AI for Data，Oracle Database 23ai来了。
其实，Oracle产品的命名一向具有很强的目标性，也一直与当下最火的技术相关，最重要的是一定会有新特性的加入。
就在“五一”期间，Oracle发布了融合数据库最新版本，并更名为Oracle Database 23ai，可以看出新命名充分显示了新版本数据库对AI技术的关注，也意味着Oracle数据库从Cloud时代进入到了AI时代。
此次发布的Oracle Database 23ai为长期支持版本，包括Oracle AI Vector Search和300多个附加功能以及数千项增强功能，专注于简化AI与数据的使用，加速应用开发。
甲骨文公司关键任务数据库技术执行副总裁Juan Loaiza表示：“对于全球企业而言，Oracle Database 23ai是全球企业游戏规则改变者，由于新版本主要专注于突破性AI技术，因此我们将其更名为Oracle Database 23ai。”
Oracle Database 23ai专注于数据与 AI、数据与开发以及数据与关键任务，新发布标志着Oracle在这三大关键领域取得了实质性发展，这场带有里程碑意义的变革也将为企业用户带来实际意义上的改变。下面我们就一探究竟，到底哪些新特性的加入改变了游戏规则？
AI向量搜索：将AI引入业务数据
在新版本中，Oracle推出了AI向量搜索，这是一项强大的新技术，能够利用新一代AI模型来生成和存储向量。这些向量是文档、图像、视频、声音等的多维表示。不仅如此，Oracle Database 23ai的真正厉害的地方在于可以将这些相似性搜索与使用简单SQL的业务数据搜索相结合。同时，Oracle Database 23ai还支持检索增强生成（RAG），该技术将大语言模型（LLM）和私人业务数据结合起来，可以用自然语言进行问答。
Oracle Database 23ai通过AI Vector Search为客户提供了一组夯实生成式 AI 基础所需的集成功能，将AI算法直接集成到数据库中，这表示AI可以在数据所在位置实时运行，从而提高了AI应用的效率、有效性和安全性。
除此之外，还有内置ONNX模型数据处理、内置Text2SQL、内置的机器学习算法等功能也持续增强，而且作为Oracle Database 23ai的一部分，AI在Oracle 23ai数据库的所有版本中均可使用且免费提供。
JSON关系二元性：两全其美
作为Oracle Database 23ai中的一项里程碑式功能，JSON关系二元性为Oracle数据库开发人员提供了改变游戏规则的灵活性和简单性，它解决了某些应用程序使用数据的方式与关系数据库存储数据的方式之间的不匹配问题。
Oracle创始人兼首席技术官拉里·埃里森在推介语中说，“我认为对象/关系统一是数据库逻辑层面最重要的事情之一，而现在可以两全其美了，Oracle Database 23ai实现了这一点。”
一是JSON关系统一，Oracle Database 23ai通过JSON关系二元性视图和SQL属性图来提供JSON与关系型的统一；二是图关系统一，操作属性图使开发人员能够轻松构建应用程序，开发人员可以直接在操作数据上定义图形模型，从而更轻松、更快速地创建分析数据之间的连接、模式和关系的应用程序。
值得一提的是，JSON关系二元性视图还受益于Oracle Database 23ai中新颖的无锁修改，保留允许应用程序在不锁定行的情况下修改行记录。
True Cache：让数据缓存更简单
True Cache是一个中间层高速缓存，具备内存集中、始终一致、应用透明、高性能等优势。同一般缓存不同的是，True Cache数据在每个时间点都会自动保持事务一致性，同时可以缓存Oracle数据库的所有对象和数据类型，包括JSON。
True Cache 不需要开发人员编写代码来填充和管理缓存中的数据，让他们可以轻松地在应用和数据库之间进行部署。这种缓存技术最重要的功能之一，就是在简单配置与最低程度代码更改需求的前提下即可发挥作用。
全球分布式数据库Raft复制：几秒实现故障转移
采用Raft的Oracle全球分布式数据库作为一个单一逻辑数据库，支持数据在物理数据库之间分布和复制，以实现超大规模和容错，为用户提供极致的扩展性和业务连续性；同时可以将不同地区数据存储在不同的特定地理位置，从而满足数据主权需求，帮助企业实现全球化部署，让关键任务的系统架构更加简单和扩展。
在Oracle Database 23ai中，Oracle全球分布式数据库内置Raft复制，将数据库内部的复制与基于Raft的协议相集成，简化了容错分布式数据库的创建和管理，并减少了维护多活可用性时需要的手动流程，可在几秒内实现自动故障转移，且不会丢失任何数据。
数据库AI化是必然趋势
Oracle Database 23ai 的核心目标有两个：一是让应用开发者能够更轻松地将AI功能添加至数据驱动的应用程序当中；二是将生成式AI功能纳入到产品，以便Oracle数据库的所有用户，包括数据分析师、应用程序开发者及DBA，都能享受到工作效率提升。
虽然说AI大语言模型对人们的日常工作方式产生了很大的影响，但这些引擎也同样面临着很多问题，比如它们并不能有效利用组织之内保存的数据、背景以及更多细节，为了让它们发挥出应有的作用，需要结合数据库中的已有数据，帮助并增强大模型对于相关问题的解答能力。为了让更多用户能够面Oracle数据库提出各种复杂问题，Oracle正着手与Cohere及Llama等大语言模型相集成，以实现提问流程的自然语言支持能力。
比如，我们可以使用自然语言来查询文档内容，以找到客户所提出问题的答案，这使得为客户提供服务的过程变得更快，服务质量也有所提高。这种将生成式AI与自有数据相结合的使用方式，未来必将带来巨大的变化。”
最后，甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨在媒体沟通会上强调：“AI 的发展让数据库的使用和管理变得更加简单易用，随着生成式AI的出现，融合数据库将变得更加重要。因为数据的问题就应该在数据层得到解决，如此才能让应用层更加简化和灵活。”而此次发布的Oracle Database 23ai就是集关系型、向量、文档、图、缓存、分布式数据库于一体的全能数据库，从技术的角度来讲，Oracle Database 23ai很有杀伤力。