Hadoop 集群部署(hadoop集群部署过程)
mhr18 2024-09-23 09:47 23 浏览 0 评论
1.基础环境
OS: CentOS 7 Hadoop:3.0.1 java:1.8.0 hadoop master 一台 hadoop slave 两台 master和slave必须完全相互通信
2. Java 安装
> wget --no-cookies --no-check-certificate --header "Cookie: gpw_e24=http%3A%2F%2Fwww.oracle.com%2F; oraclelicense=accept-securebackup-cookie" "http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u161-b12/2f38c3b165be4555a1fa6e98c45e0808/jdk-8u161-linux-x64.rpm > rpm -ivh jdk-8u161-linux-x64.rpm # 配置Java_HOME > vim /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_161/ export JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_161/jre export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar > source /etc/profile
3. hadoop master 安装及配置
# 创建hadoop 用户
> useradd hadoop > su - hadoop # 生成ssh公私钥对并给三台机器的hadoop用户部署上 > ssh-keygen > cp -ar /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub /home/hadoop/.ssh/authorized_keys
# 安装hadoop
> wget https://dist.apache.org/repos/dist/release/hadoop/common/hadoop-3.0.1/hadoop-3.0.1.tar.gz > tar zxvf hadoop-3.0.1.tar.gz -C /usr/local > cd /usr/local/ && mv hadoop-3.0.1 hadoop > chown hadoop.hadoop -R /usr/local/hadoop # 配置hadoop 环境变量 > vim /etc/profile export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin export HADOOP_PREFIX=/usr/local/hadoop export HADOOP_HDFS_HOME=/usr/local/hadoop export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoop > source /etc/profile
# 配置hadoop(master server 上执行,请使用hadoop 用户操作)
# core-site.xml > cat /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop-master:9000</value> </property> </configuration> # hdfs-site.xml (这里要先在三台机器上以hadoop用户创建好目录/data/hadoop/namenode /data/hadoop/datanode) > cat /usr/loca/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> <!-- 表示每份数据有两份副本 --> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/data/hadoop/namenode</value> <!-- namenode的数据保存目录 --> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/data/hadoop/datanode</value> <!-- datanode的数据保存目录 --> </property> </configuration> # yarn-site.xml > cat /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml <configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hadoop-master</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name> <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name> <value>false</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>49152</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name> <value>49152</value> </property> </configuration> # mapred-site.xml > cat /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> </configuration> # workers (注意,这里改成了workers文件, 在3.0以前的版本中此文件名为slaves) > cat /usr/local/hadoop/etc/hadoop/workers hadoop-slave-1 hadoop-slave-2
4. hadoop slave 安装及配置
按照 master 的安装及配置方法部署slave 服务器
注:如果使用的公有云服务器,可以对master制作镜像,然后通过镜像启动slave。
5.hadoop 初始化
# 配置master 和 slave server hosts文件
> cat /etc/hosts 1.1.1.1 hadoop-master 2.2.2.2 hadoop-slave-1 3.3.3.3 hadoop-slave-2
# 格式化hdfs(使用hadoop用户)
> hdfs namenode -format
# 启动hdfs(只在master机器上以hadoop用户执行,master会通过ssh将slave上的datanode进程启动)
> start-dfs.sh # 启动 namenode、secondarynamenode、datanode
# 启动yarn
> start-yarn.sh # 启动ResourceManager、NodeManager
# 检查进程
# master > jps 14739 ResourceManager 14165 NameNode 14390 SecondaryNameNode 30666 Jps # slave > jps 9672 DataNode 9931 NodeManage
# web访问hadoop
master-server-ip:8088
# 使用命令行查看hdfs(可以任何一台机器执行)
hdfs dfs -ls /
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