前言1.缓存未命中：2.缓存击穿：3.命令过于频繁：4.连接数过多：5.数据持久化导致的阻塞：6.主从存在频繁全量同步：7.value值过大：8.Redis慢查询：结尾前言最近互联网大环境不好，到处裁...

我使用过Redis分布式锁。让我来详细解释一下它是什么回事。首先，什么是分布式锁？在单体应用中，我们通常使用编程语言提供的锁机制（例如Java中的synchronized关键字或Reen...

1、介绍从前面发的《深刻理解高性能Redis的本质》中可以知道，我们经常在数据库层上加一层缓存（如Redis），来保证数据的访问效率。这样性能确实也有了大幅度的提升，但是本身Redis也是一层服务...

在当今数字化时代，数据的存储和处理效率至关重要。Redis作为一款高性能的内存数据库，凭借其独特的数据结构、高效的持久化机制和智能的缓存策略，在众多应用场景中大放异彩。本文将深入探讨Redis的...

RedisCluster集群模式：分布式存储的完美解决方案在这个数据爆炸的时代，单机Redis已经无法满足海量数据存储和高并发访问的需求。RedisCluster作为Redis官方提供的分布式解决...

Redis与MongoDB的对比：一场存储方式的大比拼在当今互联网技术飞速发展的时代，无论是构建大型电商平台还是设计高效的数据缓存系统，选择合适的数据库是至关重要的一步。而Redis和MongoDB，...

MongoDB做高性能数据库，Redis做缓存，HBase做大数据分析。Redis是内存型Key/Value系统，读写性能非常好，支持操作原子性，很适合用来做高速缓存。HBase存储容量大，一个表可以...

场景问题及原因缓存穿透：原因：客户端请求的数据在缓存和数据库中不存在，这样缓存永远不会生效，请求全部打入数据库，造成数据库连接异常。解决思路：缓存空对象对于不存在的数据也在Redis建立缓存，值为空，...

在阿里巴巴的二面中，面试官可能会问到如何在使用Kafka时保证消息不丢失且不重复。这是一个非常实际的问题，因为消息丢失和重复是消息队列中常见的痛点。以下是一些解决方案和建议，帮助你在技术选型时做出更明...