PostgreSQL系列(一):数据类型和基本类型转换
mhr18 2024-12-23 11:09 22 浏览 0 评论
自从厂子里出来后,数据库的主力就从Oracle变成MySQL了。有一说一哈,贵确实是有贵的道理,不是开源能比的。后面的工作里面基本上就是主MySQL,辅MongoDB、ES等NoSQL。最近想写一点跟技术相关的系列文章过过瘾,先从PG开始更新吧,后面再看写哪个方向的。
随着国内软件本土化的趋势,国产软件现在也慢慢发展起来了,通过查看招聘网站上的要求以及对国产数据库的一些了解,也发现不少产品底层都是基于PG做上去的,PG在流行程度上现在也开始逐渐超过MYSQL,这个产品还是值得研究一下的。
PG的安装和配置(远程连接配置、用户管理等)就不写了。今天主要记录一下PG的数据类型,通过与MySQL对比,先有一个整体的基本印象,接下来简单记录下类型转换的几种用法。
先说一下PG的几个技术文档网站地址:
官网:https://www.postgresql.org/docs/,最新版本16.2,如果英文还不错,建议通过该文档学习,权威性最高。当然不是说国内做得不好,全看个人喜好
中文网站:http://postgres.cn/v2/document,这里的版本更新到12
数据类型
先放一张表,稍微翻译一下
数据类型 | 别名 | 说明 |
bigint | int8 | signed eight-byte integer 有符号8字节整数 |
bigserial | serial8 | autoincrementing eight-byte integer 自增的8字节整数,这个类似于MySQL的字段设置auto increment |
bit [ (n) ] | fixed-length bit string 指定长度的位数组,长度必须为n,不能多也不能少,不写默认长度为1 | |
bit varying [ (n) ] | varbit [ (n) ] | variable-length bit string 可变长度的位数组,最大存储n个位,不写默认不限制 |
boolean | bool | logical Boolean (true/false) 布尔类型 |
box | rectangular box on a plane 描述一个长方形,有3种写法:
用坐标来描述,分别是左上角和右下角的坐标,通常用于地理位置标记 | |
bytea | binary data (“byte array”) 大容量二进制数据类型,类似于MYSQL的blob | |
character [ (n) ] | char [ (n) ] | fixed-length character string 固定长度的字符串,长度不够空白填充,填充在后面,比如字段设置为char(5),输入一个值tt后,存储的值实际为ttxxx,x表示空格 |
character varying [ (n) ] | varchar [ (n) ] | variable-length character string 变长的字符串,与MYSQL中的varchar(n)类似,最多容纳n个字符,不写与text类型一样效果 |
cidr | IPv4 or IPv6 network address IPV4或者IPV6地址存储,MYSQL存储还需要开发人员考虑一下数据设计,这里直接提供了数据类型 | |
circle | circle on a plane 与box一样,这是存储一个描述圆的数据 | |
date | calendar date (year, month, day) 日期,只表示年月日 | |
double precision | float8 | double precision floating-point number (8 bytes) 双精度浮点数,8个字节大小 |
inet | IPv4 or IPv6 host address IPV4或者IPV6地址,可以带子网掩码,以IPV4地址示例: 192.168.1.1/24,前面表示IP地址,/后面表示子网掩码,24表示的子网掩码为从高位往低位开头连续为24个1,也就是: 11111111 11111111 11111111 00000000,转成十进制就是255.255.255.0,这个子网掩码熟悉吧,应该好理解 | |
integer | int, int4 | signed four-byte integer 4字节有符号整数 |
interval [ fields ] [ (p) ] | time span 时间差 | |
json | textual JSON data 现在Web API返回值常用的JSON文本格式 | |
jsonb | binary JSON data, decomposed 二进制的JSON串,MongoDB用的这种,性能要比json好 | |
line | infinite line on a plane 表示线条,用法忽略 | |
lseg | line segment on a plane 表示线段,表示方式与线类似,唯一区别是线段有端点,用法忽略 | |
macaddr | MAC (Media Access Control) address MAC地址 | |
macaddr8 | MAC (Media Access Control) address (EUI-64 format) EUI-64位格式的MAC地址 | |
money | currency amount 货币数据类型 | |
