Redis的每个Key都可以设置一个过期时间，当达到过期时间的时候，这个key就会被自动删除。

那么应该在使用过程中注意哪些事项呢？

DEL/SET/GETSET等命令会清除过期时间

在使用会覆盖key对应value的命令操作一个设置了过期时间的key的时候，会导致对应的key的过期时间被清除，如DEL、SET、GETSET等。

//设置test的过期时间为300s
127.0.0.1:6379> set test 1 ex 300
OK
//查看过期时间
127.0.0.1:6379> ttl test
(integer) 296
//使用set命令覆盖mykey的内容
127.0.0.1:6379> set test 2
OK
//过期时间被清除
127.0.0.1:6379> ttl test
(integer) -1

INCR/LPUSH/HSET等命令则不会清除过期时间

如果只是修改一个key的value，而不是覆盖整个value的命令，则不会清除key的过期时间。

//设置incr_key的过期时间为300s
127.0.0.1:6379> set incr_key 1 ex 300
OK
127.0.0.1:6379> ttl incr_key
(integer) 291
//进行自增操作
127.0.0.1:6379> incr incr_key
(integer) 2
127.0.0.1:6379> get incr_key
"2"
//查询过期时间，发现过期时间没有被清除
127.0.0.1:6379> ttl incr_key
(integer) 277

PERSIST命令会清除过期时间

当使用PERSIST命令将一个设置了过期时间的key转变成一个持久化的key的时候，也会清除过期时间。

127.0.0.1:6379> set persist_key haha ex 300
OK
127.0.0.1:6379> ttl persist_key
(integer) 296
//将key变为持久化的
127.0.0.1:6379> persist persist_key
(integer) 1
//过期时间被清除
127.0.0.1:6379> ttl persist_key
(integer) -1

使用RENAME命令，老key的过期时间将会转到新key上

在使用例如：RENAME KEY_A KEY_B命令将KEY_A重命名为KEY_B，不管KEY_B有没有设置过期时间， KEY_B将会继承KEY_A的所有特性。

在使用例如：RENAME KEY_A KEY_B命令将KEY_A重命名为KEY_B，不管KEY_B有没有设置过期时间，新的key KEY_B将会继承KEY_A的所有特性。

使用EXPIRE/PEXPIRE设置的过期时间为负数或者使用EXPIREAT/PEXPIREAT设置过期时间戳为过去的时间会导致key被删除

127.0.0.1:6379> set key_1 value_1
OK
127.0.0.1:6379> get key_1
"value_1"
//设置过期时间为-1
127.0.0.1:6379> expire key_1 -1
(integer) 1
//发现key被删除
127.0.0.1:6379> get key_1
(nil)

127.0.0.1:6379> set key_2 value_2
OK
127.0.0.1:6379> get key_2
"value_2"
//设置的时间戳为过去的时间
127.0.0.1:6379> expireat key_2 10000
(integer) 1
//key被删除
127.0.0.1:6379> get key_2
(nil)

EXPIRE命令可以更新过期时间

对一个已经设置了过期时间的key使用expire命令，可以更新其过期时间。

//设置key_1的过期时间为100s
127.0.0.1:6379> set key_1 value_1 ex 100
OK
127.0.0.1:6379> ttl key_1
(integer) 95
//更新key_1的过期时间为300s
127.0.0.1:6379> expire key_1 300
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl key_1
(integer) 295

在Redis2.1.3以下的版本中，使用expire命令更新一个已经设置了过期时间的key的过期时间会失败。并且对一个设置了过期时间的key使用LPUSH/HSET等命令修改其value的时候，会导致Redis删除该key。

Redis的过期策略

Redis使用懒惰删除+定期删除相结合的方式处理过期的key。

懒惰删除

所谓懒惰删除就是在客户端访问该key的时候，redis会对key的过期时间进行检查，如果过期了就立即删除。

这种方式看似很完美，在访问的时候检查key的过期时间，不会占用太多的额外CPU资源。但是如果一个key已经过期了，如果长时间没有被访问，那么这个key就会一直存留在内存之中，严重消耗了内存资源。

定期删除

定期删除的原理是，Redis会将所有设置了过期时间的key放入一个字典中，然后每隔一段时间从字典中随机一些key检查过期时间并删除已过期的key。

Redis默认每秒进行10次过期扫描：

1. 从过期字典中随机20个key
2. 删除这20个key中已过期的
3. 如果超过25%的key过期，则重复第一步

同时，为了保证不出现循环过度的情况，Redis还设置了扫描的时间上限，默认不会超过25ms。

内存不足，主动清理

在redis的内存不足时，也会触发主动清理。

redis是一个基于内存的数据库，如果存储的数据量很大，达到了内存限制的最大值，将会出现内存不足的问题。redis允许用户通过配置maxmemory-policy参数，指定redis在内存不足时的解决策略。

1.volatile-lru 使用LRU算法删除一个键(只针对设置了过期时间的key）；

2.allkeys-lru 使用LRU算法删除一个键；

3.volatile-lfu 使用LFU算法删除一个键(只针对设置了过期时间的键)；

4.allkeys-lfu 使用LFU算法删除一个键；

5.volatile-random 随机删除一个键(只针对设置了过期时间的键)；

6.allkeys-random 随机删除一个键；

7.volatile-ttl 删除最早过期的一个键；

8.noeviction 不删除键，返回错误信息(redis默认选项)

对于只针对设置了过期时间的键进行删除的策略，在所有的可被删除的键(非永久的键)都被删除时内存依然不足，将会抛出错误。

其中，

LRU算法--->最近最少使用算法，较为注重于时间；

LFU算法--->最近最不常用算法，较为注重于被访问频率。