吉客云技术方案说明书(吉客云erp)
mhr18 2024-10-15 10:46 27 浏览 0 评论
一.技术路线
1.1 Java语言
传统的企业管理软件开发大多采用.net+SQL Server的组合,主要考虑的是开发效率的因素。但是,随着企业管理软件由单体部署走向云端部署,并向产业互联网演进,企业管理软件的技术栈转向应对大并发、海量存储更为成熟的互联网技术栈是大势所趋。其中,选择Java语言作为主开发语言就是其中的转变之一。采用Java作为开发语言至少有以下几点优势。
1.跨平台:Java是解释性语言,运行在java虚拟机上,因此具有“一次编译、到处运行”的特点。可运行在windows、linux、MacOS等平台上。众所周知,在服务器端,以linux为核心的操作系统拥有安全性更好,成本更低廉等优势。
2.开源生态:Java生态拥有大量的开源第三方库,质量有保障,拿来就可以用,对软件的生产效率提升巨大。
3.人才储备:国内的大专院校的理工科专业都将Java列为必修课,社会上的语言培训也以Java为主要编程语言。采用Java开发项目,有充足的人才资源保障。
1.2 微服务
吉客云系统整体基于Spring Cloud微服务体系进行开发。Spring Cloud 是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
微服务是可以独立部署、水平扩展、独立访问(或者有独立的数据库)的服务单元,Spring Cloud就是这些微服务的大管家,它为基于JVM的云原生应用开发中涉及的配置管理、服务发现、熔断器、智能路由、微代理、控制总线、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。
1.3 客户端
吉客云采用了基于CEF的客户端开发技术。以CEF做容器,运行web应用,既继承了B/S架构的运维方便、跨平台的特点,又发挥了C/S架构的操作体验流畅的优势。很多知名的客户端软件,比如网易云音乐等的也采用了该方案。相比纯粹的B/S架构系统的优势体现在:
1.不用考虑浏览器的兼容性问题,CEF是基于Chromium内核,特性上基本与Chrome相同 。
2.可以直接对接周边的硬件设备,不用通过浏览器插件的方式对接硬件。
3.可以灵活操作本地缓存,减少对服务器的请求,获得更好的前端操作体验,节省带宽。
在移动端,吉客云也采用了类似的方案,使得应用可以快速发布到iOS,安卓、小程序环境下。
二.系统架构
2.1 技术架构
吉客云采用云原生架构,后端业务层由300多个独立的微服务组成,就像一个个功能积木,可以针对不同的业务场景自由组合。所有的服务都运行在Docker容器中,采用Kubernetes来进行容器集群管理,与监控系统联动,实现服务的自动编排,系统繁忙时自动扩充副本,系统空闲时释放资源。
采用前后端分离技术,用户端可以运行在windows、Mac、iOS、安卓和小程序等多种操作系统环境,也可以直接运行在浏览器环境下。 后端接口采用restful风格,可以通过开放平台开放给用户,用于二次开发。
在数据存储方面,数据的持久化存储以mysql为主,文件型的数据存储在OSS上。为了提升系统的性能,采用ES作为只读库,业务数据实时同步到ES数据库中。此外,数据仓库中,部分大数据的存储还采用了Hive方案。
2.2 业务架构
吉客云定位为“为企业提供一站式数字化解决方案”,在业务设计上遵循流程闭环原则和数字化驱动原则。从前台的业务执行到后台的管理协作,再到数据的沉淀和共享都提供了完整的数字化链路。
通过“菠萝派”对接外部平台(电商平台、物流平台、仓储系统等),通过“吉链”构建企业的数字化生态,通过开放平台(OpenAPI)对接用户的自研系统。
三.安全保障
吉客云系统通过了等保三级认证(国家对非银行机构的最高级认证)。
3.1 存储安全
? 数据库: 采用阿里云聚石塔(现零售云)RDS,主从热备版本;
? 缓存:采用阿里云聚石塔(现零售云)Redis,主从版本;
? 文件存储:采用阿里云OSS文件存储系统。
3.2 数据安全
? 敏感字段加密:针对用户的敏感数据,在存储时进行加密;在前端显示,日志记录等场景均采用脱敏技术进行处理,防止数据泄露;
? 数据热备恢复:对于持久化数据,均采用主从热备技术,避免因系统崩溃或断电等导致数据丢失;
? 会员数据隔离:系统针对每个会员,单独建立数据库,在物理上进行数据隔离,保证不同会员之间的数据安全性。
3.3 网络安全
? HTTPS:前后端之间的传输通道采用HTTPS协议,通过传输加密和身份认证保证了传输过程的安全性;