numeric [ (p, s) ] | decimal [ (p, s) ] | exact numeric of selectable precision 指定整数部分和小数部分的浮点数,可与money做等价转换,不丢精度 |
path | geometric path on a plane 一系列点的连线 | |
pg_lsn | PostgreSQL Log Sequence Number PG日志位置索引,64位整数,通过该值可去PG的日志文件中查找该字段指定位置的流内容 | |
pg_snapshot | user-level transaction ID snapshot 用户级别的事务ID快照 | |
point | geometric point on a plane 表示点,用法忽略 | |
polygon | closed geometric path on a plane 表示多边形,用法忽略 | |
real | float4 | single precision floating-point number (4 bytes) 单精度的浮点数,4字节表示 |
smallint | int2 | signed two-byte integer 有符号的2字节整数 |
smallserial | serial2 | autoincrementing two-byte integer 自增序列,大小为2字节 |
serial | serial4 | autoincrementing four-byte integer 自增序列,大小为4字节 |
text | variable-length character string 大文本对象 | |
time [ (p) ] [ without time zone ] | time of day (no time zone) 不带时区的日期部分内容 | |
time [ (p) ] with time zone | timetz | time of day, including time zone 带时区的日期部分内容 |
timestamp [ (p) ] [ without time zone ] | date and time (no time zone) 包含年月日时分秒的格式,不带时区 | |
timestamp [ (p) ] with time zone | timestamptz | date and time, including time zone 包含年月日时分秒的格式,带时区 |
tsquery | text search query 全文搜索,这个一般用专门的全文搜索数据库,比如ES,这里不再赘述 | |
tsvector | text search document 该字段存储的数据会被进行分词,这个一般用专门的全文搜索数据库,比如ES,这里不再赘述 | |
txid_snapshot | user-level transaction ID snapshot (deprecated; see pg_snapshot) 已过时,由pg_snapshot替代 | |
uuid | universally unique identifier UUID,再熟悉不过啦 | |
xml | XML data XML文本数据 |
说明:
- pg中char、varchar、text3个类型性能没区别
- 类似box、circle等表示形状的数据类型一般用不到,都直接用类似于ES这种专门的NoSQL来处理,只做了解,不深入研究了
- 每个数据类型后面要单独进行分析,有的字段还挺复杂,原理也得看一看,方便理解
基本类型转换
- 单引号与双引号
- 单引号用于表示字符串,比如插入一个文本test,写值的时候就要写成'test'
- 双引号里面引用的必须是关键字,避免与PG的关键字冲突,其用法与MYSQL的''类似。举例:某表的字段名叫select,此时查询该字段时必须写成select "select" from XXX。通常要避免出现这种情况,这并不是一个好的工程实践。
- 类型转换
类型转换有3种写法:
第一种:类 型值
select int '123'
第二种:值::类型
select '123'::int
第三种:cast(类型 值 as 转换后的类型)
select cast(varchar '123' as int)
前2种写法本质上来说,最终都是调用了第3种方法的实现。
好,今天先写到这,明天继续更新。最近打算做个技术人的人生经历,问下老K看看能不能提供点素材,那么多年的交情,老麻雀应该不会不答应[呲牙]
相关推荐
- IM群聊消息如此复杂,如何保证不丢不重?
-
群聊是多人社交的基本诉求,不管是QQ群,还是微信群,一个群友在群内发了一条消息:(1)在线的群友能第一时间收到消息(2)离线的群友能在登陆后收到消息群消息的复杂度要远高于单对单消息。群消息的实时性,可...
- Python 网络爬虫实战:从零到部署的完整流程
-
适用人群:初-中级Python开发者、数据分析师、运维/测试自动化工程师工具栈:Python3.11+requests+BeautifulSoup/lxml+pandas+(...
- 用上Kiro之后,完全没理由为Cursor续费了
-
替Cursor续费前最后一秒,免费IDEKiro把钱包按死在屏幕前五位数年费的AI编程助手,被一匹黑马零元秒杀。用过Kiro的人,开note第一件事就是删掉Cursor的自动续费,动作快到连...
- 分布式微服务中的搜索引擎:架构与实战盘点
-
01、为什么微服务需要分布式搜索?在单体应用时代,我们通常使用单一数据库的全文检索功能(如MySQL的LIKE语句)或简单的搜索引擎(如早期的Lucene)。但随着业务规模扩大,这种架构暴露出诸多问题...
