一张图弄明白数据库的索引（数据库索引到底是什么）
mhr18 2024-09-13 20:35 35 浏览 0 评论
00、背景
01、Database Table
表是以行和列的形式组织起来的数据的集合。
一个数据库包括一个或多个表。
例如，可能有一个有关会员信息的名为members的表。
每列都包含特定类型的信息，如用户的姓名。
每行都包含有关特定作者的所有信息：姓名、住址、电话等等。
在关系型数据库当中一个表就是一个关系，一个关系数据库可以包含多个表。
02、Indexes
数据库索引最主要的作用是可以提高检索数据的速度，但是索引也不是越多越好。
因为索引会增加数据库的存储空间，查询数据是要花较多的时间。
创建索引主要有以下几点作用：
- 最主要的原因是可以大大加快数据的检索速度；
- 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性；
- 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义；
- 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间；
- 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
03、B-tree索引
B-tree 是最常见的索引结构，它按层次对键进行排序。
当进行数据搜索时，会逐级检索这棵树，直到找到包含相关键及其指向表中行的指针的节点。
由于 B-tree 在存储和搜索有序数据时非常高效，它被广泛使用。
它的平衡性确保了每个键都能在相同的步骤数内被检索到，从而保持了稳定的性能。
04、Hash索引
当您搜索精确的值匹配时，最好使用哈希索引。
哈希索引的关键组成部分是哈希函数。
当搜索特定值时，搜索值通过返回哈希值的哈希函数传递。
该哈希值告诉数据库键和指针在哈希表中的位置。
05、Bitmap索引
对于具有很少唯一值的列，位图索引是个好的选择。
位图使用 1 和 0 来表示某个值在数据集中的存在性。
位图中的 “1” 位置就代表了数据表中的行位置。
对于涉及多列的复杂查询，位图索引表现尤为出色。
06、小结
当您为表建立索引时，请务必根据 WHERE 子句中最常用的列仔细选择要建立索引的列。
当多个列经常一起在 WHERE 子句中使用时，可以使用复合索引。对于复合索引，将两个或更多的列组合成一个索引键，并根据所选策略进行存储。
索引可以是一把双刃剑，它显着加快了查询速度，但也占用了存储空间并增加了操作开销。
因此，权衡性能与存储的关系，确保数据库的高效运行，是十分关键的。
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