百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术教程 > 正文

Oracle 利用索引的SQL语句优化(oracle索引实现原理)

mhr18 2024-09-14 05:37 36 浏览 0 评论

当Oracle数据库拿到SQL语句时,其会根据查询优化器分析该语句,并根据分析结果生成查询执行计划。

也就是说,数据库是执行的查询计划,而不是Sql语句。

查询优化器有rule-based-optimizer(基于规则的查询优化器) 和Cost-Based-optimizer(基于成本的查询优化器)。

其中基于规则的查询优化器在10g版本中消失。

对于规则查询,其最后查询的是全表扫描。而CBO则会根据统计信息进行最后的选择。

1、先执行From ->Where ->Group By->聚集函数->having->计算表达式->select 字段->Order By

2、执行From 字句是从右往左进行执行。因此必须选择记录条数最少的表放在右边。这是为什么呢?  

3、对于Where字句其执行顺序是从后向前执行、因此可以过滤最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾,而对于多表之间的连接,则写在之前。

因为这样进行连接时,可以去掉大多不重复的项。  

4. SELECT子句中避免使用(*)ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

5、索引失效的情况:

① Not Null/Null 如果某列建立索引,当进行Select * from emp where depto is not null/is null。 则会是索引失效。

② 索引列上不要使用函数,SELECT Col FROM tbl WHERE substr(name ,1 ,3 ) = 'ABC'

或者SELECT Col FROM tbl WHERE name LIKE '%ABC%' 而SELECT Col FROM tbl WHERE name LIKE 'ABC%' 会使用索引。

③ 索引列上不能进行计算SELECT Col FROM tbl WHERE col / 10 > 10 则会使索引失效,应该改成

SELECT Col FROM tbl WHERE col > 10 * 10

④ 索引列上不要使用NOT ( != 、 <> )如:SELECT Col FROM tbl WHERE col ! = 10

应该 改成:SELECT Col FROM tbl WHERE col > 10 OR col < 10 。

6、用UNION替换OR(适用于索引列)

union:是将两个查询的结果集进行追加在一起,它不会引起列的变化。 由于是追加操作,需要两个结果集的列数应该是相关的,

并且相应列的数据类型也应该相当的。union 返回两个结果集,同时将两个结果集重复的项进行消除。 如果不进行消除,用UNOIN ALL.

通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效.

如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.

高效:

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10

UNION

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE REGION = “MELBOURNE”

低效:

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

7. 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN

在许多基于基础表的查询中, 为了满足一个条件, 往往需要对另一个表进行联接. 在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.

在子查询中, NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下, NOT IN都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).

为了避免使用NOT IN, 我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例子:

高效: SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)

低效: SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)

相关推荐

【预警通报】关于WebLogic存在远程代码执行高危漏洞的预警通报

近日,Oracle官方发布了2021年1月关键补丁更新公告CPU(CriticalPatchUpdate),共修复了包括CVE-2021-2109(WeblogicServer远程代码执行漏洞)...

医院信息系统突发应急演练记录(医院信息化应急演练)

信息系统突发事件应急预案演练记录演练内容信息系统突发事件应急预案演练参与人员信息科参与科室:全院各部门日期xxxx-xx-xx时间20:00至24:00地点信息科记录:xxx1、...

一文掌握怎么利用Shell+Python实现完美版的多数据源备份程序

简介:在当今数字化时代,无论是企业还是个人,数据的安全性和业务的连续性都是至关重要的。数据一旦丢失,可能会造成无法估量的损失。因此,如何有效地对分布在不同位置的数据进行备份,尤其是异地备份,成为了一个...

docker搭建系统环境(docker搭建centos)

Docker安装(CentOS7)1.卸载旧版Docker#检查已安装版本yumlistinstalled|grepdocker#卸载旧版本yumremove-ydocker.x...

基础篇:数据库 SQL 入门教程(sql数据库入门书籍推荐)

SQL介绍什么是SQLSQL指结构化查询语言,是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。它使我们有能力访问数据库,可与多种数据库程序协同工作,如MSAccess、DB2、Informix、M...

Java21杀手级新特性!3行代码性能翻倍

导语某券商系统用这招,交易延迟从12ms降到0.8ms!本文揭秘Oracle官方未公开的Record模式匹配+虚拟线程深度优化+向量API神操作,代码量直降70%!一、Record模式匹配(代码量↓8...

一文读懂JDK21的虚拟线程(java虚拟线程)

概述JDK21已于2023年9月19日发布,作为Oracle标准Java实现的一个LTS版本发布,发布了15想新特性,其中虚拟线程呼声较高。虚拟线程是JDK21中引入的一项重要特性,它是一种轻量级的...

效率!MacOS下超级好用的Linux虚拟工具:Lima

对于MacOS用户来说,搭建Linux虚拟环境一直是件让人头疼的事。无论是VirtualBox还是商业的VMware,都显得过于笨重且配置复杂。今天,我们要介绍一个轻巧方便的纯命令行Linux虚拟工具...

所谓SaaS(所谓三维目标一般都应包括)

2010年前后,一个科技媒体的主编写一些关于云计算的概念性问题,就可以作为头版头条了。那时候的云计算,更多的还停留在一些概念性的问题上。而基于云计算而生的SaaS更是“养在深闺人未识”,一度成为被IT...

ORA-00600 「25027」 「x」报错(报错0xc0000001)

问题现象:在用到LOB大对象的业务中,进行数据的插入,失败了,在报警文件中报错:ORA-00600:内部错误代码,参数:[25027],[10],[0],[],[],[],[],[...

安卓7源码编译(安卓源码编译环境lunch失败,uname命令找不到)

前面已经下载好源码了,接下来是下载手机对应的二进制驱动执行编译源码命令下载厂商驱动https://developers.google.com/android/drivers?hl=zh-cn搜索NGI...

编译安卓源码(编译安卓源码 电脑配置)

前面已经下载好源码了,接下来是下载手机对应的二进制驱动执行编译源码命令下载厂商驱动https://developers.google.com/android/drivers?hl=zh-cn搜索NGI...

360 Vulcan Team首战告捷 以17.5万美金强势领跑2019“天府杯“

2019年11月16日,由360集团、百度、腾讯、阿里巴巴、清华大学与中科院等多家企业和研究机构在成都联合主办了2019“天府杯”国际网络安全大赛暨2019天府国际网络安全高峰论坛。而开幕当日最激荡人...

Syslog 日志分析与异常检测技巧(syslog发送日志配置)

系统日志包含有助于分析网络设备整体运行状况的重要信息。然而,理解并从中提取有效数据往往颇具挑战。本文将详解从基础命令行工具到专业日志管理软件的全流程分析技巧,助你高效挖掘Syslog日志价值。Gr...

从Oracle演进看数据库技术的发展(从oracle演进看数据库技术的发展的过程)

数据库技术发展本质上是应用需求驱动与基础架构演进的双向奔赴,如何分析其技术发展的脉络和方向?考虑到oracle数据库仍然是这个领域的王者,以其为例,管中窥豹,对其从Oracle8i到23ai版本的核...

取消回复欢迎 发表评论: