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java程序员学习的数据库知识篇,简单却实用

mhr18 2024-09-21 19:00 12 浏览 0 评论

本文是数据库上一篇文章的后续文,具体请回顾上文

一、数据库三范式

第一范式:数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值。

第二范式:需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部 分相关(主要针对联合主键而言)

第三范式:需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关

二、视图概述

视图可以视为“虚拟表”或“存储的查询”

创建视图所依据的表称为“基表”

视图的优点:

提供了另外一种级别的表安全性:隐藏了一些关键的字段

简化的用户的SQL命令

隔离基表结构的改变

三、存储过程概述

存储过程(Stored Procedure)

  可以包含逻辑判断的sql语句集合。

  是经过预编译,存在于数据库中。

  通过调用指定存储过程的名字(可有参,可无参)来执行。

优点:

  简化了复杂的业务逻辑,根据需要可重复使用

  屏蔽了底层细节,不暴露表信息即可完成操作

  降低网络的通信量,多条语句可以封装成一个存储过程来执行

  设置访问权限来提高安全性

  提高执行效率,因为它是预编译以及存储在数据库中

缺点:

  可移植性差,相同的存储过程并不能跨多个数据库进行操作

  大量使用存储过程后,首先会使服务器压力增大,而且维护难度逐渐增加

存储过程的语法:

--下面是在oracle数据库下最基本的语法

--仅创建一个名为testProcedure 的无参的存储过程

--IS也可以是AS

--如果已经存在名为 testProcedure 的存储过程,下面的语法会出现 名称已被使用的错误

--解决办法:

--第一句可以写成 create or replace procedure testProcedure

--这样会替换原有的存储过程

--NULL表示任何可以正确执行的sql 语句,但至少一句

create procedure testProcedure

IS

BEGIN

NULL

END;

存储过程的参数的分类:

IN

OUT

INOUT

注意:

  存储过程之间可相互调用

  存储过程一般修改后,立即生效。

四、索引概述

1、索引的概念

索引就是为了提高数据的检索速度。

数据库的索引类似于书籍的索引。

在书籍中,索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。

在数据库中,索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据,

而不必扫描整个数据库.

2、索引的优点

  1.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性

  2.大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因

  3.减少磁盘IO(向字典一样可以直接定位)

3、索引的缺点

1.创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加

2.索引需要占用额外的物理空间

3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,

索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度

4、索引的分类

  1.普通索引和唯一性索引

   普通索引:CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

   唯一性索引:保证在索引列中的全部数据是唯一的

   CREATE unique INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

2. 单个索引和复合索引

   单个索引:对单个字段建立索引

   复合索引:又叫组合索引,在索引建立语句中同时包含多个字段名,

   最多16个字段

   CREATE INDEX name_index ON userInfo(firstname,lastname)

3.顺序索引,散列索引,位图索引

五、必背的sql语句

1:oracle 分页

select * from (select t.*, rownum rn from (select * from menu order by id desc) t where rownum < 10) where rn >=5

2: mysql 分页

select * from music where id limit 5,5

3:oracle中如何快速将一张表的数据复制到另外一张表中(另外一张表不存在,另外一张 表存在,但数据为空)

1、.不存在另一张表时:

create table 新表 as select * from 将要复制的表

2、存在另一张表时:

insert into 新表名 select 字段 from 将要复制的表名

4:音乐专辑

查询出special <app:ds:special>表中的id 专辑名 并下面有多少首歌曲

Select s.id , min(s.sname),count(m.mid) from special s inner

join ms m on s.id=m.id group by s.id

5:快速删除一张表(不可事物回滚,也就是没有日志记录)

TRUNCATE from 表名

6:inner join

select 查找信息 from 表名 1 inner join 表名2 on 表名1.列名 = 表名2.列名

7:left join

左外连接 select 查找信息 from 表名1 left join 表名2 on 表名1.列名 = 表名2.列名

8:right join

右外连接 select 查找信息 from 表名1 right join 表名2 on 表名1.列名 = 表名2.列名

9:oracle中查询遍历树形结构(start with)

select * from extmenu

start with pid=1

connect by prior id = pid

快速删除父节点以及父节点下的所有节点:

Delete from extmenu where id in (

elect * from extmenu

start with pid=1

connect by prior id = pid

)

10:查询出来60-70,80-90,95-100学生的信息

select * from stu where chengji between 60 and 70 or between 80 and 90 or between 95 and 100

select * from stu where chengji > 60 and chengji < 70 or chengji > 80 and chengji < 90 or chengji > 95 and chengji < 100

11:用exists替换in------进行联表查询

select * from dept where exists(select * from emp where emp.deptno=dept.deptno);

select * from dept d inner join emp e on d.deptno = e.deptno(只查询出两表共同拥有的字段数据)

12:删除表中的重复数据:

delete from xin a where a.rowid != (

select max(b.rowid) from xin b

where a.name = b.name

);

13:row_number(),rank() over ,dense_rank() over 按工资排序

select sal,

row_number() over(order by sal desc) rank1,

rank() over(order by sal desc) rank,

dense_rank() over(order by sal desc) drank

from emp

14:select * from (select emp.* from(

dense_rank() over(partition by departNo order by sal desc)

rk from emp )

Where rk=4

十六、ibatis批量

this.getSqlMapClientTemplate().execute(

new SqlMapClientCallback() {

public Object doInSqlMapClient(

SqlMapExecutor executor)

throws SQLException {

executor.startBatch();

for (int i = 0, n = list.size(); i < n; i++) {

executor.insert(

"productAttach.insertProductAttach",

list.get(i));

}

executor.executeBatch();

return null;

}

});

ibatis,jdbc,hibernate的分段的实现:

都应该在组装list的时候进行拆分(如:action层加入)

if(list.size() % 1000 == 0)

{

productAttachService.addBatch(list);

list.clear();

}

if (list.size() > 0)

productAttachService.addBatch(list);

下一篇是业务场景篇,详情请关注

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