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线程池简介

Java在使用线程执行程序时，需要调用操作系统内核的API创建一个内核线程，操作系统要为线程分配一系列的资源；当该Java线程被终止时，对应的内核线程也会被回收。因此，频繁的创建和销毁线程需要消耗大量资源。此外，由于CPU核数有限，大量的线程上下文切换会增加系统的性能开销，无限制地创建线程还可能导致内存溢出。为此，Java在JDK1.5版本中引入了线程池。

线程池是一种重用线程的机制，用于提高线程的利用率和管理线程的生命周期，常用于多线程编程和异步编程。

通过引入线程池：

• 1）降低资源消耗：线程池中的线程可以重复使用，避免因频繁创建和销毁线程而带来的性能开销。
• 2）提高响应速度：向线程池中提交任务时，无需创建线程即可执行任务处理。
• 3）方便线程管理：线程池可以对其中的线程进行统一管理、监控，避免因大量创建线程而导致内存溢出。

Java线程实现原理请移步主页查阅->「超级详细」Java线程实现原理。

线程池实现原理

Java线程池的核心实现类为ThreadPoolExecutor。

ThreadPoolExecutor依赖关系

ThreadPoolExecutor依赖关系图：

其中：

• Executor（接口）：该接口线程池处理任务的顶级接口，定义了一个用于执行任务的方法execute(Runnable command)。其中参数command为实现了Runnable或Callable接口的Task任务。
• ExecutorService（接口）：该接口继承了Executor接口，它扩展了Executor接口，并添加了一些管理线程池的方法（如：提交任务、关闭线程池等）。
• AbstractExecutorService（抽象类）：该类实现了ExecutorService接口。

构造函数

如ThreadPoolExecutor依赖关系图所示，ThreadPoolExecutor类提供了四个构造函数，其中原始的构造函数（另外三个构造函数由原始构造函数衍生而来）：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory,
                          RejectedExecutionHandler handler) {
    if (corePoolSize < 0 ||
        maximumPoolSize <= 0 ||
        maximumPoolSize < corePoolSize ||
        keepAliveTime < 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
        throw new NullPointerException();
    this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
            null :
            AccessController.getContext();
    this.corePoolSize = corePoolSize;
    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
    this.workQueue = workQueue;
    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
    this.threadFactory = threadFactory;
    this.handler = handler;
}

核心参数：

• corePoolSize：线程池中的核心线程数，当向线程池中提交任务时，线程池创建新线程执行任务处理，直到当前线程数达到corePoolSize设定的值。此时提交的新任务会被添加到阻塞队列中，等待其他线程执行完成。默认情况下，空闲的核心线程并不会被回收（即：属性allowCoreThreadTimeOut的值默认为false），如果需要回收空闲的核心线程，设置属性allowCoreThreadTimeOut的值为true即可。
• maximumPoolSize：线程池中的最大线程数，当线程池中的线程数达到corePoolSize设定的值且核心线程均被占用时，如果阻塞队列已满并向线程池中继续提交任务，则创建新的线程执行任务处理，直到当前线程数达到maximumPoolSize设定的值。
• keepAliveTime：线程池中线程的存活时间，该参数只会在线程数大于corePoolSize设定的值时才生效，即：非核心线程的空闲时间超过keepAliveTime设定的值时会被回收。
• unit：线程池中参数keepAliveTime的时间单位，默认为TimeUnit.MILLISECONDS（毫秒），其他时间单位：
• TimeUnit.NANOSECONDS（纳秒）
• TimeUnit.MICROSECONDS（微秒）
• TimeUnit.MILLISECONDS（毫秒）
• TimeUnit.SECONDS（秒）
• TimeUnit.MINUTES（分钟）
• TimeUnit.HOURS（小时）
• TimeUnit.DAYS（天）
• workQueue：线程池中保存任务的阻塞队列，当线程池中的线程数达到corePoolSize设定的值，继续提交任务时会将任务添加到阻塞队列中等待。默认为LinkedBlockingQueue，可选择的阻塞队列：
• LinkedBlockingQueue（基于链表实现的阻塞队列）。
• ArrayBlockingQueue（基于数组实现的阻塞队列）。
• SynchronousQueue（只有一个元素的阻塞队列）。
• PriorityBlockingQueue（实现了优先级的阻塞队列）。
• DelayQueue（实现了延迟功能的阻塞队列）。
• threadFactory：线程池中创建线程的工厂，可以通过自定义线程工厂的方式为线程设置一个便于识别的线程名，默认为DefaultThreadFactory。
• handler：线程池的拒绝策略（又称饱和策略），当线程池中的线程数达到maximumPoolSize设定的值且阻塞队列已满时，继续向线程池中提交任务，就会触发拒绝策略，默认为AbortPolicy。可选的拒绝策略：
• AbortPolicy：丢弃任务，并抛出RejectedExecutionException异常。
• DiscardPolicy：丢弃任务，不抛出异常。
• DiscardOldestPolicy：丢弃队列中最早的未处理的任务，执行当前任务。
• CallerRunsPolicy：由调用者所在的线程来执行任务。