- 产品列表获取API接口详解
-
在现代软件开发中,API(应用程序编程接口)是获取产品列表的核心工具,它允许开发者从远程服务器高效地检索数据。本文将逐步介绍如何设计和使用产品列表获取API接口,包括核心概念、实现步骤、代码示例以及最...
- 企业和个人基于业务知识和代码库增强的大模型生成代码实践
-
作者:京东零售杨亚龙1.源起李明是今年刚加入某互联网公司的研发新人,满怀期待地开始了他的职业生涯。然而,短短两周后,他的热情就被现实浇了一盆冷水。第一周:当他第一次接手需求时,mentor只是简单...
- 从零到一:独立运行若依框架系统并进行本地二次开发
-
####一、环境准备1.**基础环境**:-JDK1.8+(推荐JDK17)-Maven3.6+-MySQL5.7+(推荐8.0)-Redis5.0+-Node.js16...
- 一文教你高效优化在Spring Boot3中遇到深度分页查询性能难题?
-
你有没有这样的经历?在使用SpringBoot3开发项目时,深度分页查询操作让程序运行得越来越慢,页面加载时间变得难以忍受,不仅影响用户体验,还可能导致项目进度受阻。明明代码逻辑看起来没问题,可...
- JAVA面试|如何优化limit分页
-
我们来详细通俗地聊聊如何优化LIMIToffset,size分页。核心问题在于OFFSET的值很大时,性能会急剧下降。想象一下数据库的工作方式,你就明白为什么了。一、为什么OFFSET大时慢?假...
- MySQL(143)如何优化分页查询?
-
优化分页查询是提升数据库性能和用户体验的重要手段。特别是在处理大数据集时,分页查询的效率对系统性能有显著影响。以下是优化分页查询的详细步骤和代码示例。一、传统分页查询传统的分页查询使用OFFSET...
- Seata概述
-
什么是SeataSeata是一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务也是SpringCloudAlibaba提供的组件Seata官方文档https...
- Docmost:一款开源的Wiki和文档协作软件
-
是一款开源的团队协作Wiki与文档管理工具,定位为Confluence和Notion的开源替代品,专注于提供高效、安全且可定制的知识库解决方案。Docmost的核心优势在于开源免...
- B端系统管理「字典管理」模块实战指南
-
字典管理听起来像“后端杂务”,其实是B端系统配置能力的关键支点。本指南将从真实业务场景出发,系统拆解该模块的设计逻辑、关键字段与典型坑位,让你一文读懂如何搭建一个能跑得久、配得稳的字典模块。一、字典管...
- Spring Boot 整合 Redis BitMap 实现 签到与统计
-
要在SpringBoot中实现RedisBitMap来进行签到和统计,您需要按照以下步骤进行操作:添加Redis依赖:在pom.xml文件中添加Redis依赖:<dependen...
- 周期性清除Spark Streaming流状态的方法
-
在SparkStreaming程序中,我们经常需要使用有状态的流来统计一些累积性的指标,比如各个商品的PV。简单的代码描述如下,使用mapWithState()算子:valproductPvSt...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
-
-
Redis客户端 Jedis 与 Lettuce
-
高并发架构系列:Redis并发竞争key的解决方案详解
-
redis如何防止并发(redis如何防止高并发)
-
Java SE Development Kit 8u441下载地址【windows版本】
-
开源推荐:如何实现的一个高性能 Redis 服务器
-
redis安装与调优部署文档(WinServer)
-
Redis 入门 - 安装最全讲解(Windows、Linux、Docker)
-
一文带你了解 Redis 的发布与订阅的底层原理
-
Redis如何应对并发访问(redis控制并发量)
-
Oracle如何创建用户,表空间(oracle19c创建表空间用户)
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (74)
- oracle批量插入数据 (65)
- oracle事务隔离级别 (59)
- oracle主从同步 (56)
- oracle 乐观锁 (53)
- redis 命令 (83)
- php redis (97)
- redis 存储 (67)
- redis 锁 (74)
- 启动 redis (73)
- redis 时间 (60)
- redis 删除 (69)
- redis内存 (64)
- redis并发 (53)
- redis 主从 (71)
- redis同步 (53)
- redis结构 (53)
- redis 订阅 (54)
- redis 登录 (62)
- redis 面试 (58)
- redis问题 (54)
- 阿里 redis (67)
- redis的缓存 (57)
- lua redis (59)
- redis 连接池 (64)