MySQL事务隔离级别详解(4大隔离级别图解)
mhr18 2025-01-07 14:25 31 浏览 0 评论
MySQL事务隔离级别主要是四种：读未提交、读已提交、可重复读、串行化，下面重点详解MyQL事务隔离级别@mikechen
本篇已收于mikechen原创超30万字《阿里架构师进阶专题合集》里面。
MySQL事务隔离级别
1.read uncommitted（读未提交）
在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。
读未提交会产生的问题：脏读、不可重复读、幻读，下面我会单独来详解什么是脏读、不可重复读、幻读。
读未提交这种隔离级别，很少应用到实际场景，因为会产生脏读等致命问题。
2. read committed（读已提交）
为了避免脏读，数据库有了比读未提交更高的隔离级别，即已提交读。
一个事务提交之后，它做的变更才会被其他事务看到，只能读取到已经提交的数据，这就是读已提交。
这是大多数数据库系统的默认隔离级别，但不是MySQL默认的，是Oracle的默认级别。
【会产生的问题】：不可重复读、幻读。
3.repeatable read（可重复读）
可重复读：确保事务可以多次从一个字段中读取相同的值，在这个事务持续期间，禁止其他事务对这个字段进行更新(update)。
也就是说：一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。
可重复读是MySQL InnoDB默认级别，在SQL标准中，该隔离级别消除了不可重复读，但是还存在幻象读。
【会产生的问题】：幻读。
4. serializable（串行化）
串行化，顾名思义是对于同一行记录，“写”会加“写锁”，“读”会加“读锁”。
串行化：一般不会使用,它会给每一 行读取的数据加锁,造成大量的等待和锁冲突。
【会产生的问题】：可以解决所有问题。
事务隔离级别引发问题
MySQL事务隔离级别会出现脏读、不可重复读、幻读等问题，所以下面接着详解这些问题。
1.脏读
脏读指的是读到了其他事务未提交的数据，未提交意味着这些数据可能会回滚，也就是可能最终不会存到数据库中，也就是不存在的数据。
一个事务读取到另一个事务未提交的更新数据，这就是脏读。
如下图所示：
2.不可重复读
在同一个事务中，多次读取同一数据返回的结果不同，如下图所示：
不可重复读和脏读不同的是：这里读取的是已经提交过后的数据。
3.幻读
幻读是针对数据插入（INSERT）操作来说的，就是：一个事务读到另一个事务已提交的 insert 数据。
如下图所示：
比如：统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。
MySQL事务隔离级别总结
事务隔离级别脏读不可重复读幻读
读未提交（read-uncommitted）是是是
不可重复读（read-committed）否是是
可重复读（repeatable-read）否否是
串行化（serializable）否否否
本篇已收于mikechen原创超30万字《阿里架构师进阶专题合集》里面。
- 上一篇：「译」关系型数据库的工作原理
- 下一篇：MySQL 事务隔离级别和锁
相关推荐
- 订单超时自动取消业务的 N 种实现方案，从原理到落地全解析
-
在分布式系统架构中，订单超时自动取消机制是保障业务一致性的关键组件。某电商平台曾因超时处理机制缺陷导致日均3000+订单库存锁定异常，直接损失超50万元/天。本文将从技术原理、实现细节、...
- 使用Spring Boot 3开发时，如何选择合适的分布式技术?
-
作为互联网大厂的后端开发人员，当你满怀期待地用上SpringBoot3，准备在项目中大显身手时，却发现一个棘手的问题摆在面前：面对众多分布式技术，究竟该如何选择，才能让SpringBoot...
- 数据库内存爆满怎么办?99%的程序员都踩过这个坑!
-
你的数据库是不是又双叒叕内存爆满了？！服务器监控一片红色警告，老板在群里@所有人，运维同事的电话打爆了手机...这种场景是不是特别熟悉？别慌！作为一个在数据库优化这条路上摸爬滚打了10年的老司机，今天...
- springboot利用Redisson 实现缓存与数据库双写不一致问题
-
使用了Redisson来操作Redis分布式锁，主要功能是从缓存和数据库中获取商品信息，以下是针对并发时更新缓存和数据库带来不一致问题的解决方案1.基于读写锁和删除缓存策略在并发更新场景下，...
- 外贸独立站数据库炸了?对象缓存让你起死回生
-
上周黑五，一个客户眼睁睁看着服务器CPU飙到100%——每次页面加载要查87次数据库。这让我想起2024年Pantheon的测试：Redis缓存能把WooCommerce查询速度提升20倍。跨境电商最...
