Redis如何实现百万高并发性能?（redis千万并发秒杀）
mhr18 2025-03-19 14:23 36 浏览 0 评论
大家好，我是mikechen。
Redis是实现高并发的核心，也是大型架构必备中间件，下面我重点详解Redis如何实现百万并发的关键技术@mikechen
本文作者：mikechen
文章来源：mikechen.cc
事件驱动设计
Redis的事件驱动模型，是其高性能的关键组成部分，能够高效处理大量请求。
Redis的事件驱动模型基于Reactor模式，Reactor模式是一种事件处理模式，它允许单个线程同时处理多个事件。
Reactor模式，将I/O操作、和业务逻辑分离，通过事件驱动的方式，进行异步处理。
比如：当I/O操作完成后，通过事件通知的方式触发业务逻辑的处理。
这种异步处理方式，极大的提高了系统的响应速度、和并发处理能力。
非阻塞IO机制
Redis 的非阻塞架构，是其支撑高并发的核心，它确保了高吞吐、低延迟。
要理解清楚非阻塞，你首先需要了解阻塞IO的瓶颈。
阻塞I/O：当一个程序发起I/O操作（例如，从网络套接字读取数据）时，它会一直等待，直到操作完成。
在此期间，程序会被“阻塞”，无法执行其他任务。
在高并发场景下，如果每个连接都使用阻塞I/O，那么大量的线程会被阻塞，导致性能急剧下降。
所以，你肯定需要优化阻塞IO，这个时候非阻塞IO就派上用场了。
非阻塞I/O：程序不会被阻塞，可以继续执行其他任务。
比如：读取、或写入数据...发起后，程序不需要等待操作完成，而是可以立即返回，去处理其他任务。
这样，通过事件驱动和非阻塞I/O机制，能够高效处理大量请求，从而支撑高并发场景。
IO多路复用
I/O多路复用技术，是高性能网络编程中至关重要的技术。
常见的I/O多路复用技术，包括：select、poll、epoll。
select：最早的I/O多路复用技术，在多个平台上可用。
select有一个比较大的缺点，就是监视的文件描述符数量有限制（通常为1024）。
poll：是对select的改进。
解决了select监视文件描述符数量的限制，但是，每次调用poll也需要遍历整个pollfd数组，效率仍然较低。
epoll：是对poll的改进。
epoll，基于事件驱动（回调机制），避免轮询遍历，是Linux平台上高性能的I/O多路复用技术。
struct epoll_event events[10]; // 存储就绪事件
int num = epoll_wait(epfd, events, 10, -1);Redis 一般根据不同操作系统，选择最佳的 IO 多路复用方案，比如：大部分都会采用Linux的epoll方案。
内存操作
Redis将数据存储在内存中，这使得读写速度非常快，远高于磁盘操作。
内存访问的速度，也是Redis能够处理高并发请求的关键。
由于数据直接存储在内存中，Redis避免了磁盘I/O带来的延迟。
这使得Redis能够快速响应客户端的请求，从而更好的支撑高并发场景。
以上
本文作者：mikechen
文章来源：mikechen.cc
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