一致性哈希算法是一种特殊的哈希算法，主要用在分布式系统中解决节点动态增减时的负载均衡问题。例如常见的缓存系统如Memcached、Redis等，都可能使用一致性哈希来确保数据分布的平衡和一致性。一致性...

前言最近在我的技术群里，有位小伙伴问了大家一个问题：如何保证Mongodb和数据库双写的数据一致性？群友们针对这个技术点讨论的内容，引起了我的兴趣。其实我在实际工作中的有些业务场景，也在使用Mongo...

前言数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。我很负责的告诉大家，该问题无论在面试，还是工作中遇到的概率非常大，所...

概述根据数据的同步实时性主要分为下面几种强一致性：数据同步没有延时，它要求写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大弱一致性：数据延时很短，通常在毫秒、秒级别，不保证立...

—1—前言在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证不...

1、先删除缓存；2、再写数据库；3、休眠xx毫秒（根据具体业务时间定，在读数据业务耗时的基础上，加几百ms即可）；4、再次删除缓存；1、此时面试官会问：延时双删就能彻底解决不一致吗？答案是不能。我们评...

前言互联网公司中，绝大部分都没有马爸爸系列的公司那样财大气粗，他们即没有强劲的服务器、也没有钱去购买昂贵的海量数据库。那他们是怎么应对大数据量高并发的业务场景的呢？这个和当前的开源技术、海量数据架构都...

在Redis的使用中，有四个非常常见并且重要的异常问题：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存和数据库（MySQL）双写一致性问题。如果说前三个是否能遇到可能和你的业务体量有关系，那最后一个一致性问题...

1.数据一致性问题对于数据库与缓存数据的一致性问题相信对于大部分开发人员来说并不陌生，也经常遇到。实际上，只要是我们使用到缓存，那么必然就会产生数据库与缓存间的数据不一致的问题。既然是“必然产生数据不...

所谓的分布式单例对象是指在分布式系统中，多个分布式节点共享一个对象实例，也就是说在系统的任意给定时刻只能有一个节点持有该对象的唯一的实例对象，在分布式场景中想要实现一个分布式单例对象其核心关键点就是在...