Docker搭建MySQL5.7

# 拉取 mysql 5.7
docker pull mysql:5.7   

检查是否拉取成功

docker images 

创建MySql容器

docker run -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7
# 或者   -v：配置数据卷

docker run -p 3306:3306 --name=mysql --privileged=true -v /mysql/data:/var/lib/mysql -v /mysql/log:/var/log/mysql -v /mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456  -d mysql:5.7

• –name：容器名，这里命名为mysql
• -e：配置信息，此处配置mysql的root用户的登陆密码
• -p：端口映射，此处映射 主机3306端口 到 容器的3306端口
• -d：后台运行容器，保证在退出终端后容器继续运行
• -v：宿主机与docker容器目录做挂载

如果报错invalid reference format，可能是因为复制后格式不对导致的，需要手动敲一下命令，尤其是里边的横杠；

检查容器是否正确运行

docker ps
# 或者
docker container ls

可以看到容器ID，容器的源镜像，启动命令，创建时间，状态，端口映射信息，容器名字

本地使用Navicat链接MySql

配置用户名是root，密码是root的用户可以远程连接可（不配置的话，项目启动报错，但是navicat可以连接）

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPTION;

FLUSH   PRIVILEGES;

下边的内容可以不做

进入运行MySQL的docker容器命令

docker exec ‐it mysql /bin/bash；

开机自动运行mysql容器

docker update --restart=always 容器id

关闭开机自动运行mysql容器

docker update --restart=no 容器id

使用select now();命令，发现日期不对，那是因为容器与宿主机时间没做同步。下一篇解决该问题；

Docker搭建Redis

docker pull redis:5;

docker run -p 6379:6379 --name redis -v /mydata/redis/data:/data -d redis:5  --appendonly yes

# 或者启动时设置密码为123456
docker run -p 6379:6379 --name redis -v /mydata/redis/data:/data -d redis:5 --requirepass 123456 --appendonly yes

进入Redis容器使用redis-cli命令进行连接

docker exec -it redis redis-cli

Docker搭建RabbitMq

# 下载镜像
docker pull rabbitmq:3.7.15;
# 创建容器
docker run -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq -d rabbitmq:3.7.15

进入容器并开启管理功能：

# 进入容器
docker exec -it rabbitmq /bin/bash 
# 开启管理功能
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

关闭防火墙

firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent

浏览器即可访问
http://192.168.199.128:15672/

账号密码：guest 、guest

Docker安装ElasticSearch、IK分词器、kibana、logstash

Docker安装单机版ElasticSearch

因为我们后边还需要部署kibana、logstash容器，因此需要让es和kibana、logstash容器互联，这里首先创建一个网络

创建挂在目录

mkdir -p /home/docker/elasticsearch/
mkdir -p /home/docker/elasticsearch/logs

# 赋权限
chmod -R 777 /home/docker/elasticsearch/

下载elasticsearch镜像

docker pull elasticsearch:7.6.2;

修改虚拟内存区域大小，否则会因为过小而无法启动:

sysctl -w vm.max_map_count=262144

初次启动镜像

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" \
--network es-net \
-d elasticsearch:7.6.2

参数解释：

-e “cluster.name=es-docker-cluster”：设置集群名称

-e “http.host=0.0.0.0”：监听的地址，可以外网访问

-e “ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m”：内存大小

-e “discovery.type=single-node”：非集群模式

-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录（前边是宿主机目录，后边是容器目录）

-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录（前边是宿主机目录，后边是容器目录）

-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录

–privileged：授予逻辑卷访问权

–network es-net ：加入一个名为es-net的网络中

-p 9200:9200：端口映射配置

在浏览器中输入：http://192.168.52.128:9200， 即可看到elasticsearch的响应结果：

复制配置文件到指定目录

docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config/ /home/docker/elasticsearch/
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data/ /home/docker/elasticsearch/
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins/ /home/docker/elasticsearch/

编辑jvm.options：根据实际情况修改JVM内存大小

cd /home/docker/elasticsearch//config/ vim jvm.options

默认jvm配置

-Xms1g
-Xmx1g

编辑elasticsearch.yml：追加如下内容

# 追加内容
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.name: node-1
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1"]

删除原有容器：

docker stop elasticsearch
docker rm elasticsearch

挂载启动新容器

docker run --name elasticsearch --restart=always \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" \
-v /home/docker/elasticsearch/config:/usr/share/elasticsearch/config \
-v /home/docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /home/docker/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /home/docker/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
--network=es-net \
-d elasticsearch:7.6.2

再次在浏览器中输入：http://192.168.119.128:9200

Docker安装IK分词器

下面我们需要去GitHub下载ik分词器（注意版本，要与elasticsearch版本一致，都是7.6.2），https://github.com/，搜索：elasticsearch-analysis-ik

找到发行版

选择与ES一致的版本

下载后将压缩包上传到/home/docker/elasticsearch/plugins目录，解压

# 如果unzip命令不存在，则安装：yum install unzip
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip -d ik-analyzer

# 解压完成后，删除`elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip`压缩包
rm elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip -rf

