百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术教程 > 正文

.net .netcore高频面试题总结(高级开发、架构师)

mhr18 2024-12-11 11:54 17 浏览 0 评论

1、10万+大数据处理方式、应用场景。

2、redis在项目中如何使用。

3、消息队列使用的四种场景介绍。

4、redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩原因+解决方案。

5、单列模式使用场景。

6、什么是死锁?死锁产生的原因?如何避免死锁?

7、ElasticSearch使用场景。

8、TiDB使用场景。

9、Redis的优点:

支持多种数据结构,如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、hyperloglog(基数估算)

每个类型使用的场景

10、各个索引应用场景

MySQL索引原理 - 二十三岁的有德 - 博客园

11、B+树为什么快

12、二叉树查找法。

13、消息队列Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣势比较和使用场景

消息队列Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣势比较 - 知乎

14、redis集群的方式

redis有三种集群方式:主从复制,哨兵模式和集群。

1.主从复制

主从复制原理:

从服务器连接主服务器,发送SYNC命令;

主服务器接收到SYNC命名后,开始执行BGSAVE命令生成RDB文件并使用缓冲区记录此后执行的所有写命令;

主服务器BGSAVE执行完后,向所有从服务器发送快照文件,并在发送期间继续记录被执行的写命令;

从服务器收到快照文件后丢弃所有旧数据,载入收到的快照;

主服务器快照发送完毕后开始向从服务器发送缓冲区中的写命令;

从服务器完成对快照的载入,开始接收命令请求,并执行来自主服务器缓冲区的写命令;(从服务器初始化完成)

主服务器每执行一个写命令就会向从服务器发送相同的写命令,从服务器接收并执行收到的写命令(从服务器初始化完成后的操作)

主从复制优缺点:

优点:

支持主从复制,主机会自动将数据同步到从机,可以进行读写分离

为了分载Master的读操作压力,Slave服务器可以为客户端提供只读操作的服务,写服务仍然必须由Master来完成

Slave同样可以接受其它Slaves的连接和同步请求,这样可以有效的分载Master的同步压力。

Master Server是以非阻塞的方式为Slaves提供服务。所以在Master-Slave同步期间,客户端仍然可以提交查询或修改请求。

Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间,如果有客户端提交查询请求,Redis则返回同步之前的数据

缺点:

Redis不具备自动容错和恢复功能,主机从机的宕机都会导致前端部分读写请求失败,需要等待机器重启或者手动切换前端的IP才能恢复。

主机宕机,宕机前有部分数据未能及时同步到从机,切换IP后还会引入数据不一致的问题,降低了系统的可用性。

Redis较难支持在线扩容,在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。

2.哨兵模式

当主服务器中断服务后,可以将一个从服务器升级为主服务器,以便继续提供服务,但是这个过程需要人工手动来操作。 为此,Redis 2.8中提供了哨兵工具来实现自动化的系统监控和故障恢复功能。

哨兵的作用就是监控Redis系统的运行状况。它的功能包括以下两个。

(1)监控主服务器和从服务器是否正常运行。

(2)主服务器出现故障时自动将从服务器转换为主服务器。

哨兵的工作方式:

每个Sentinel(哨兵)进程以每秒钟一次的频率向整个集群中的Master主服务器,Slave从服务器以及其他Sentinel(哨兵)进程发送一个 PING 命令。

如果一个实例(instance)距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值, 则这个实例会被 Sentinel(哨兵)进程标记为主观下线(SDOWN)

如果一个Master主服务器被标记为主观下线(SDOWN),则正在监视这个Master主服务器的所有 Sentinel(哨兵)进程要以每秒一次的频率确认Master主服务器的确进入了主观下线状态

当有足够数量的 Sentinel(哨兵)进程(大于等于配置文件指定的值)在指定的时间范围内确认Master主服务器进入了主观下线状态(SDOWN), 则Master主服务器会被标记为客观下线(ODOWN)