- 手把手教你在 Spring Boot3 里纯编码实现自定义分布式锁
-
为什么要自己实现分布式锁？你是不是早就受够了引入各种第三方依赖时的繁琐？尤其是分布式锁这块，每次集成Redisson或者Zookeeper，都得额外维护一堆配置，有时候还会因为版本兼容问题头疼半...
- 如何设计一个支持百万级实时数据推送的WebSocket集群架构?
-
面试解答：要设计一个支持百万级实时数据推送的WebSocket集群架构，需从**连接管理、负载均衡、水平扩展、容灾恢复**四个维度切入：连接层设计-**长连接优化**：采用Netty或Und...
- Redis数据结构总结——面试最常问到的知识点
-
Redis作为主流的nosql存储，面试时经常会问到。其主要场景是用作缓存，分布式锁，分布式session，消息队列，发布订阅等等。其存储结构主要有String，List，Set，Hash，Sort...
- skynet服务的缺陷 lua死循环
-
服务端高级架构—云风的skynet这边有一个关于云风skynet的视频推荐给大家观看点击就可以观看了！skynet是一套多人在线游戏的轻量级服务端框架，使用C+Lua开发。skynet的显著优点是，...
- 七年Java开发的一路辛酸史:分享面试京东、阿里、美团后的心得
-
前言我觉得有一个能够找一份大厂的offer的想法，这是很正常的，这并不是我们的饭后谈资而是每个技术人的追求。像阿里、腾讯、美团、字节跳动、京东等等的技术氛围与技术规范度还是要明显优于一些创业型公司...
- mysql mogodb es redis数据库之间的区别
-
1.MySQL应用场景概念：关系型数据库,基于关系模型,使用表和行存储数据。优点：支持ACID事务,数据具有很高的一致性和完整性。缺点：垂直扩展能力有限,需要分库分表等方式扩展。对于复杂的查询和大量的...
- redis，memcached，nginx网络组件
-
1.理解阻塞io，非阻塞io，同步io，异步io的区别2.理解BIO和AIO的区别io多路复用只负责io检测，不负责io操作阻塞io中的write，能写多少是多少，只要写成功就返回，譬如准备写500字...
- SpringBoot+Vue+Redis实现验证码功能
-
一个小时只允许发三次验证码。一次验证码有效期二分钟。SpringBoot整合Redis...
- AWS MemoryDB 可观测最佳实践
-
AWSMemoryDB介绍AmazonMemoryDB是一种完全托管的、内存中数据存储服务，专为需要极低延迟和高吞吐量的应用程序而设计。它与Redis和Memcached相似，但具有更...
- 从0构建大型AI推荐系统:实时化引擎从工具到生态的演进
-
在AI浪潮席卷各行各业的今天，推荐系统正从幕后走向前台，成为用户体验的核心驱动力。本文将带你深入探索一个大型AI推荐系统从零起步的全过程，揭示实时化引擎如何从单一工具演进为复杂生态的关键路径。无论你是...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
-
-
Redis客户端 Jedis 与 Lettuce
-
高并发架构系列:Redis并发竞争key的解决方案详解
-
redis如何防止并发（redis如何防止高并发）
-
Java SE Development Kit 8u441下载地址【windows版本】
-
开源推荐:如何实现的一个高性能 Redis 服务器
-
redis安装与调优部署文档(WinServer)
-
Redis 入门 - 安装最全讲解(Windows、Linux、Docker)
-
一文带你了解 Redis 的发布与订阅的底层原理
-
Redis如何应对并发访问（redis控制并发量）
-
Oracle如何创建用户，表空间（oracle19c创建表空间用户）
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (74)
- oracle批量插入数据 (65)
- oracle事务隔离级别 (59)
- oracle主从同步 (56)
- oracle 乐观锁 (53)
- redis 命令 (83)
- php redis (97)
- redis 存储 (67)
- redis 锁 (74)
- 启动 redis (73)
- redis 时间 (60)
- redis 删除 (69)
- redis内存 (64)
- redis并发 (53)
- redis 主从 (71)
- redis同步 (53)
- redis结构 (53)
- redis 订阅 (54)
- redis 登录 (62)
- redis 面试 (58)
- redis问题 (54)
- 阿里 redis (67)
- redis的缓存 (57)
- lua redis (59)
- redis 连接池 (64)