重启

docker restart elasticsearch

验证

使用docker exec -it elasticsearch /bin/bash 命令 进入容器内部

进入容器的 cd /usr/share/elasticsearch/bin 目录

执行 elasticsearch-plugin list 命令(列出es安装的所有插件)

如果列出了 ik-analyzer 就说明es的ik中文分词器安装成功了

测试：使用postman进行测试，发现分词成功

Docker安装kibana

docker pull kibana:7.6.2

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.6.2

参数解释：

–network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中

-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch

-p 5601:5601：端口映射配置

kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令查看启动日志：

docker logs -f kibana

访问：http://192.168.52.128:5601

Docker安装logstash

docker pull logstash:7.6.2

修改Logstash的配置文件logstash.conf中output节点下的Elasticsearch连接地址为es:9200，配置文件地址：

input {
 tcp {
 mode => "server"
 host => "0.0.0.0"
 port => 4560
 codec => json_lines
type => "debug"
 }
 tcp {
 mode => "server"
 host => "0.0.0.0"
 port => 4561
 codec => json_lines
 type => "error"
 }
 tcp {
 mode => "server"
 host => "0.0.0.0"
 port => 4562
 codec => json_lines
 type => "business"
}
 tcp {
 mode => "server"
 host => "0.0.0.0
 
 port => 4563
codec => json_lines
type => "record"
 }
}
filter{
	 if [type] == "record" {
		 mutate {
		 remove_field => "port"
		 remove_field => "host"
		remove_field => "@version"
	}
	 json {
		 source => "message"
		 remove_field => ["message"]
		 }
	 }
}
 output {
	 elasticsearch {
		 hosts => "192.168.50.66:9200"
		 index => "mall‐%{type}‐%{+YYYY.MM.dd}"
	 }
 }

创建/mydata/logstash目录，并将Logstash的配置文件logstash.conf拷贝到该目录；

mkdir /mydata/logstash;
docker run --name logstash -p 4560:4560 -p 4561:4561 -p 4562:4562 -p 4563:4563 --link elasticsearch:es -v /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf -d logstash:7.6.2

进入容器内部安装插件

docker exec -it logstash/bin/bash;
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

Docker安装mongoDB

docker pull mongo:4.2.5;
docker run -p 27017:27017 --name mongo -v /mydata/mongo/db:/data/db -d mongo:4.2.5

Docker安装oracle11g

# 拉取镜像
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/helowin/oracle_11g;
# 启动容器
docker run -d -p 1521:1521 --name oracle11g registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/helowin/oracle_11g;
# 进入oracle11g容器进行配置
docker exec -it oracle11g bash;
# 切换到root用户下进行配置
su root
密码为：helowin
# 编辑profile文件配置ORACLE环境变量
vi /etc/profile

在最下边添加如下内容：

export ORACLE_HOME=/home/oracle/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_2
export ORACLE_SID=helowin
export PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH

让配置立刻生效

source /etc/profile

创建软连接

ln -s $ORACLE_HOME/bin/sqlplus /usr/bin

切换到oracle 用户

su - oracle

登录sqlplus并修改sys、system用户密码

sqlplus /nolog
conn /as sysdba

修改sys、system用户密码并刷新权限

alter user system identified by oracle;
alter user sys identified by oracle;
ALTER PROFILE DEFAULT LIMIT PASSWORD_LIFE_TIME UNLIMITED;

退出：

exit

查看一下oracle实例状态

lsnrctl status

使用plsql连接oracle服务端
服务名：helowin（一定要填写helowin）
密码：oracle（上边设置的密码）

Docker安装postgreSql

拉取镜像

docker pull postgres:14.8

启动容器

docker run --name postgres -e POSTGRES_PASSWORD=ts123456 -p 5432:5432 -v /home/zx/postgres/data:/var/lib/postgresql/data --privileged -d postgres:14.8

–name postgres：指定容器的名称；

-e POSTGRES_PASSWORD=ts123456：设置环境变量，这里为设定PostgreSQL数据库的密码；

-p 5432:5432：指定端口映射，前者为宿主机访问端口，后者为容器内端口。如果不指定端口映射，只有在容器内可以访问数据库，外部是无法访问的；

-v /home/zx/postgres/data:/var/lib/postgresql/data：v是volume的简写，即绑定一个卷，冒号前的路径为宿主机的路径（如果指定路径不存在会自动创建目录），冒号后为容器内路径。容器会把宿主机的目录映射到容器内的路径，这样容器运行中生成的数据实际上就是写到了宿主机的指定路径上，即使容器删除了，此路径的文件也不会删除，这样就做到了数据库的持久化存储。还可以通过docker volume提供的相关命令显式地创建volume，然后再挂载到容器上，这里不做介绍，请自行查询相关内容； -d：表示后台运行容器；

postgres：表示镜像的名称，docker基于上步拉取的镜像创建出容器

在navicat里，使用如下用户名密码即可登录：postgres/ts123456