在一般情况下, 每个 Sentinel(哨兵)进程会以每 10 秒一次的频率向集群中的所有Master主服务器、Slave从服务器发送 INFO 命令。

当Master主服务器被 Sentinel(哨兵)进程标记为客观下线(ODOWN)时,Sentinel(哨兵)进程向下线的 Master主服务器的所有 Slave从服务器发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为每秒一次。

若没有足够数量的 Sentinel(哨兵)进程同意 Master主服务器下线, Master主服务器的客观下线状态就会被移除。若 Master主服务器重新向 Sentinel(哨兵)进程发送 PING 命令返回有效回复,Master主服务器的主观下线状态就会被移除。

哨兵模式的优缺点

优点:

哨兵模式是基于主从模式的,所有主从的优点,哨兵模式都具有。

主从可以自动切换,系统更健壮,可用性更高。

缺点:

Redis较难支持在线扩容,在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。

3.Redis-Cluster集群

redis的哨兵模式基本已经可以实现高可用,读写分离 ,但是在这种模式下每台redis服务器都存储相同的数据,很浪费内存,所以在redis3.0上加入了cluster模式,实现的redis的分布式存储,也就是说每台redis节点上存储不同的内容。

Redis-Cluster采用无中心结构,它的特点如下:

所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。

节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效。

客户端与redis节点直连,不需要中间代理层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。

工作方式:

在redis的每一个节点上,都有这么两个东西,一个是插槽(slot),它的的取值范围是:0-16383。还有一个就是cluster,可以理解为是一个集群管理的插件。当我们的存取的key到达的时候,redis会根据crc16的算法得出一个结果,然后把结果对 16384 求余数,这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽,通过这个值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作。

为了保证高可用,redis-cluster集群引入了主从模式,一个主节点对应一个或者多个从节点,当主节点宕机的时候,就会启用从节点。当其它主节点ping一个主节点A时,如果半数以上的主节点与A通信超时,那么认为主节点A宕机了。如果主节点A和它的从节点A1都宕机了,那么该集群就无法再提供服务了。

15、如何在ASP.NET Core中激活Session功能?

首先要添加session包. 其次要在configservice方法里面添加session。然后又在configure方法里面调用usesession。。

16、ASP.NET Core Filter如何支持依赖注入?

可以通过全局注册,支持依赖注入

通过TypeFilter(typeof(Filter)) 标记在方法,标记在控制器

通过ServiceType(typeof(Filter))标记在方法,标记在控制器,必须要注册Filter这类;

TypeFilter和ServiceType的本质是实现了一个IFilterFactory接口

17、ASP.NET Core 如何和读取配置文件中的内容?

可以有两种方式,可以通过IConfiguration接口来读取;

有可以定义根据配置文件结构一致的实体对象,来绑定到对象中去;或者通过1写入,2注入读取

必须保证:DBConnectionOption和配置文件的内容结构一致;

1. services.Configure<DBConnectionOption>

(Configuration.GetSection("ConnectionStrings"));//注入多个链接

2.private DBConnectionOption dBConnections = null;

private DbContext _Context = null;


public DbContextFactory(DbContext context, IOptions<DBConnectionOption>

options)

{

_Context = context;

dBConnections = options.Value;

}

相关推荐

C++开发必知的内存问题及常用的解决方法-经典文章

1.内存管理功能问题由于C++语言对内存有主动控制权,内存使用灵活和效率高,但代价是不小心使用就会导致以下内存错误:omemoryoverrun:写内存越界odoublefree:同一块内...

缓存用不好,系统崩得早!10条军规让你成为缓存高手

凌晨三点,我被电话惊醒:“苏工!首页崩了!”监控显示:缓存命中率0%,数据库QPS10万+,线程阻塞2000+。根本原因竟是同事没加缓存!不会用缓存的程序员,就像不会刹车的赛车手——...