线程池生命周期

在ThreadPoolExecutor类中定义了线程池的五种状态。

源码如下：

// ctl共32位，其中高3位表示线程池运行状态，低29位表示线程池中的线程数量。
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
// 二进制为0001 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111
private static final int CAPACITY   = (1 << COUNT_BITS) - 1;
// runState is stored in the high-order bits
RUNNING状态：二进制为111 00000000000000000000000000000
private static final int RUNNING    = -1 << COUNT_BITS;
SHUTDOWN状态：二进制为000 00000000000000000000000000000
private static final int SHUTDOWN   =  0 << COUNT_BITS;
STOP状态：二进制为001 00000000000000000000000000000
private static final int STOP       =  1 << COUNT_BITS;
TIDYING状态：二进制为010 00000000000000000000000000000
private static final int TIDYING    =  2 << COUNT_BITS;
TERMINATED状态：二进制011 00000000000000000000000000000
private static final int TERMINATED =  3 << COUNT_BITS;

// Packing and unpacking ctl
private static int runStateOf(int c)     { return c & ~CAPACITY; }
// 线程池中的线程数量
private static int workerCountOf(int c)  { return c & CAPACITY; }
private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }

其中：

ctl是一个AtomicInteger类型的变量：

• 高3位表示线程池的运行状态。
• 低29位表示线程池中的线程数量。

线程池运行状态：

• RUNNING：处于RUNNING状态的线程池会接受新任务提交，同时也会处理任务队列中的任务。
• SHUTDOWN：处于RUNNING状态的线程池不会接受新任务提交，但是会处理任务队列中的任务。
• STOP：处于STOP状态的线程池不会接受新任务提交，也不会处理任务队列中的任务，并且会中断正在执行的任务。
• TIDYING：当所有的任务已终止、workerCount数量为0时，线程池会进入TIDYING状态，进入TIDYING状态会执行钩子方法terminated()。
• TERMINATED：执行完钩子方法terminated()后进入TERMINATED状态，此时线程池已终止。

线程池状态转换，如图所示：

工作线程

Worker（工作线程）是ThreadPoolExecutor的一个内部类，它继承了AbstractQueuedSynchronizer（即：AQS）并实现了Runnable接口。其中：

• 通过继承AbstractQueuedSynchronizer类，可以控制在主线程中调用shutdown()方法时不会中断正在执行的工作线程。注意：调用shutdownNow()时会中断正在执行的工作线程。
• 通过实现Runnable接口，可以在run()方法中调用ThreadPoolExecutor#runWorker方法执行任务处理。

提交任务

向线程池中提交任务的方式有两种：

• 1）调用execute()方法。
• 2）调用submit()方法。

execute与submit的区别：

• 1）execute是Executor接口的方法，submit是ExecuteService接口的方法。
• 2）execute的入参为Runnable，submit的入参可以为Runnable、Callable、Runnable和一个返回值。
• 3）execute没有返回值，submit有返回值。
• 4）异常处理：execute会直接抛出异常，submit会在获取结果时抛出异常，如果不获取结果，submit不抛出异常。

以execute()方法为例，ThreadPoolExecutor实现了Executor接口定义的execute(Runnable command) 方法，该方法的主要作用是将任务提交到线程池中的执行。

execute(Runnable command) 方法源码如下：

public void execute(Runnable command) {
    // 如果command为null，则抛出空指针异常
    if (command == null)
        throw new NullPointerException();
    // 获取ctl变量值，ctl低29位用来表示线程池中的线程数量。
    int c = ctl.get();
    // 如果线程池中的线程数小于设定的核心线程数，则将任务封装成Worker线程并调用其start()方法启动线程
    if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
        if (addWorker(command, true))
            return;
        c = ctl.get();
    }
    // 如果线程池处于运行状态并向任务队列中添加任务成功，则执行如下逻辑（此处线程池中的线程数大于等于核心线程数）
    if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
        int recheck = ctl.get();
        // 继续判断线程池处于运行状态，如果线程池不是运行状态且从线程池中移除任务成功，则执行拒绝策略
        if (! isRunning(recheck) && remove(command))
            reject(command);
        // 如果线程池中线程数为0，则创建Worker线程并执行任务
        else if (workerCountOf(recheck) == 0)
            addWorker(null, false);
    }
    // 如果创建Worker线程失败，则执行拒绝策略
    else if (!addWorker(command, false))
        reject(command);
}

ThreadPoolExecutor的execute()方法执行逻辑，如图所示：

处理流程：

• 主线程通过execute()方法向线程池中提交任务：
• 线程池中的线程数小于核心线程数，继续向线程池中提交任务时，创建线程执行任务处理。
• 线程池中的线程数大于等于核心线程数：
• 如果阻塞队列未满，继续向线程池中提交任务时，将任务添加到阻塞队列中，等待处理。
• 如果阻塞队列已满且线程数小于最大线程数，继续向线程池中提交任务时，创建线程执行任务处理。
• 如果阻塞队列已满且线程数大于等于最大线程数，继续向线程池中提交任务时，执行拒绝策略。

执行任务

任务提交到线程池中后，会执行工作线程（Worker）的ThreadPoolExecutor.Worker#run方法执行任务处理，而run()方法中会调用ThreadPoolExecutor#runWorker方法。

ThreadPoolExecutor#runWorker方法中，通过自旋的方式从Worker工作线程或阻塞队列中获取任务进行处理：

• 如果Worker工作线程中存在任务，则执行Worker工作线程中的任务。
• 如果Worker工作线程中不存在任务，则通过getTask()方法从获取任务，并执行该任务。
• 如果Worker工作线程和阻塞队列中没有可执行的任务，则退出并销毁Worker工作线程。

线程池工作流程

线程池工作流程，如图所示：

处理流程：

• 向线程池中提交任务，判断线程池中线程数是否小于核心线程数：
• 线程数小于核心线程数，则创建线程执行任务处理。
• 线程数大于等于核心线程数，则判断线程池中阻塞队列是否已满：
• 阻塞队列未满，则将任务添加到阻塞队列中，等待执行。
• 阻塞队列已满，则判断线程池中的线程数是否小于最大线程数：
• 线程数小于最大线程数，则创建线程执行任务处理。
• 线程数大于等于最大线程数，则执行拒绝策略。

线程池创建方式

线程池的创建方式一般分为两种：

• 通过Executors类创建线程池。
• 通过ThreadPoolExecutor类创建线程池。

通过Executors类创建线程池

Executors类是JDK提供的一个创建线程池的工具类，内部通过调用ThreadPoolExecutor构造函数来实现，通过该类提供的静态方法可以快速创建一些常用线程池。

newFixedThreadPool

创建一个固定大小的线程池，可控制并发的线程数，超出的线程会在队列中等待。

静态方法：

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

其中：

• 核心线程数为初始化时指定的线程数，核心线程数等于最大线程数。
• 线程存活时间keepAliveTime为0，表示线程空闲时立刻被回收。
• 阻塞队列为LinkedBlockingQueue（默认值）。

newCachedThreadPool

创建一个可缓存的线程池，该线程池的大小为Integer.MAX_VALUE，对于提交的新任务：

• 如果存在空闲线程，则使用空闲线程来执行任务处理。
• 如果不存在空闲线程，则新建一个线程来执行任务处理。
• 如果线程池中的线程数超过处理任务需要的线程数，则空闲线程缓存一段时间（60s）后会被回收。

