百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术教程 > 正文

java延时队列应用--直接上代码

mhr18 2024-12-09 12:14 52 浏览 0 评论

Java分布式延时队列的实现实例:

1. 使用Netty实现延时队列

Netty是一个高性能的网络框架,它提供了HashedWheelTimer来实现定时任务,可以用于构建延时队列。

import io.netty.util.HashedWheelTimer;
import io.netty.util.Timeout;
import io.netty.util.TimerTask;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class TestNettyWheel {
    public static void main(String[] args) {
        HashedWheelTimer hashedWheelTimer = new HashedWheelTimer(Executors.defaultThreadFactory(), 1, TimeUnit.SECONDS, 12);
        System.out.println("任务开始执行时间:" + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss").format(new Date()));
        hashedWheelTimer.newTimeout(new TimerTask() {
            @Override
            public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                System.out.println("13秒后输出:" + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss").format(new Date()));
            }
        }, 13, TimeUnit.SECONDS);
        hashedWheelTimer.newTimeout(new TimerTask() {
            @Override
            public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                System.out.println("29秒后输出:" + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss").format(new Date()));
            }
        }, 29, TimeUnit.SECONDS);
        hashedWheelTimer.newTimeout(new TimerTask() {
            @Override
            public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                System.out.println("14秒后输出:" + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss").format(new Date()));
            }
        }, 14, TimeUnit.SECONDS);
    }
}

2. 使用Redis实现延时队列

Redis可以通过sorted set和publish/subscribe机制实现延时队列。

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

public class RedisDelayedQueue {
    private JedisPool jedisPool;

    public RedisDelayedQueue(JedisPool jedisPool) {
        this.jedisPool = jedisPool;
    }

    public void offer(String key, String value, long delaySeconds) {
        try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {
            jedis.zadd(key, System.currentTimeMillis() + delaySeconds * 1000, value);
        }
    }

    public String poll(String key) {
        try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {
            long now = System.currentTimeMillis();
            Set<String> values = jedis.zrangeByScore(key, "-inf", now);
            if (!values.isEmpty()) {
                String value = values.iterator().next();
                jedis.zrem(key, value);
                return value;
            }
            return null;
        }
    }
}

3. 使用Redisson实现延时队列

Redisson提供了RDelayedQueue,这是一个基于Redis的分布式延时队列实现。

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RDelayedQueue;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;

public class RedissonDelayedQueueExample {
    public static void main(String[] args) {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);

        RDelayedQueue<String> delayedQueue = redisson.getDelayedQueue(10, TimeUnit.SECONDS);
        delayedQueue.offer("message1");
        delayedQueue.offer("message2");

        String message = delayedQueue.poll();
        System.out.println("Taken message: " + message);
    }
}

这些实例展示了如何使用不同的技术栈实现分布式延时队列。您可以根据实际需求选择合适的实现方式。

相关推荐

外贸独立站卡成PPT?你可能用错了对象缓存!

最近帮一个上海的电子元器件客户优化网站,发现他的WooCommerce后台操作要等5秒才能响应——查了下服务器日志,MySQL查询每秒炸出200+次!原来他的"高性能"主机根本没用对象...

搭建N8N

一、概述n8n是一款强大的工作流自动化工具,它允许用户通过可视化界面创建自动化工作流,无需编写复杂代码。作为一个开源的自动化平台,N8N支持连接各种服务和应用程序,实现数据流转和任务自动化。核心特点...

性能优化!7个策略,让Spring Boot 处理每秒百万请求

首先,我需要确定这个问题的背景。可能用户是在处理高并发的系统,或者正在设计一个需要应对大流量的应用。他们的身份可能是后端开发工程师,或者是系统架构师,对性能优化有较高需求。接下来,我要想,处理百万级的...

定时任务优化总结(从半个小时优化到秒级)

整体优化思路:1.按需查询、2.分小批次游标查询、3.JED场景下按数据库分片分组更新、4.精准定位要处理的数据、5.负载均衡业务背景:站外广告投放平台在做推广管理状态优化重构的时候,引入了...

跨境电商建站隐藏技巧:Redis缓存,让站点“记住”用户更高效

用户登录后,每次刷新页面都要重新验证身份,有时候还会出现“会话丢失”,用户不得不重新登录,体验很差找我们帮忙后,我们建议用Redis缓存会话数据。简单来说,Redis就像站点的“临时记事本”,用户登...

服务架构性能优化与Java实现

服务架构性能优化大全(附Java代码实现)一、缓存核心思想:将高频访问数据存储在高速存储中,减少慢速存储(如数据库)访问场景:读多写少的数据(用户信息、配置数据)Java实现:使用Caffeine缓存...

百万并发不是梦!Nginx高并发优化配置与性能调优全解

Nginx的最大转发能力受硬件、配置和系统参数影响,处理超高并发请求时需多维度优化和扩展。以下是具体分析和解决方案:一、Nginx最大转发能力的关键因素硬件资源CPU:Nginx依赖多核CPU,...

面试官:工作中优化MySQL的手段有哪些?

MySQL是面试中必问的模块,而MySQL中的优化内容又是常见的面试题,所以本文来看“工作中优化MySQL的手段有哪些?”。工作中常见的MySQL优化手段分为以下五大类:索引优化:确保高频查...

万字长文|RAG优化全攻略:微服务部署+动态权重策略,代码级详解

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在官网-聚客AI学院大模型应用开发微调项目实践课程学习平台从理论到实践,全面解析RAG性能瓶颈与高阶优化方案。一、RAG核心架...

在Windows环境下,本地部署和启动开源项目Ragflow的源代码

在当前AI领域中,基于检索增强生成(RAG)的应用备受关注,而开源项目RAGFlow因其灵活性和功能性成为了一个热门选择。不过,由于其快速的版本迭代,可能会存在一些Bug,并且在实际项目落地时通常需要...

这款 .NET 9 + React 后台权限管理系统太强了!支持多租户、按钮权限(简单易用且文档齐全)

前言在数字化转型浪潮中,高效且安全的权限管理是后台系统的核心基石。传统方案或依赖臃肿的三方框架,或难以满足细粒度权限需求。今天推荐一款完全独立开发、基于前沿技术栈开发的RBAC权限系统。它摒弃了现成A...

开源声明:只是一个随便写写的管理系统(认真脸)

最近微信公众号和技术博客都断更了,最近2了两周时间撸了一套管理系统的脚手架。原因是因为最近项目需要用到,但是找了一圈Github或者Gitee,基本都不合适。要么有前端,配套后端是Node而...

「第七期」深信服go实习一面二面HR面

一面面试时长:1h自我介绍channel知识点协程goroutinemysql的两种存储引擎InnoDB索引redis使用单线程还是多线程?有多少个库?redis持久化有哪些?各自优势?谁更常用?P...

Go中使用sync.Map实现线程安全的缓存

不依赖外部库,在Go中实现自己的线程安全缓存照片来源:PossessedPhotography在Unsplash缓存是优化现代应用程序性能的关键方面。它允许您存储并快速检索昂贵操作的结果或经常访...

Redis中RedisTemplate 和 StringRedisTemplate

前言:RedisTemplate和StringRedisTemplate都是Spring提供的操作Redis的模板类,但它们之间在序列化方式和使用场景上有显著区别。序列化方式不同Redi...

取消回复欢迎 发表评论: