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Java面试-数据库(java面试题数据库)

mhr18 2024-10-11 12:43 19 浏览 0 评论

数据库里面的索引和约束是什么


  • 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构;在关系型数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构,是事实存在的。它可以使对于表的select等等操作更加快速,相当于一本书的目录。

  • 数据库中的键(key)又称为关键字,是关系模型中的一个重要概念,它是逻辑结构,不是数据库的物理部分。

  • 像主键、唯一等等其实都是一种约束。

用SQL语句实现oracle分页查询。


MySql

  • * firstIndex:其实的索引

  • * pageSize:每页显示的记录数

SELECT id,NAME FROM tb_item_cat LIMIT firstIndex,pageSize;

oracle分页查询

1. select * from ( select t.*, rownum RN from TABLE_NAME t ) where RN > 0 and RN <= 20

2. select * from ( select t.*, rownum RN from TABLE_NAME t ) where RN between 1 and 20

数据库性能优化常用基础知识,百万级数据优化


  • 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

  • 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

  • 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描

  • 4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

  • 5.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:

  • select id from t where num in(1,2,3)

  • 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:

  • select id from t where num between 1 and 3

  • 6.下面的查询也将导致全表扫描:

  • select id from t where name like ‘%abc%’

  • 若要提高效率,可以考虑全文检索

  • 7.如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。

  • 8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作

  • 如:

  • select id from t where num/2=100

  • 应改为:

  • select id from t where num=100*2

  • 9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作

  • 10.尽可能的使用 varchar 代替 char

  • 11.任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替"*",不要返回用不到的任何字段

left join ,right join用法


select * from t1 left join t2 on t1.id1=t2.id2;

也就是说,表t1左联接表t2, 左边t1是老大,右边t2是跟随者。表t1所有的记录都会显示出来,

而表t2只会显示出满足join_condition的条件的记录,即ti.id1=t2.id2,如果存在t1有的记录而t2没有,则显示NULL

right join只是刚好反过来而已,右边的表是老大,左边的是跟随者

如何防止SQL注入。


  • PreparedStatement 应该始终以PreparedStatement代替Statement.

  • 正则表达式

  • 字符串过滤

public static String filterContent(String content){

String flt ="'|and|exec|insert|select|delete|update|count|*|%

|chr|mid|master|truncate|char|declare|; |or|-|+|,";

Stringfilter[] = flt.split("|");

for(int i=0; i {

content.replace(filter[i], "");

}

return content;

}

简述悲观锁和乐观锁。


为什么需要锁(并发控制)?

在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。

悲观锁:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。

乐观锁:假设不会发生并发冲突,只在提交操作时检查是否违反数据完整性。乐观锁不能解决脏读的问题。

悲观锁

格式 SELECT…FOR UPDATE

例:select * from account where name="Erica" for update

这条 sql 语句锁定了 account 表中所有符合检索条件( name=“Erica” )的记录。 本次事务提交之前(事务提交时会释放事务过程中的锁),外界无法修改这些记录。

格式 SELECT…FOR UPDATE NOWAIT

该关键字的含义是“不用等待,立即返回”,如果当前请求的资源被其他会话锁定时,会发生阻塞,nowait可以避免这一阻塞。

乐观锁

乐观锁,大多是基于数据版本 ( Version )记录机制实现。何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。

读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。此时,将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。

linux简单基础命令:如何修改权限

  • r 可读。数字为1

  • w 可写。数字为2

  • x 可执行。数字为4

  • 例子:把index.html 文件修改为可写可读可执行:

  • chmod 777 index.html

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