? 私有网络VPC:生产环境所有服务器,均使用隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,提升用户云中资源的安全性;
? 运维堡垒机:使用阿里堡垒机进行公有云服务器维护,通过vpn网络连接堡垒机,确保运维维护的安全;
? SLB负载均衡:采用阿里云SLB作为系统的负载均衡器,对外只 暴露SLB端口;
? 网关限流:在系统网关层,采用多层级限流,限制异常调用的频次,屏蔽攻击嫌疑的用户,保护服务的正常运行。
3.4 授权验证
采用标准OAuth2.0协议
四.可扩展性
4.1 开放平台
开放平台是外部系统对接吉客云的统一入口,开放平台提供了接口规范文档、已经开放的API接口列表、对接SDK以及测试工具。访问吉客云开放平台官网可了解更多相关信息
(open.jackyun.com),现以外部ERP接入吉客云WMS系统为例,展示接口的交互场景:
4.2 自定义报表
吉客云自定义报表功能完整地实现了BI系统的数据源配置、数据开发、建模、报表设计的功能。除了可以直接引用吉客云本身的业务库数据外,还可以引用外部数据源(支持mysql、oracle、sql server)。
数据开发工具采用目前应用最广泛的DataX。数据建模支持可视化的拖拽设计,也支持复杂逻辑下,用SQL脚本构建数据模型。报表设计器支持十几种常见的可视化组件,可以满足大部分场景下的数据展示所需。
4.3 单点登录系统
单点登录系统用于用户自有系统与吉客云的集成。只需在吉客云中做基础信息的配置,并对接吉客云提供的SDK,即可实现登录吉客云系统后,免登录对接的第三方系统。逻辑如下:
五.性能提升及稳定性保障
5.1 性能提升
? 存储优化:数据库性能扩展,支持分布式数据库,针对数据量大的客户,可提供独享服务;
? 查询优化:使用搜索引擎、NoSql等组件支撑各种存储及查询场景需求,使得查询手段更加丰富,查询效率大大提升;
? 横向扩展:微服务体系通过服务注册发现,支持服务的横向扩展,并通过监控及xxx,实现服务副本的自动收缩扩容;
? 异步任务:通过异步任务,消息队列等对系统进行削峰填谷,缓解业务高峰带来的系统压力;
? CDN全球加速:吉客云使用阿里云CDN全球加速服务,依托阿里云优质的全球互联网带宽与传输网络,实现网络服务全球范围就近接入和跨地域部署,提升服务可用性和性能;
? 资源本地化:通过利用自研客户端优势,结合CEF内核的本地资源加载功能,我们将部分使用频繁的前端资源同步到了客户端本地,使得打开更加迅速,受到网络影响因素更少,加载也更稳定;
? 数据处理优化:自研自定义优先级队列,对用户数据进行重排,确保大数据量用户与小数据量用户都能合理使用系统资源,避免出现资源独占情况;自研数据打包合并队列,动态打包合并数据, 批量处理请求,大大提升系统性能。
5.2 稳定性保障
? 熔断降级:通过Hystrix熔断组件:控制接口并发量,以及熔断降级策略,防止服务出现雪崩;
? 网关服务隔离熔断:识别卡顿服务,并进行并发隔离,有效保护网关及其他服务的稳定性;
? 第三方隔离熔断组件:有效识别第三方平台接口健康度,隔离异常平台调用,避免与外部平台交互时卡顿导致的通道堵塞;
? Sql层限流熔断:监控数据库sql执行情况,及时屏蔽慢sql,确保数据库执行效率稳定性;
? 网关限流:按服务/接口/用户多角度多层级进行调用限制,一方面保障服务的稳定性,另一方面屏蔽用户异常操作,也可起到防止外部攻击的作用;
? 系统监控预警:通过服务器、服务、接口、数据库等多个维度的监控,及时有效的发现系统瓶颈点以及系统故障点,通过实时通讯手段通知相关人员进行维护,保障整个系统的稳定性;
? 自动伸缩扩容:系统基于Kubernetes进行服务编排与治理,并与监控系统联动,系统繁忙时自动扩充副本,系统空闲时释放资源。
六.性能指标
吉客云系统通过菜鸟3PL压测。大促期间,OMS系统的订单下载、审核、推单(通知配货)以及WMS分配拣货任务(波次)等几个环节是系统常见的瓶颈,因此针对这几个环节做了压力测试,数据如下。
测试环境
本次被测环境部署在内网虚拟机上,被测的吉客云系统除了网关和公共组件外,主要的被测模块为WMS(wms/wms-ods/wms-wps)、ERP(erp/erp-bss)、OMS(oms/oms-online),每个模块的相关组件为单个容器节点,每个容器节点的配置为2核2G。
关键指标
速度下限为75单/秒,理论上的处理能力上限为:648万单/天。由于吉客云是分布式系统,可以通过横向扩充容器副本进一步提升处理能力。
结论
对于用户而言,并不用担心系统的性能对自己业务处理的影响。
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