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数据导入——通过外部表同步数据

mhr18 2024-12-25 10:36 13 浏览 0 评论

Doris 可以创建外部表。创建完成后,可以通过 SELECT 语句直接查询外部表的数据,也可以通过 INSERT INTO SELECT 的方式导入外部表的数据。

Doris 外部表目前支持的数据源包括:
      MySQL
      Oracle
      PostgreSQL
      SQLServer
      Hive
      Iceberg
      ElasticSearch
      
在 doris fe 和 be 目录下创建 jdbc_drivers 目录,将 doris 外部表支持的数据源 jar,放到此目录下;

RESOURCE 类型为 JDBC

官方支持的其它 type : https://doris.apache.org/zh-CN/docs/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-RESOURCE?_highlight=resource

https://zhuanlan.zhihu.com/p/591172702

1. 创建 JDBC Resource
drop RESOURCE gp_resource;
CREATE  RESOURCE gp_resource PROPERTIES (
   "type"="jdbc",
   "user"="root",
   "password"="root",
   "jdbc_url" = "jdbc:mysql://cdh003:3306/test?useSSL=false",
   "driver_url" = "file:///opt/apache-doris-2.0.3-bin-x64/be/jdbc_drivers/mysql-connector-java-8.0.21.jar",
   "driver_class" = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
);
2. 创建外部表
drop TABLE test.table_mysql;
CREATE  TABLE test.table_mysql
   (
  `s_id` varchar(20) ,
  `c_id` varchar(20) ,
  `s_score` int(3) 
   )
   ENGINE=JDBC
   PROPERTIES
   (
        "resource" = "gp_resource",
        "table" = "score",
        "table_type"="mysql"
   );
select * from table_mysql;

RESOURCE 类型为 odbc_catalog

参考 : https://blog.csdn.net/m0_52735414/article/details/128847022

官方支持的其它 ODBC : https://doris.apache.org/zh-CN/docs/advanced/resource?_highlight=odbc#odbc

linux odbc 安装

1. linux 上提前安装好 ODBC,及相关数据库对应的 odbc 驱动;
		所有的 BE 节点都安装上相同的Driver,并且安装路径相同,同时有相同的 ${DORIS_HOME}/be/conf/odbcinst.ini 的配置。

 2. 在 BE 节点的 conf/odbcinst.ini,添加注册的的ODBC 驱动([MySQL ODBC 5.3.11]这部分)。
		在文件 odbcinst.ini 末尾新增以下内容:
          # Driver from the mysql-connector-odbc package
          # Setup from the unixODBC package
          [MySQL ODBC 5.3.11]
          Description     = ODBC for MySQL
          Driver= /usr/lib64/libmyodbc5w.so.
          FileUsage = 1

3. 在Doris中 建Resource
        CREATE EXTERNAL RESOURCE `mysql_5_3_11` PROPERTIES (
        "host" = "hadoop1", 
        "port" = "3306",
        "user" = "root", 
        "password" = "000000", 
        "database" = "test", 
        "table" = "test_cdc",
        "driver" = "MySQL ODBC 5.3.11", -- 名称要和上面[]里的名称一致
        "odbc_type" = "mysql",
        "type" = "odbc_catalog");

4. 基于 Resource 创建Doris 外表
        CREATE EXTERNAL TABLE `test_odbc_5_3_11` (
        `id` int NOT NULL ,
        `name` varchar(255) null
        ) ENGINE=ODBC 
        COMMENT "ODBC" 
        PROPERTIES (
        "odbc_catalog_resource" = "mysql_5_3_11", 	-- 名称就是 resource 的名称
        "database" = "test_doris", 
        "table" = "test_cdc"
        );
5. 插入数据
    在 MySQL 端插入数据,在 ODBC 和 doris 都可以通过select 语句获取插入的数据;
    在 doris 端插入数据,在 ODBC 和 MySQL 都可以通过select 语句获取插入的数据;
    在 ODBC 端插入数据,在 doris 和 MySQL 都可以通过select 语句获取插入的数据;

不管在 ODBC,MySQL还是 doris 端,任何一端执行 insert 语句,在另外两个都可以通过 select 语句获取插入的数据;

直接创建 ENGINE=mysql

官方支持的其它 ENGINE : https://doris.apache.org/zh-CN/docs/sql-manual/sql-reference/Data-Definition-Statements/Create/CREATE-EXTERNAL-TABLE/

需要源码进行重新编译,否则建完表后执行查询语句报 [INTERNAL_ERROR]Don't support MySQL table, you should rebuild Doris with WITH_MYSQL option ON 错;
		1. 找到 doris 源码家目录下 build.sh 文件; 
		2. 将 WITH_MYSQL='OFF' 改成 WITH_MYSQL='ON';
		3. 重新编译;

CREATE EXTERNAL TABLE demo.student
(
  `s_id` varchar(20) NOT NULL,
  `s_name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  `s_birth` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  `s_sex` varchar(10) NOT NULL DEFAULT ''
)
ENGINE=mysql
PROPERTIES
(
    "host" = "cdh003",
    "port" = "3306",
    "user" = "root",
    "password" = "root",
    "database" = "test",
		"table" = "student",
		"charset" = "utf8mb4"
);

ENGINE=hive

将引擎改成 hive 时,在doris 2 的版本时执行查询语句会提示 :  Unexpected exception: Hive external table is not supported, try to use hive catalog please;
解决方法 : doris 版本减低到 1 的版本,或者使用 hive catalog 来查询 hive 数据;

doris 1 版本 : 
CREATE TABLE table_hive
(
  id TINYINT,
  name VARCHAR(50),
  age INT
)
ENGINE=hive
PROPERTIES
(
  "database" = "zz_test",
  "table" = "a1",
  "hive.metastore.uris" = "thrift://cdh005:9083"
);
select * from table_hive;

doris 2 版本 : 目前只支持 查询;
CREATE CATALOG hive PROPERTIES (
    'type'='hms',
    'hive.metastore.uris' = 'thrift://cdh005:9083'
);
SWITCH hive;
select * from table_hive;

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