。
- condition：是一个条件表达式，只有当该表达式为true时，才会进行缓存操作。比如@Cacheable(value = "users", key = "#id", condition = "#id > 0")，只有当传入的id大于 0 时，才会对该方法的结果进行缓存。
示例代码
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class UserService {
@Cacheable(value = "users", key = "#id")
public User getUserById(Long id) {
// 从数据库查询用户信息
return userRepository.findById(id).orElse(null);
}
}@CachePut 注解
用于更新缓存。无论缓存中是否存在数据，都会执行方法体，然后将方法的返回值更新到缓存中。
与@Cacheable类似，value指定缓存名称，key指定缓存键。例如@CachePut(value = "users", key = "#user.id")，这里假设user对象有id属性，根据user的id作为键来更新users缓存中的数据。
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class UserService {
@CachePut(value = "users", key = "#user.id")
public User updateUser(User user) {
// 更新数据库中的用户信息
return userRepository.save(user);
}
}- @CacheEvict 注解
用于从缓存中删除数据。可以根据指定的缓存名称和键，将对应的缓存数据移除。
常用属性
- value和key与前面两个注解类似。例如@CacheEvict(value = "users", key = "#id")，表示删除users缓存中键为id的缓存数据。
- allEntries：如果设置为true，则会删除指定缓存名称下的所有缓存数据。例如@CacheEvict(value = "users", allEntries = true)，会清空users缓存中的全部数据。
- beforeInvocation：默认情况下，@CacheEvict是在方法执行之后才删除缓存数据。如果将beforeInvocation设置为true，则会在方法执行之前就删除缓存数据。
示例代码
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class UserService {
@CacheEvict(value = "users", key = "#id")
public void deleteUserById(Long id) {
userRepository.deleteById(id);
}
}总结
通过以上步骤，我们成功实现了在 Spring Boot3 中整合 Redis 进行数据缓存。在实际应用中，Redis 缓存虽能显著提升系统性能，但也存在缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿等问题，需提前做好应对措施。各位开发小伙伴们，不妨在自己的项目中尝试这一整合方式，若在实践过程中有任何问题或心得，欢迎在评论区留言分享，让我们共同探讨，提升应用性能！