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Hadoop 集群部署(hadoop集群部署过程)

mhr18 2024-09-23 09:47 23 浏览 0 评论

1.基础环境

OS: CentOS 7
Hadoop:3.0.1
java:1.8.0
hadoop master 一台
hadoop slave 两台
master和slave必须完全相互通信

2. Java 安装

> wget --no-cookies --no-check-certificate --header "Cookie: gpw_e24=http%3A%2F%2Fwww.oracle.com%2F; oraclelicense=accept-securebackup-cookie" "http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u161-b12/2f38c3b165be4555a1fa6e98c45e0808/jdk-8u161-linux-x64.rpm
> rpm -ivh jdk-8u161-linux-x64.rpm

# 配置Java_HOME
> vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_161/
export JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_161/jre
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar
> source /etc/profile

3. hadoop master 安装及配置

# 创建hadoop 用户

> useradd hadoop
> su - hadoop

# 生成ssh公私钥对并给三台机器的hadoop用户部署上
> ssh-keygen
> cp -ar /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub /home/hadoop/.ssh/authorized_keys

# 安装hadoop

> wget https://dist.apache.org/repos/dist/release/hadoop/common/hadoop-3.0.1/hadoop-3.0.1.tar.gz
> tar zxvf hadoop-3.0.1.tar.gz -C /usr/local
> cd /usr/local/ && mv hadoop-3.0.1 hadoop
> chown hadoop.hadoop -R /usr/local/hadoop
 
# 配置hadoop 环境变量
> vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_PREFIX=/usr/local/hadoop
export HADOOP_HDFS_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoop
> source /etc/profile

# 配置hadoop(master server 上执行,请使用hadoop 用户操作)

# core-site.xml
> cat /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
 <configuration>
 <property>
 <name>fs.defaultFS</name>
 <value>hdfs://hadoop-master:9000</value>
 </property>
 </configuration>

# hdfs-site.xml (这里要先在三台机器上以hadoop用户创建好目录/data/hadoop/namenode /data/hadoop/datanode)
> cat /usr/loca/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
 <configuration>
 <property>
 <name>dfs.replication</name>
 <value>2</value>
 <!-- 表示每份数据有两份副本 -->
 </property>
 <property>
 <name>dfs.namenode.name.dir</name>
 <value>/data/hadoop/namenode</value>
 <!-- namenode的数据保存目录 -->
 </property>
 <property>
 <name>dfs.datanode.data.dir</name>
 <value>/data/hadoop/datanode</value>
 <!-- datanode的数据保存目录 -->
 </property>
 </configuration>

# yarn-site.xml
> cat /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
 <configuration>
 <property>
 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
 <value>hadoop-master</value>
 </property>
 <property>
 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
 <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
 <property>
 <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
 <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
 </property>
 <property>
 <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
 <value>false</value>
 </property>
 <property>
 <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
 <value>49152</value>
 </property>
 <property>
 <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
 <value>49152</value>
 </property>
 </configuration>

# mapred-site.xml
> cat /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
 <configuration>
 <property>
 <name>mapreduce.framework.name</name>
 <value>yarn</value>
 </property>
 <property>
 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
 <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
 <property>
 <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
 <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
 </property>
 </configuration>
 
# workers (注意,这里改成了workers文件, 在3.0以前的版本中此文件名为slaves)
> cat /usr/local/hadoop/etc/hadoop/workers 
 hadoop-slave-1
 hadoop-slave-2

4. hadoop slave 安装及配置

按照 master 的安装及配置方法部署slave 服务器

注:如果使用的公有云服务器,可以对master制作镜像,然后通过镜像启动slave。

5.hadoop 初始化

# 配置master 和 slave server hosts文件

> cat /etc/hosts
1.1.1.1 hadoop-master
2.2.2.2 hadoop-slave-1
3.3.3.3 hadoop-slave-2

# 格式化hdfs(使用hadoop用户)

> hdfs namenode -format

# 启动hdfs(只在master机器上以hadoop用户执行,master会通过ssh将slave上的datanode进程启动)

> start-dfs.sh # 启动 namenode、secondarynamenode、datanode

# 启动yarn

> start-yarn.sh # 启动ResourceManager、NodeManager

# 检查进程

# master
> jps
14739 ResourceManager
14165 NameNode
14390 SecondaryNameNode
30666 Jps

# slave
> jps
9672 DataNode
9931 NodeManage

# web访问hadoop

master-server-ip:8088

# 使用命令行查看hdfs(可以任何一台机器执行)

hdfs dfs -ls /

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