一文了解DBA日常:DBA日常运维之巡检|收集诊断信息
mhr18 2024-10-11 12:57 36 浏览 0 评论
DBA日常运维之巡检
规避系统风险运维自动化体系形成之前，DBA的日常例行工作在总工作量中占比较高，很消耗人力，员工疲于奔命但工作效率不高，也很容易出差错。每日检查是工程师上班的第一件事，通过脚本来进行，脚本输出仅提示异常部分，检查内容例如：
等，编写对应查询SQL，再通过JDBC访问远程服务器获取该值进行判断：
SELECT owner, constraint_name, table_name, status
FROM all_constraints
WHERE owner = '&OWNER' AND status = 'DISABLED' AND constraint_type = 'P';
收集诊断信息
在很多情况下，当数据库发生性能问题的时候，我们是来不及收集足够的诊断信息的。或者收到告警，甚至问题发生的时候DBA根本不在场。这给我们诊断问题带来很大的困难。那么在这种情况下，我们是否能在事后收集一些信息来分析问题的原因呢。
Oracle重器oem，而Top Activity功能是使用最为频繁的功能点：
指定时段内的顶级消耗、会话等一目了然。上图中负载均以Average Active Sessions（AAS）平均活动会话进行计算。
每一个会话执行过程如下：
而每一个语句在执行过程又可以分解为不同活动时间: CPU执行中、等待IO或其它资源中，即可分为CPU、IO、Wait
当有多个会话连接到库，并活动时：
通过时间片段来看同一时刻有多少会话处于活动状态，该值为AAS值。以相同方法以sql语句维度统计该时刻活动，则找出顶级活动SQL，同样可以计算顶级活动program、user、会话等待。
由于DB Time=某一时段时间总和，故顶级活动SQL即为TOPSQL，所以AAS=DB Time / elapsed time (历时)，之所以该指标叫做黄金指标，是因为通过AAS指标可以衡量一个系统的繁忙程度，这里有个CPU时间片概念，每一个CPU时间由操作系统分成CPU时间片，然后CPU时间片轮询模式分配给线程或进程（视操作新系统而定），在最小单位CPU片段内整个系统允许的最大允许数为cpu个数，故通过比较AAS值与CPU可以衡量数据库繁忙度，与CPU数量关联分析：
- AAS/CPU_Count~= 0 非常空闲
- AAS/CPU_Count<=0.5没堵塞
- AAS /CPU_Count < 1 部分进程已达100%，应用开始出现缓慢
- AAS/CPU_Count >或>> 1 出现性能问题或堵死、HANG状态
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后期会分享更多DBA内容，感兴趣的朋友可以关注下！
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