静态方法：

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>());
}

其中：

• 核心线程数为0。
• 最大线程数为Integer.MAX_VALUE。
• 线程存活时间keepAliveTime为60s。
• 阻塞队列为SynchronousQueue（同步队列）。

newSingleThreadExecutor

创建一个单线程化的线程池，它只有一个工作线程来执行任务，所有任务按照先进先出的顺序执行。

静态方法：

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

其中：

• 核心线程数为1。
• 最大线程数为1。
• 线程存活时间keepAliveTime为0，表示线程空闲时立刻被回收。
• 阻塞队列为LinkedBlockingQueue。

newScheduledThreadPool

创建一个计划线程池，支持定时或周期性的执行任务（如：延时任务）。

静态方法：

public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
    return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
    super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
          new DelayedWorkQueue());
}

其中：

• 核心线程数为初始化时指定的线程数。
• 最大线程数为Integer.MAX_VALUE。
• 线程存活时间keepAliveTime为0，表示线程空闲时立刻被回收。
• 阻塞队列为DelayedWorkQueue（延时队列）。

其他线程池

Executors工具类除了能快速创建以上的常用线程池外，还可以创建很多其他线程池。如：

• Executors.newSingleThreadScheduledExecutor：创建一个单线程化的计划线程池（newScheduledThreadPool的单线程版本）。
• Executors.newWorkStealingPool：创建一个抢占式执行的线程池（任务执行顺序不确定），该线程池JDK1.8添加。

代码示例：

/**
 * @author 南秋同学
 * Executors类创建线程池
 */
@Slf4j
public class ExecutorsExample {
    /**
     * 创建一个固定大小的线程池
     */
    private static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            // 在线程池中执行任务
            executor.execute(new Task());
        }
    }
    /**
     * 任务线程
     */
    static class Task implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            try {
                Thread.sleep(1000);
                log.info("执行线程：{}", Thread.currentThread().getName());
            } catch (InterruptedException e) {
                log.info("线程中断异常");
            }
        }
    }
}

不推荐使用Executors类创建线程池，主要原因：Executors类创建线程池默认使用LinkedBlockingQueue，LinkedBlockingQueue默认大小为Integer.MAX_VALUE（相当于无界队列），在高负载情况下很容易导致OOM。因此，强烈建议使用有界队列创建线程池。

通过ThreadPoolExecutor类创建线程池

通过ThreadPoolExecutor类手动创建线程池（推荐方式）。

代码示例：

/**
 * @author 南秋同学
 * ThreadPoolExecutor类创建线程池
 */
@Slf4j
public class ThreadPoolExecutorExample {
    /**
     * 定义线程池
     */
    private static ExecutorService pool ;
    public static void main(String[] args) {
        // 创建线程池
        pool = new ThreadPoolExecutor(1, 2, 0,
                TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<>(5),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
        );
        // 在线程池中执行任务
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            pool.execute(new ThreadPoolExecutorExample.Task());
        }
    }
    /**
     * 任务线程
     */
    static class Task implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            try {
                Thread.sleep(1000);
                log.info("执行线程：{}", Thread.currentThread().getName());
            } catch (InterruptedException e) {
                log.info("线程中断异常");
            }
        }
    }
}

其他推荐方式：通过commons-lang3、com.google.guava等工具包创建线程池，创建示例自行查阅相关资料即可。

线程池大小设置

在并发编程领域，提升性能本质上就是提升硬件的利用率（即：提升CPU和I/O设备综合利用率）的问题。因此，线程池大小需要根据CPU密集型和I/O密集型场景进行设置：

• 对于CPU密集型场景，线程池大小一般设置为：CPU核数 + 1。
• 对于I/O密集型场景，线程池大小一般设置为：CPU核数 * [1 +（I/O耗时 / CPU耗时）]。

以上公式仅作为参考值，具体情况需要根据压测情况进行设置。

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【作者简介】

一枚热爱技术和生活的老贝比，专注于Java领域，关注【南秋同学】带你一起学习成长～