彻底搞清楚内存泄漏的原因,如何避免内存泄漏,如何定位内存泄漏

作为C/C++开发人员,内存泄漏是最容易遇到的问题之一,这是由C/C++语言的特性引起的。C/C++语言与其他语言不同,需要开发者去申请和释放内存,即需要开发者去管理内存,如果内存使用不当,就容易造成...

Java中间件-Memcached(Java中间件大全)

一、知识结构及面试题目分析缓存技术的大规模使用是互联网架构区别于传统IT技术最大的地方,是整体高并发高性能架构设计中是重中之重的关键一笔,也是互联网公司比较偏好的面试题目。按照在软件系统中所处位置...

linux内存碎片防治技术(linux内存碎片整理)

推荐视频:90分钟了解Linux内存架构,numa的优势,slab的实现,vmalloc原理剖析Linux内核内存分配与回收Linuxkernel组织管理物理内存的方式是buddysystem(伙...

Redis主从架构详解(redis主从配置详细过程)

Redis主从架构搭建Redis主节点配置创建主节点目录(/opt/redis-master),复制redis.conf到该目录下,redis.conf配置项修改#后台启动daemonizeyes...

揭开CXL内存的神秘面纱(内存c1)

摘要:现代数据中心对内存容量的高需求促进了内存扩展和分解方面的多条创新线,其中一项获得极大关注的工作是基于ComputeeXpressLink(CXL)的内存扩展。为了更好地利用CXL,研究人员建...

一文彻底弄懂 TPS RPS QPS(tps cps)

以下是关于RPS、QPS、TPS的核心区别与关联的总结,结合实际场景和优化建议:一、核心定义与区别RPS:RequestsPerSecond每秒请求数客户端到服务器的完整请求数量Web服务...

用Redis的“集合”找出你和朋友的“共同关注”

你是不是在刷抖音、微博、小红书的时候,常常会看到这样的提示:“你和XXX有共同关注的博主/朋友”?或者当你关注了一个新的明星,系统会推荐“你的朋友YYY也关注了这位明星”?这个看似简单的功能背后,其实...

WOT2016彭哲夫:科班出身开发者对运维人员的期许

“运维与开发”是老生常谈的话题,前几天和一个运维人聊天,TA说一些公司运维岗位都不公开招聘了,这让众多运维人员情何以堪?是运维的岗位真的饱和了?是找到合适的运维人才难?还是有这样那样的因素?带着这些疑...

Java程序员最常用的20%技术总结(java程序员要掌握什么)

我听说编程语言,经常使用的是其中20%的技术。在Java这门语言中,这20%包括哪些内容?找到一份Java初级程序员的工作,有哪些是必须掌握的,有哪些是可以现学现卖的?一个完整的Javaweb项目,有...

秒杀系统实战(四)| 缓存与数据库双写一致性实战

前言微笑挖坑,努力填坑。————已经拥有黑眼圈,但还没学会小猪老师时间管理学的蛮三刀同学本文是秒杀系统的第四篇,我们来讨论秒杀系统中「缓存热点数据」的问题,进一步延伸到数据库和缓存的...

头条评论精灵翻牌子(头条评论精灵翻牌子怎么弄)

关于“头条评论精灵翻牌子”功能,这通常是指平台通过算法或运营手段,将用户的优质评论随机或定向推送到更显眼的位置(如信息流顶部、独立曝光位等),以提升互动率和用户参与感。以下是详细解析和建议:一、功能理...

15个程序员们都应该知道的大模型高级提示词指令模板和示例

作为程序员你如何写大模型指令?你写的指令是不是更专业呢?下面是15个程序员使用的专业的大模型指令,如果早知道可以能节省你很多时间。这些指令可以用在chatgpt,deepseek等大模型。1.一键...

MyBatis-Plus内置的主键生成策略有大坑,要注意!

昨天小伙伴使用Mybaits-Plus开发的项目线上(集群、K8S)出现了主键重复问题,其报错如下:Mybatis-Plus启动时会通过com.baomidou.mybatisplus.core.to...

取消回复欢迎 发表评论: