高并发高性能是大型架构非常重要的技能，也是大厂重点考察对象，今天我就重点来详解高并发核心指标@mikechen本篇已收于mikechen原创超30万字《阿里架构师进阶专题合集》里面。响应时间（Resp...

#头条创作挑战赛#如何评估、预测系统的QPS、QPS预估容量评估按照3-5倍冗余计算系统架构设计背景当我们在设计一套系统的时候，我们要考虑好系统的架构设计、模块划分、技术方案选型、还有系统性能...

单机百万吞吐量的IM他的性能瓶颈在哪里？瓶颈位置IM最大的数据的读写就是消息，消息的存储是决定此IM系统是否有较高的消息吞吐量的主要原因之一常见数据库QPSMySQL：QPS一般3000-7000左...

问：Redis为啥这么快？答：之所以这么快是因为以下3点：1.Redis基于内存，内存的访问速度是磁盘的上千倍；2.Redis是单线程事件循环和IO多路复用；3.Redis内置了多种优化过后的数据结...

系统设计在面试中一定是最让面试者头疼的事情之一。因为系统设计相关的问题通常是开放式的，所以没有标准答案。你在和面试官思想的交流碰撞中会慢慢优化自己的系统设计方案。理论上来说，系统设计面试也是和面试官...

目录1、尴尬的面试现场：第一幕2、尴尬的面试现场：第二幕3、别让你学的技术成为空中楼阁4、想方设法的“虐虐”自己这篇文章，给大家说一个同样是很多人都很迷惑的问题，因为实在是太多同学来问我类似的问题...

#来点儿干货#继上篇文章提到4核8G服务器上关于QPS的粗略计算，很多朋友建议加上提高QPS的方案上的思考上篇文章：Java性能优化指南：如何在4核8GB服务器上激发最大QPS潜能我简单整理如下缓存...

高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPUload升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断...

1、redis提供五种数据类型：string,hash,,tlist,set及dsortedset。Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value,re...

1、10万+大数据处理方式、应用场景。2、redis在项目中如何使用。3、消息队列使用的四种场景介绍。4、redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩原因+解决方案。5、单列模式使用场景。6、什么是死锁？死...